基于大数据的交通安防人脸识别方法及系统技术方案

本申请涉及了基于大数据的交通安防人脸识别方法及系统，本申请通过大数据采集端采集公共区域监控中交通参与人员的人脸图像数据；通过大数据采集端，采集交通参与人员在交管系统内预留的人脸图像数据；人脸识别单元基于公共区域来源的交通参与人员的人脸图像与交管系统内预留的人脸图像进行初次识别，在初次识别中输入的人脸图像包括正向人脸图像与侧向人脸图像；以初次识别的人脸特征为基础建立生产网络模型；生成网络模型中输入在公共区域监控中新采集的人脸图像并输出人脸图像语义，以动态参数修改人脸图像语义并且将修改语义的人脸图像再次进行识别，在修正中能够较好地保持输出的人脸图像的特征信息要多于原始的人脸图像的特征信息。脸图像的特征信息。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的交通安防人脸识别方法及系统


[0001]本专利技术涉及一种基于大数据的交通安防人脸识别方法及系统。

技术介绍

[0002]现有的交通安防系统在对交通参与人进行人脸识别的同时，需要采集人脸信息，很多情况下，交通安防系统并不能够将交通参与人的正脸信息采集到，在大多数情况下，交通安防系统能够采集的较高分辨率的人脸信息都是非正脸的信息，在这种非正脸的、跨姿态的人脸信息基础上进行人脸识别，现有技术中也有相关的研究，比如现有技术CN113033476A公开，有相关的跨姿态人脸识别技术，在该类的技术中通过对原始的正脸信息在预生的生成网络中输入，并且得到正脸信息的语义，然后通过修正的方式得到其他角度人脸，再通过人脸生成网络，得到正脸图像的语意信息后，需要对该语义信息进行修正，通过修正后的语义信息才能够得到其他非正脸角度的人脸图像，在修正中还需要保持输出的人脸图像的特征信息要多于原始的人脸图像的特征信息，在实际的应用中，这种修正很难保持这样的要求。

技术实现思路

[0003]为了克服现有的技术存在的不足，本专利技术提供基于一种基于大数本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于大数据的交通安防人脸识别方法，其特征在于，包括步骤有，通过大数据采集端采集公共区域监控中交通参与人员的人脸图像数据；通过大数据采集端，采集交通参与人员在交管系统内预留的人脸图像数据；人脸识别单元基于公共区域来源的交通参与人员的人脸图像与交管系统内预留的人脸图像进行初次识别，在初次识别中输入的人脸图像包括正向人脸图像与侧向人脸图像；以初次识别的人脸特征为基础建立生产网络模型；生成网络模型中输入在公共区域监控中新采集的人脸图像并输出人脸图像语义，然后以动态参数修改人脸图像语义，将修改语义的人脸图像再次进行识别；所述人脸图像语义具体为在修改人脸图像语义中根据历史结果修改语义的参数。2.根据权利要求1所述的基于大数据的交通安防人脸识别方法，其特征在于，所述修改人脸图像语义中根据历史结果修改语义的参数，具体地，获取修改语义参数的历史数据，并获取修改语义参数后对应的人脸图像特征值变化的历史数据；通过历史数据建立修改后的语义参数与修改后人脸图像特征值变化量之间的函数关系f1，然后构建一个补偿函数f2，f2与f1的变量类型一致，使得f1+f2总为一个固定函数g1；g1与f1、f2的变量类型一致仅逻辑规则不同；令修改后的语义参数值为t，令修改后人脸图像特征值变化量为y，则y＝f1(t)；令g1＝sin(p
a
*t)*sin(p
b
*t)其中p
a
、p
b
为常数，t即修改后语义参数值；然后选择若干组修改后语义参数的变化区间：(t0，t1)、(t1，t2)、(t2，t3).............(t
n
‑1，t
n
)；然后计...

【专利技术属性】
技术研发人员：候卫东，
申请(专利权)人：候卫东，
类型：发明
国别省市：