一种多终端适配物联网系统技术方案

本发明专利技术公开了一种多终端适配物联网系统，本发明专利技术涉及物联网领域，包括包括以下模块：M1、数据多方位采集模块，M2、数据动态保护模块，M3、数据分析模块，数据多方位采集模块在生产过程通过各种采集模块将多种传感器采集的数据上传到现场监控端和管理决策端，实现生产异常报警、在线质量监视，实时掌握车间生产过程状态，数据动态保护模块将zigbee网络节点作为监控对象，对物联网采集数据进行完整性度量，通过对数据动态保护模块采集的信息进行分析，根据外界条件、环境因素、负载变化情况自动调节各种设备，使之始终处于最佳运行状态，自动监测并控制各种机电设备的运转状态，实现设备管理和设备维修预警的高效化和智能化。管理和设备维修预警的高效化和智能化。管理和设备维修预警的高效化和智能化。

【技术实现步骤摘要】
一种多终端适配物联网系统


[0001]本专利技术涉及物联网领域，具体为一种多终端适配物联网系统。

技术介绍

[0002]随着信息化时代的发展，物联网技术扮演着越来越重要的角色，物联网是一种新兴的网络技术，是当今信息化时代的重要组成部分，物联网相关的主要技术包括信息采集、信息传输和信息处理这三方面的技术，其中信息采集是物联网的基础，是整个物联网实现的基本前提。基于窄带物联网的NB
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IoT智能生产数据采集技术开始发展，目前在生活领域，如燃气表、电表、水表、停车领域已经得到了应用。
[0003]目前在服装生产邻域由于无法做到对多个生产设备的生产异常进行及时的发现报警，无法在次品发生的早期进行修正，从而造成了极大的浪费和质量波动，故急需开展对物联网IOT系列数据采集设备的研发，以实现设备监控、信息双向可追溯、控制质量波动，实现高效智能管理。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种多终端适配物联网系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种多终端适配物联网系统，包括以下模块：M1、数据多方位采集模块，M2、数据动态保护模块，M3、数据分析模块；
[0006]所述M1、数据多方位采集模块中设有三个层级，分别为S1、生产过程监控传感器端，S2、现场监控端和S3、管理决策端；
[0007]所述S1、生产过程监控传感器端设置有两个监测范围，分别为Q1、生产异常监控面和Q2、质量情况监控面，所述Q1、生产异常监控面采用多个传感器安装于生产线上，实时对生产异常情况的数据进行收集，并且将采集的数据上传至所述S1、生产过程监控传感器端中进行处理和判断，所述Q2、质量情况监控面采用多个传感器安装于生产流程的各工序段上，当完成一个工序段后均会对完成该工序的产品进行一轮数据收集，并且将采集的数据结果上传至所述Q2、质量情况监控面中进行处理和判断；
[0008]所述Q1、生产异常监控面包括生产过程中的流程监控、供应链监控以及货品入库出库监控，生产过程中出现流程上的异常，供应链上的异常以及货品进出仓库方面的异常均通过所述Q1、生产异常监控面采用传感器进行监控和数据采集；
[0009]所述Q2、质量情况监控面包括性能监控s1、品质监控s2，所述Q2、质量情况监控面通过传感器采集生产过程中产品的性能以及品质数据；
[0010]所述S2、现场监控端与所述S1、生产过程监控传感器端信息交互，将所述S1、生产过程监控传感器端采集的信息汇总后进行评级，对于生产过程中发生的生产异常情况和生产质量波动情况进行评级，分为两个评级指标，分别为P1、生产异常情况评级和P2、质量波动情况评级，所述P1、生产异常情况评级和所述P2、质量波动情况评级分为三个级别以数字
1，2，3表示，以级别数字1，2，3表示影响的严重程度，数字1表示出现的异常情况不严重不影响后续的生产，可以在完成该批次生产后在进行处理，数字2表示出现的异常情况较严重，需要进行在线处理出现异常情况，数字3表示出现的异常情况很严重，需要立即停线对异常情况进行处理；
[0011]所述S3、管理决策端与所述S2、现场监控端为上下层级关系，所述S2、现场监控端汇总并且进行评级后的所述P1、生产异常情况评级和所述P2、质量波动情况评级汇总至所述S3、管理决策端，通过所述S3、管理决策端进行最后的判断；
[0012]所述M2、数据动态保护模块，该模块对所述M1、数据多方位采集模块中的全部传感器进行数据采集和监控，形成网络系统K，所述网络系统K包括网络终端节点k1，网络路由节点k2，网络协调节点k3，所述网络协调节点k3管理整个网络，同时所述网络协调节点k3为网络数据安全控制的信任中心，所述网络协调节点k3具有权限允许其他设备加入或者离开网络，并且跟踪所述网络终端节点k1以及所述网络路由节点k2，以实现所述网络协调节点k3到各个所述网络终端节点k1的路由工作，包括路径建立和数据的转发，同时对转发的数据进行动态的保护，所述网络路由节点k2进行所述网络终端节点k1和所述网络协调节点k3之间的路由工作，该工作包括路径的建立和数据的转发；
[0013]所述网络终端节点k1包括所述所述Q1、生产异常监控面，所述Q2、质量情况监控面中的监控终端以及生产设备，可以将生产设备以及监控终端收集到的数据进行收集和监控，以及中转网络节点传输的数据资料，对物联网采集数据进行完整性度量；
[0014]所述M3、数据分析模块与所述M2、数据动态保护模块中的网络协调节点k3信息交互，可以将网络协调节点k3中的数据进行调用和分析，采用自动控制技术，根据外界条件、环境因素、负载变化情况自动调节各种设备，使之始终处于最佳运行状态，自动监测并控制各种机电设备的运转状态，以实现设备监控、信息双向可追溯、控制质量波动，实现高效智能管理，设备之间的互联互通，同时可以对数据进行安全保护。
[0015]作为优选，所述性能监控s1包括产品的缩率、色牢度以及强牢度，可以对产品的性能进行全面的监控。
[0016]作为优选，所述品质监控s2包括产品的色差、瑕疵、合格品率、色泽匹配度，可以对产品的品质进行全面的监控。
[0017]作为优选，所述网络终端节点k1包括所述所述Q1、生产异常监控面，所述Q2、质量情况监控面的服装制造设备以及传感器以及监控器，可以对整个生产过程中的参数数据进行采集并且汇总至所述网络协调节点k3中。
[0018]作为优选，所述色差等级不低于4级，一旦通过监控器监测到工序中的服装的色差等级低于四级，则对生产端各个工序的设备以及监控的数据在所述M3、数据分析模块进行分析，判断色差等级低的原因，然后通过网络终端节点k1自动调节各种设备，使之始终处于最佳运行状态，自动监测并控制各种机电设备的运转状态。
[0019]作为优选，所述色牢度不低于4级，一旦产品色牢度等级小于4级，对生产端各个工序的设备以及监控的数据在所述M3、数据分析模块进行分析，判断合格品率低的原因，然后通过网络终端节点k1自动调节各种设备，使之始终处于最佳运行状态，自动监测并控制各种机电设备的运转状态。
[0020]作为优选，所述合格品率不小于95％，一旦合格品率检测小于95％，对生产端各个
工序的设备以及监控的数据在所述M3、数据分析模块进行分析，判断合格品率低的原因，然后通过网络终端节点k1自动调节各种设备，使之始终处于最佳运行状态，自动监测并控制各种机电设备的运转状态。
[0021]作为优选，所述缩率根据材料不同包括：
[0022]棉4％
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10％；
[0023]化纤4％
‑‑
8％；
[0024]棉涤3.5％
‑‑
5.5％；
[0025]本色白布3％；
[0026]毛蓝布3－4％；
[0027]府绸3－4.5％；
[0028]花布3－3.5％；
[0029]卡本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多终端适配物联网系统，其特征在于，包括以下模块：M1、数据多方位采集模块，M2、数据动态保护模块，M3、数据分析模块；所述M1、数据多方位采集模块中设有三个层级，分别为S1、生产过程监控传感器端，S2、现场监控端和S3、管理决策端；所述S1、生产过程监控传感器端设置有两个监测范围，分别为Q1、生产异常监控面和Q2、质量情况监控面；所述Q1、生产异常监控面包括生产过程中的流程监控、供应链监控以及货品入库出库监控；所述Q2、质量情况监控面包括性能监控s1、品质监控s2；所述S2、现场监控端与所述S1、生产过程监控传感器端信息交互，将所述S1、生产过程监控传感器端采集的信息汇总后进行评级，对于生产过程中发生的生产异常情况和生产质量波动情况进行评级，分为两个评级指标，分别为P1、生产异常情况评级和P2、质量波动情况评级，所述P1、生产异常情况评级和所述P2、质量波动情况评级分为三个级别以数字1，2，3表示，以级别数字1，2，3表示影响的严重程度，数字1表示出现的异常情况不严重不影响后续的生产，可以在完成该批次生产后在进行处理，数字2表示出现的异常情况较严重，需要进行在线处理出现异常情况，数字3表示出现的异常情况很严重，需要立即停线对异常情况进行处理；所述S3、管理决策端与所述S2、现场监控端为上下层级关系，所述S2、现场监控端汇总并且进行评级后的所述P1、生产异常情况评级和所述P2、质量波动情况评级汇总至所述S3、管理决策端；所述M2、数据动态保护模块，该模块对所述M1、数据多方位采集模块中的全部传感器进行数据采集和监控，形成网络系统K，所述网络系统K包括网络终端节点k1，网络路由节点k2，网络协调节点k3，所述网络协调节点k3管理整个网络，同时所述网络协调节点k3为网络数据安全控制的信任中心，所述网络协调节点k3具有权限允许其他设备...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁军京，贾勇，蔡志辉，周飞，周雄风，潘烜，黄世敏，
申请(专利权)人：杭州环思云联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：