【技术实现步骤摘要】
一种车灯检测装置及检测方法
[0001]本专利技术涉及车辆检测
,尤其是一种车灯检测装置及检测方法。
技术介绍
[0002]随着人们对汽车安全需求的提升,汽车前照灯由最初只能实现基本的远近光照明向智能灯转变逐渐成为一个趋势。智能化、高像素化是前大灯的一个发展趋势,它给汽车照明系统带来颠覆性的改变,越来越多的投影成像技术被应用在车灯领域,使得车灯照明更加精细、可控。现投影式自适应前照灯控制系统,控制精度高达百万像素,可以实现ADB、行人提示及斑马线投影、车辆前进提示投影、导航标志及限速超速提示投影、展示短片投影等功能,光学利用效率有了实质性的改善。
[0003]然而,相关技术中,无法对投影成像车灯指标进行缺陷评价检测,因此,产品一致性很难保证。
技术实现思路
[0004]本专利技术要解决的技术问题是:提供一种能够对投影成像车灯进行准确地检测,保证产品的质量,提高人车交互和照明体验的车灯检测装置及检测方法。
[0005]本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是:一种车灯检测装置,包括漫反射 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种车灯检测装置,其特征在于:包括漫反射白屏(1)和轨道(6),所述轨道(6)上安装有工作支架(2),漫反射白屏(1)正对工作支架(2)设置,所述工作支架(2)上安装有样品固定平台(3)和亮度计测试平台(4),样品固定平台(3)上放置待检测的投影成像车灯,样品固定平台(3)与亮度计测试平台(4)之间为相对设置,亮度计测试平台(4)上安装有亮度计(5)。2.如权利要求1所述的一种车灯检测装置,其特征在于:所述的漫反射白屏(1)为具有高亮度系数β的白玻纤银膜。3.一种车灯的检测方法,其特征在于:该检测方法使用如权利要求1~2任一项所述的车灯检测装置,具体包括以下步骤:步骤1:通过车灯检测装置中的高精度成像亮度测试系统获取目标检测图像的数据;步骤2:将步骤1获取的目标检测图像的数据划分为多个矩形块;步骤3:使用相机捕获各个矩形块测试点,计算得到各个矩形块的目标检测图像的数据;步骤4:将步骤3得到的目标检测图像的数据与标准值进行对比,得到对比结果,从而判断投影成像车灯是否合格。4.如权利要求3所述的一种车灯检测方法,其特征在于:所述的目标检测图像的数据包括目标检测图像的亮度均匀性,其中,根据目标检测图像的特征数据对投影成像车灯进行合格检测还包括:将目标检测图像的亮度均匀性与标准亮度均匀性进行比较,并判断目标检测图像的亮度均匀性是否大于标准亮度均匀性的值;若目标检测图像的亮度均匀性小于标准亮度均匀性的值,则判断投影成像车灯不合格。5.如权利要求3所述的一种车灯检测方法,其特征在于:所述的目标检测图像的特征数据包括目标检测图像的颜色均匀性,其中,根据目标检测图像的特征数据对投影成像车灯进行合格检测包括:将目标检测图像的颜色均匀性与标准颜色均匀性进行比较,并判断目标检测图像的颜色均匀性是否大于标准颜色均匀性的值;若目标检测图像的颜色均匀性大于标准颜色均匀性的值,则判断投影成像车灯不合格。6.如权利要求3所述的一种...
【专利技术属性】
技术研发人员:丰建芬,朱涛,刘健,杜晓青,
申请(专利权)人:常州星宇车灯股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。