节假日负荷短期预测方法、系统、计算机设备及存储介质技术方案

本发明专利技术属于电力调度领域，公开了一种节假日负荷短期预测方法、系统、计算机设备及存储介质，包括获取待预测节假日以及各历史待预测节假日的日内负荷数据，基于模式相似性预测方法，得到待预测节假日的预测日内标幺曲线；获取待预测节假日的各负荷影响因素数据，基于预设的节假日负荷极值预测模型，得到待预测节假日的日最大预测功率和日最小预测功率；根据待预测节假日的日内标幺曲线以及待预测节假日的日最大预测功率和日最小预测功率，得到待预测节假日的负荷曲线。将节假日负荷短期预测分为模式预测和极值预测两部分，基于模式相似性预测方法提升预测日内标幺曲线的准确性，进而结合节假日负荷极值预测模型提高节假日负荷短期预测的精度。短期预测的精度。短期预测的精度。

【技术实现步骤摘要】
节假日负荷短期预测方法、系统、计算机设备及存储介质


[0001]本专利技术属于电力调度领域，涉及一种节假日负荷短期预测方法、系统、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]短期负荷预测对电力系统安全经济运行有着重要的意义。短期负荷预测问题是一个复杂的非线性问题，与社会变化、经济因素和天气变化密切相关。在短期负荷预测方面，已尝试各种可能的算法，如线性回归法、时间序列法、卡尔曼滤波法、人工神经元网络法、模糊技术、支持向量机等。
[0003]虽然这些方法虽然各有优劣，但都是建立在充足的历史数据以及经验的分析基础上。对于正常日，其负荷具有按工作日和休息日呈周期性的变化规律，数据相对较为充足，用这些方法来预测一般均能得到较为满意的预测结果。然而，节假日的电力运行模式往往是比较特殊，容易出现较大的预测偏差。这种影响被称为假日效应，被认为是电力预测领域里的一个重要问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于克服上述现有技术的缺点，提供一种节假日负荷短期预测方法、系统、计算机设备及存储介质。
[0005]为达到上述本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种节假日负荷短期预测方法，其特征在于，包括：获取待预测节假日以及各历史待预测节假日的日内负荷数据，并基于模式相似性预测方法，得到待预测节假日的预测日内标幺曲线；获取待预测节假日的各负荷影响因素数据，并基于预设的节假日负荷极值预测模型，得到待预测节假日的日最大预测功率和日最小预测功率；根据待预测节假日的日内标幺曲线以及待预测节假日的日最大预测功率和日最小预测功率，得到待预测节假日的负荷曲线。2.根据权利要求1所述的节假日负荷短期预测方法，其特征在于，所述获取待预测节假日以及各历史待预测节假日的日内负荷数据，并基于模式相似性预测方法，得到待预测节假日的预测日内标幺曲线包括：根据待预测节假日的日前负荷数据，得到待预测节假日的日前标幺曲线；根据各历史待预测节假日的日内负荷数据，得到各历史待预测节假日的日前标幺曲线；获取待预测节假日的日前标幺曲线与各历史待预测节假日的日前标幺曲线的相似度，并获取所述相似度最高的历史待预测节假日的日内标幺曲线，作为待预测节假日的预测日内标幺曲线。3.根据权利要求2所述的节假日负荷短期预测方法，其特征在于，所述根据待预测节假日的日前负荷数据，得到待预测节假日的日前标幺曲线包括：根据待预测节假日的日前负荷数据，通过下式得到待预测节假日的日前标幺曲线：所述根据各历史待预测节假日的日内负荷数据，得到各历史待预测节假日的日前标幺曲线包括：根据各历史待预测节假日的日内负荷数据，通过下式得到各历史待预测节假日的日前标幺曲线：所述获取待预测节假日的日前标幺曲线与各历史待预测节假日的日前标幺曲线的相似度包括：通过下式获取待预测节假日的日前标幺曲线与各历史待预测节假日的日前标幺曲线的相似度S(p
h
‑1,p
h*
‑1)：其中，P
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‑
1,t
为待预测节假日日前t时刻的功率，p
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‑
1,t
为待预测节假日日前标幺曲线t时刻的标幺曲线值，P
h*
‑
1,t
为历史待预测节假日日前t时刻的功率，p
h*
‑
1,t
为历史待预测节假日日前标幺曲线t时刻的标幺曲线值，min(P
h
‑
1,t
)为待预测节假日日前t时刻的最小功率，max(P
h
‑
1,t
)为待预测节假日日前t时刻的最大功率，min(P

【专利技术属性】
技术研发人员：朱克东，严嘉豪，高冠中，李亚平，李峰，毛文博，钱甜甜，成梁成，陆亚楠，于韶源，周竞，郭晓蕊，刘建涛，徐鹏，
申请(专利权)人：中国电力科学研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：