脑网络疾病手术预后判断方法、系统及装置制造方法及图纸

本说明书实施例提供了一种脑网络疾病手术预后判断方法、系统及装置，其中，方法包括：将受试者的PET代谢数据投射到同一结构空间，其中，所述受试者具体包括：脑网络疾病患者和健康人群；在所述同一结构空间中，消除受试者间形态差异，进行受试者间同原结构配准；基于所述同一结构空间的受试者间配准坐标，特异性的提取灰质的PET代谢数据，并进行统计分析，获取PET代谢统计数据；保留全脑预定百分比的PET代谢统计数据对应的配准坐标，形成多个簇，依据簇的平均大小和簇的数量，进行脑网络疾病手术预后分析。术预后分析。术预后分析。

【技术实现步骤摘要】
脑网络疾病手术预后判断方法、系统及装置


[0001]本文件涉及计算机
，尤其涉及一种脑网络疾病手术预后判断方法、系统及装置。

技术介绍

[0002]在现有技术中，磁共振阴性癫痫，即磁共振及常规手段无法发现明确脑结构改变的癫痫，分为局灶性癫痫和全面性/多灶性癫痫两大类。其中，局灶性癫痫有手术治愈机会，术后10年癫痫无发作率在最新文献中为59%。全面性/多灶性无开展根治性病灶清除的机会，预后较差。如果能在术前通过定量分析，明确患者是否具有根治性手术的可能性，就可能使大量患者免去误判开颅的创伤，减少不必要的检查和医疗花费，将优先的资源用于更合理的保守治疗方案。
[0003]目前，现有技术中基于PET与健康人模板比对实现定位的方法主要依赖于统计参数测绘（statistical parametric mapping，SPM）技术体系，该技术体系用于分析癫痫疾病的受累范围并不精准，理由如下：
①
研究表明，癫痫主要是皮层灰质的病变，传统SPM的技术体系在比对健康人时，不仅纳入了皮层灰质，还纳入了白质，降低了统计的精度。
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种脑网络疾病手术预后判断方法，其特征在于，包括：将受试者的PET代谢数据投射到同一结构空间，其中，所述受试者具体包括：脑网络疾病患者和健康人群；在所述同一结构空间中，消除受试者间形态差异，进行受试者间同原结构配准；基于所述同一结构空间的受试者间配准坐标，特异性的提取灰质的PET代谢数据，并进行统计分析，获取PET代谢统计数据；保留全脑预定百分比的PET代谢统计数据对应的配准坐标，形成多个簇，依据簇的平均大小和簇的数量，进行脑网络疾病手术预后分析。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将受试者的PET代谢数据投射到同一结构空间具体包括：获取受试者的PET代谢数据和脑网络疾病患者的3D MR T1加权数据即结构空间数据，将所述PET代谢数据配准到T1 2D空间中，并基于所述3D MR T1加权数据，通过FreeSurfer技术标准的T1 3D重建算法进行T1 3D空间的脑结构重建及灰白质分割，其中，所述同一结构空间包括T1 2D空间和T1 3D空间。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述同一结构空间中，消除受试者间形态差异，进行受试者间同原结构配准具体包括：基于T1 2D空间和T1 3D空间中的脑结构信息，通过同步容积及表面CVSR算法消除受试者间脑结构的形态差异，进行受试者间脑结构的同原结构配准。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述同一结构空间的受试者间配准坐标，特异性的提取灰质的PET代谢数据，并进行统计分析，获取PET代谢统计数据具体包括：基于所述同一结构空间脑结构的受试者间配准坐标，将所述PET代谢数据插值到对应脑结构的配准坐标中，对同一空间结构的PET代谢数据值，采用预定统计方...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏鹏虎，赵国光，卢洁，王振明，尹志臣，
申请(专利权)人：首都医科大学宣武医院，
类型：发明
国别省市：