一种防窃电预警数据分析方法技术

本发明专利技术涉及数据处理技术领域，具体地说，涉及一种防窃电预警数据分析方法。包括如下步骤：在移动式计算机终端设备内编写防窃电预警数据分析系统程序；载入包括但不限于状态估计、矩阵分解、数据挖掘、机器学习、博弈论、AI识别等的多种分析方法；将终端与电能数据采集设备连接；获取电能数据并分析归纳；选调方法来进行数据分析处理；根据分析结果制定相应的防窃电方案。本发明专利技术设计通过在移动式的计算机终端设备内设置分析系统，并载入多种数据分析方法，便于与多种不同的电力管理系统连接应用；通过对用电数据进行分析、匹配并调用适用的方法来进行窃电分析；可依据分析结果有针对性地定制相应的防窃电方案，从而减少窃电行为、保障用电安全。障用电安全。障用电安全。

【技术实现步骤摘要】
述分析方法中的一种或多种来进行数据分析处理的具体方法包括如下步骤：
[0012]S5.1、当数据量较小且要求高准确度的预警分析时，可以选调状态估计法来进行分析 处理；
[0013]S5.2、当数据量不大、检测开销预算低且对检测精度要求不高时，可以选调矩阵分解 法来进行分析处理；
[0014]S5.3、当数据量较大且检测投入预算低时，可以选调数据挖掘的方法来进行分析处理；
[0015]S5.4、当数据量较大且数据复杂时，可以选调机器学习的方法来进行分析处理；
[0016]S5.5、当存在完善的监控系统且能获取大量图像数据时，可以选调AI识别的方法来 进行分析处理；
[0017]S5.6、当分析需求主要为降低电能损失时，可以选调博弈论的方法来进行分析处理并 制定相应的措施方案。
[0018]作为本技术方案的进一步改进，所述S5.1中，状态估计法的应用方法包括如下：
[0019]在电力系统静态安全监测中可以引入状态估计理论即状态观测器，状态观测器是通过 测量实际系统的输入和输出来估计给定实际系统内部状态的系统；
[002本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种防窃电预警数据分析方法，其特征在于：包括如下步骤：S1、在移动式计算机终端设备内设计并编写防窃电预警数据分析系统程序；S2、在系统程序中载入包括但不限于状态估计、矩阵分解、数据挖掘、机器学习、博弈论、AI识别等的多种分析方法；S3、将移动式计算机终端设备与电能数据采集设备连接；S4、获取电能数据，对电能数据的数据量、数据构成/分布情况、是否存在大量历史数据、分析需求等情况进行分析归纳；S5、根据已获取的数据和分析需求，选调上述分析方法中的一种或多种来进行数据分析处理；S6、根据数据分析的结果，对窃电情况进行预警，并制定相应的防窃电方案。2.根据权利要求1所述的防窃电预警数据分析方法，其特征在于：所述S5中，根据已获取的数据和分析需求，选调上述分析方法中的一种或多种来进行数据分析处理的具体方法包括如下步骤：S5.1、当数据量较小且要求高准确度的预警分析时，可以选调状态估计法来进行分析处理；S5.2、当数据量不大、检测开销预算低且对检测精度要求不高时，可以选调矩阵分解法来进行分析处理；S5.3、当数据量较大且检测投入预算低时，可以选调数据挖掘的方法来进行分析处理；S5.4、当数据量较大且数据复杂时，可以选调机器学习的方法来进行分析处理；S5.5、当存在完善的监控系统且能获取大量图像数据时，可以选调AI识别的方法来进行分析处理；S5.6、当分析需求主要为降低电能损失时，可以选调博弈论的方法来进行分析处理并制定相应的措施方案。3.根据权利要求2所述的防窃电预警数据分析方法，其特征在于：所述S5.1中，状态估计法的应用方法包括如下：在电力系统静态安全监测中可以引入状态估计理论即状态观测器，状态观测器是通过测量实际系统的输入和输出来估计给定实际系统内部状态的系统；可以引入卡尔曼滤波算法来建立动态状态估计理论，同时基于状态估计的解决方案可以引入一些集成的分布状态估计技巧来实现，通过加权最小二乘法状态估计，将用电数据所得偏差与实际偏差作比较，从而分析得出盗窃者；通过卡尔曼滤波器分解成两个平行且松散的耦合滤波器，对用电量进行偏差估计来进行盗电检测分析，利用AMI和SCADA测量，采用集成分布状态估计法来分析MW和LV分布网络，从智能电表所能记录的可靠的测量数据来进行分析智能电网用电行为；根据配电变压器上的用户的用电数据，对拟馈线总线注入用电量的估计值进行整体拟合，在状态估计结果之后，使用方差分析创建一个可疑用户列表，并对用电数据的使用情况进行评估并估算实际使用情况。4.根据权利要求2所述的防窃电预警数据分析方法，其特征在于：所述S5.2中，矩阵分解在线性代数的数学学科中，就是将矩阵分解成矩阵的乘积，具体应用方法包括：首先，通过LU分解检测盗电行为，可以在小规模的网络中确定小偷；
其次，在此基础上改进为局部旋转的LU分解，可以在大型网络中检测到盗贼；同时，在不知道其他电表数据的情况下，利用分布式QR分解使得每个智能电表计算自己的诚实系数；其中，设正常用户的诚信系数为1，而盗电用户的实际用电量是所报告的用电量的k倍，则k即为该用户的诚信系数，通过k值可判断用户是否存在窃电行为。5.根据权利要求2所述的防窃电预警数据分析方法，其特征在于：所述S5.3中，数据挖掘的具体应用方法包括如下步骤：S5.3.1、对大量数据进行半自动或自动分析，以提取以前未知、令人感兴趣的模式；S5.3.2、采用实质为负荷分解的非侵入式负荷监测，将用户总用电信息分解为各个用电设备的信息，从而得到用电设...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓丽娟，万龙，郭健，康径竟，黄河滔，曾庆尧，颜清华，
申请(专利权)人：云南电网有限责任公司昭通供电局，
类型：发明
国别省市：