【技术实现步骤摘要】
一种基于OCR的证件失物招领系统及招领方法
[0001]本专利技术属于智能招领系统,尤其涉及一种基于OCR的证件失物招领系统及招领方法。
技术介绍
[0002]在大学校园中,证件物品的丢失是一件普遍存在的现象,以学校的一卡通为例,一卡通作为学生频繁使用的证件,在进出校门或图书馆时都会使用,容易丢失。由于校园人员密集,且学生的活动范围较广,这导致遗失的物品难以找回,对日常生活造成麻烦。
[0003]常见的找回失物方式是通过学校QQ群、校内BBS发布失物信息或是向图书馆、食堂等场所的服务台询问,这些找回方式有以下几个弊端,首先失物上一般没有失主的联系方式,这导致即使失物被捡到且放在了服务台上,工作人员也不知道如何才能联系到失主,当失主放弃找回后失物就堆积在各种服务台上;其次失物招领平台较多,失主需要在多个平台进行查询,耗费时间长而且不稳定,找回失物的概率较低,造成了大量证件堆积在失物招领点未被失主领取的现状。
[0004]针对上述问题,中国海洋大学2018年上线了校园智能卡招领平台,他们通过设置丢失校园卡回收箱,派专人取回这些丢失卡片后,再人工录入到学校的企业微信号,再给失主发送短信微信通知。这过程包含了很多人工处理过程,需要有专人处理,不能够自动识别文本,需要手动输入证件号手动填写表单,同时对敏感信息不具有打码功能。
[0005]《一种基于R
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CNN的智能失物招领系统(CN113256471A)》专利申请,根据R
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CNN识别图像中的物品,自动发现失物并发送 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于OCR的证件失物招领系统,包括登录模块、发布模块、检索模块和个人中心模块,其特征在于:登录模块:用户在网页端使用统一身份认证进行登录或者在微信小程序端使用微信账户;对于微信小程序用户,系统将在用户第一次授权注册之后获取包括用户手机号、微信头像、微信昵称字段;发布模块:提供用户在登录系统后发布失物招领信息,上传图片,填写内容、位置和联系方式后进行发布;对已经发布的失物招领信息,发布人能够随时修改或者删除;对用户上传的证件失物图片,系统能够根据证件类型,自动调用OCR识别接口、二维码识别接口或人脸识别接口,提取图片上的文字信息并且自动完成表单的填写;对识别图片中的敏感信息进行打码处理,避免出现信息安全问题;对用户发布的证件失物招领信息,系统使用证件号在单位人员数据库中进行查询匹配,如果在数据库查询到该失主的手机号和微信号,就通过发送手机短信和微信消息的方式通知失主来认领失物;设置奖励打赏机制,接受失主的打赏并将其用于对上传者奖励;检索模块:提供用户浏览已经发布在系统内的所有的信息,包括分类检索及关键词检索,用户能够通过输入关键词来搜索失物招领信息;个人中心模块:提供用户在个人中心查看或修改个人信息,查看管理已发布的信息,管理员用户也可以通过该模块进入后台管理页面进行管理。2.根据权利要求1所述基于OCR的证件失物招领系统的失物招领方法,其特征在于:具体包括以下步骤:步骤1:失物招领系统获取上传图片与图像预处理;步骤2:对步骤1预处理后的图片进行多种方式识别失主信息;步骤3:提取步骤2的文本识别结果中的关键信息,进行项目匹配与图片打码;步骤4:失物招领系统对经步骤2的识别成功的结果自动补全表单并给失主发送短信/微信通知;步骤5:失物招领系统具有奖励与打赏机制,可对上传失物信息的用户奖励,并通过失主为失物招领系统打赏的方式回收运行经费。3.根据权利要求2所述的基于OCR的证件失物招领方法,其特征在于:所述步骤1具体方法为:1)当用户使用失物招领系统发布信息并上传失物图片的时候,图片文件经由网页端或小程序端上传到服务器图片存储目录下,并根据时间戳进行命名,失物招领系统自动启动预处理部分代码对该图像文件进行处理;2)当用户上传的证件图片存在包括卡面倾斜、卡面磨损、印刷错位、背景文本干扰、卡面信息不全、拍摄模糊的问题,对系统无法提取有效信息的,提示需要用户自己进行信息输入;对属于背景文本干扰或是卡面倾斜的图片,直接进行OCR文本识别的准确率很低,先进行图片预处理,提高文本识别的准确率。4.根据权利要求3所述的基于OCR的证件失物招领方法,其特征在于:步骤1第2)步所述图片预处理为:失物招领系统从图片中证件的边缘位置对卡片进行裁剪,去除无用的背景
部分,只留下证件卡面部分。5.根据权利要求2所述的基于OCR的证件失物招领方法,其特征在于:所述步骤2的具体方法为:通过OCR文本识别证件图片上的信息,失物招领系统根据步骤1预处理后的图片,调用后端已封装好的OCR文本识别接口进行文本识别,对上传图片进行包括降噪、字符区域检测、字符切割、字符识别...
【专利技术属性】
技术研发人员:李隐峰,李泽昊,郑春红,郝钰鑫,李瑞瑞,陈文举,张杨帆,郑文盼,张守涵,田鑫雨,李胜男,张一飞,
申请(专利权)人:西安电子科技大学,
类型:发明
国别省市:
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