一种计算机的大数据图像处理系统技术方案

技术编号:35485151 阅读:15 留言:0更新日期:2022-11-05 16:38
本发明专利技术公开了一种计算机的大数据图像处理系统,包括中央控制模块、选择设置模块、查验模块、数据传输模块,所述中央控制模块控制计算机图像处理的整个过程,所述选择设置模块对图像处理中输入的图像进行选择,保留需要的图像和特征,所述查验模块对选择的图像进行验证,统计选择的准确情况,本发明专利技术通过对图像整理分类和排序,通过选择设置单元进行设置和选择,能够选择出满足需要的图像,从而在较多相似图像中选出一个进行处理,节省处理的时间,且能够对图像中特征进行单独的提取,使处理更加精准,并且通过对比单元和统计单元对选择情况进行检验,从而使得图像处理不断的改进,使系统使用效果更好。系统使用效果更好。系统使用效果更好。

【技术实现步骤摘要】
一种计算机的大数据图像处理系统


[0001]本专利技术涉及图像处理
,具体为一种计算机的大数据图像处理系统。

技术介绍

[0002]图像处理是指用计算机对图像进行分析,以达到所需结果的技术,又称影像处理,图像处理一般指数字图像处理,数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组,该数组的元素称为像素,其值称为灰度值,图像处理技术一般包括图像压缩,增强和复原,匹配、描述和识别三个部分;
[0003]但是目前计算机的大数据图像处理系统再对图像的识别过程中,常常需要在较多的相似的图像中进行识别、选择和取舍,过程繁琐,且无法按照我们的需求选择合适的图像。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种计算机的大数据图像处理系统,可以有效解决上述
技术介绍
中提出目前计算机的大数据图像处理系统再对图像的识别过程中,常常需要在较多的相似的图像中进行识别、选择和取舍,过程繁琐,且无法按照我们的需求选择合适的图像的问题。
[0005]为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:一种计算机的大数据图像处理系统,包括中央控制模块、选择设置模块、查验模块、数据传输模块;
[0006]所述中央控制模块控制计算机图像处理的整个过程,所述选择设置模块对图像处理中输入的图像进行选择,保留需要的图像和特征,所述查验模块对选择的图像进行验证,统计选择的准确情况,所述数据传输模块选择图像传输至下一处理模块;
[0007]所述选择设置模块包括分类显示单元、选择设置单元、图像选择单元、特征选择单元和临时存储单元;
[0008]所述分类显示单元先将相似的图像分为一类,再对图像的数据进行梳理,按照顺序进行显示;
[0009]所述选择设置单元对图像进行整理,列出相似图像,在相似的图像中对保留的图像进行选择设置;
[0010]所述图像选择单元根据选择设置对图像进行选择;
[0011]所述特征选择单元对图像中特定的特征进行选择分析;
[0012]所述临时存储单元将选择出来需要保留的图像和剩余图像分类存储。
[0013]根据上述技术方案,所述选择设置单元的选择设置包括清晰度、亮度和数据量;
[0014]在获取全部相似图像后,将图像的清晰度按照从高到低的顺序进行排列,并按顺序显示,再将图像的亮度按照从高到低的顺序进行排列,并按顺序显示,最后将图像的数据量按照从大到小的顺序进行排序,并按顺序显示;
[0015]所述选择设置单元将排序完成后的相似图像,记为图像类,在根据分类的依据对每个图像类的选择标准进行设置,图像选择单元按照选择设置的内容从图像类中分别选出
一张需要保留的图像。
[0016]根据上述技术方案,所述特征选择单元先确定需要的特征内容,在选出的图像中查找特征内容,并划定特征区域,将图像中除特征区域外的内容隐藏,最后将图像中的特征区域进行对比,再通过选择设置单元在清晰度、亮度和数据量中进行选择,确定保留合适的图像中的特征区域;
[0017]特征内容在确定时,先沿着特征内容外部初步划定区域边界,再将区域边界向外扩大10%的区域,作为最后的特征区域。
[0018]根据上述技术方案,所述临时存储单元包括保留库和备选库,图像选择单元选出的图像保存在保留库中,图像选择单元选择剩余的图像保存在保留库中;
[0019]在保留库中,被特征选择单元选中的特征对应的图像进行单独标记。
[0020]根据上述技术方案,所述查验模块包括对比单元、统计单元、重复单元和跳转单元;
[0021]所述对比单元获取选出图像和特征的清晰度、亮度、数据量信息,将其与选择设置单元的设置内容对比;
[0022]所述统计单元统计对比结果,将对比单元与选择设置单元不一致的结果列出;
[0023]所述重复单元将内容对比不一致的图像重复进行选择,再次查看对比结果,并查找原因,进行改进;
[0024]所述跳转单元在对比结果与选择设置单元设置内容一致的情况下,直接跳过重复单元,进行图像的下一步处理。
[0025]根据上述技术方案,所述对比单元的对比分为图像对比和特征对比;
[0026]图像对比过程中,将全部相似图像的清晰度、亮度和数据量的列举出来,再根据需要选择出合适的对比图像;
[0027]将对比图像与选择设置单元选择出来的图像进行对比;
[0028]所述特征对比在图像对比结果正确的情况下进行,特征对比内容包括特征内容和特征区域。
[0029]根据上述技术方案,所述数据传输模块包括选定单元、处理单元和传输单元;
[0030]所述选定单元选定待传输的图像和特征内容,所述处理单元对特征区域的边缘进行处理,所述传输单元将处理后的特征进行加密传输。
[0031]根据上述技术方案,所述特征区域边缘处理时,先确定特征内容在特征区域中的位置,再确定特征内容外的特征区域,对特征区域的外部边缘进行修剪,将边缘区域向内修剪一半。
[0032]根据上述技术方案,所述传输单元在对图像和特征进行加密时,分为图像加密、特征加密和同时加密;
[0033]同时加密为特征和含有特征的图像同时进行加密。
[0034]根据上述技术方案,所述同时加密时,先对特征进行加密,再将图像中相同的特征区域去除,然后进行加密。
[0035]与现有技术相比,本专利技术的有益效果:
[0036]1、通过在图像选择时,通过分类显示单元将相似的图像进行汇总整理,将相似图像分为一类,并分别按照清晰度、亮度和数据量进行排序,在每种排序中选择一个合适的图
像,从而能够快速的对相似数据的处理,且选择设置单元能够单独进行设置,选择需要的清晰度、亮度和数据量的图像,能够更加满足用户需求,选择适合自己需要的图像,通过相似图像的选择,节省后续处理的工作量,使图像处理的速度更快。
[0037]2、通过特征选择单元在选出的图像中,对图像特征内容和特征区域进行选择,在特征内容选择后,再对边缘进行扩大保证特征内容的完整性,通过特征内容的选择,能够更加精准的选择确定所需的特征内容,能够更加准确的获取需要的图像内容。
[0038]3、通过对比单元、统计单元、重复单元和跳转单元,对图像和特征选择的结果与实际需要的进行对比验证,选择对比正确时直接跳转至下一处理单元,选择对比不正确的重复进行选择,再次查看选择结果,并查找原因,方便提高选择设置单元使用的准确性。
[0039]综上所述,通过对图像整理分类和排序,通过选择设置单元进行设置和选择,能够选择出满足需要的图像,从而在较多相似图像中选出一个进行处理,节省处理的时间,且能够对图像中特征进行单独的提取,使处理更加精准,并且通过对比单元和统计单元对选择情况进行检验,从而使得图像处理不断的改进,使系统使用效果更好。
附图说明
[0040]附图用来提供对本专利技术的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本专利技术的实施例一起用于解释本专利技术,并不构成对本专利技术的限制。本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种计算机的大数据图像处理系统,其特征在于:包括中央控制模块、选择设置模块、查验模块、数据传输模块;所述中央控制模块控制计算机图像处理的整个过程,所述选择设置模块对图像处理中输入的图像进行选择,保留需要的图像和特征,所述查验模块对选择的图像进行验证,统计选择的准确情况,所述数据传输模块选择图像传输至下一处理模块;所述选择设置模块包括分类显示单元、选择设置单元、图像选择单元、特征选择单元和临时存储单元;所述分类显示单元先将相似的图像分为一类,再对图像的数据进行梳理,按照顺序进行显示;所述选择设置单元对图像进行整理,列出相似图像,在相似的图像中对保留的图像进行选择设置;所述图像选择单元根据选择设置对图像进行选择;所述特征选择单元对图像中特定的特征进行选择分析;所述临时存储单元将选择出来需要保留的图像和剩余图像分类存储。2.根据权利要求1所述的一种计算机的大数据图像处理系统,其特征在于,所述选择设置单元的选择设置包括清晰度、亮度和数据量;在获取全部相似图像后,将图像的清晰度按照从高到低的顺序进行排列,并按顺序显示,再将图像的亮度按照从高到低的顺序进行排列,并按顺序显示,最后将图像的数据量按照从大到小的顺序进行排序,并按顺序显示;所述选择设置单元将排序完成后的相似图像,记为图像类,在根据分类的依据对每个图像类的选择标准进行设置,图像选择单元按照选择设置的内容从图像类中分别选出一张需要保留的图像。3.根据权利要求2所述的一种计算机的大数据图像处理系统,其特征在于,所述特征选择单元先确定需要的特征内容,在选出的图像中查找特征内容,并划定特征区域,将图像中除特征区域外的内容隐藏,最后将图像中的特征区域进行对比,再通过选择设置单元在清晰度、亮度和数据量中进行选择,确定保留合适的图像中的特征区域;特征内容在确定时,先沿着特征内容外部初步划定区域边界,再将区域边界向外扩大10%的区域,作为最后的特征区域。4.根据权利要求1所述的一种计算机的大数据图像处理系统,其特征在于,所述临时存储单元包括保留库和备选库,图像选择单元选...

【专利技术属性】
技术研发人员:陆皓
申请(专利权)人:江苏美蕴美科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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