电池静置时间预测模型的训练方法以及静置时间预测方法技术

本发明专利技术公开了一种电池静置时间预测模型的训练方法以及静置时间预测方法。该方法包括获取用于模型训练的样本电池，并确定各所述样本电池分别对应的电池类型数据；确定各所述样本电池在容量测试过程中分别对应的电池容量数据；基于各所述样本电池分别对应的电池容量数据以及电池类型数据对所述静置时间预测模型进行训练，得到训练完成的静置时间预测模型；其中，所述静置时间预测模型用于对电池在容量测试过程中静置阶段的静置时间进行预测。通过本发明专利技术公开的技术方案解决了现有技术中估算得到的静置时间会影响测试的效率以及准确性的问题，实现了提供准确的静置时间，从而提高测试结果的准确性。提高测试结果的准确性。提高测试结果的准确性。

【技术实现步骤摘要】
电池静置时间预测模型的训练方法以及静置时间预测方法


[0001]本专利技术涉及电池测试
，尤其涉及一种电池静置时间预测模型的训练方法以及静置时间预测方法。

技术介绍

[0002]电池管理系统是车辆的核心零部件之一，要使车辆正常运行，就必须对电池处于正常运行状态，即需要对电池容量进行测试，从而确定电池的运行状态。
[0003]在测试电池容量时，采用先充满电再静置一段时间后，对电池进行放电一直放到截至电压结束，并通过公式来计算出电池的容量。一般来说，静置的时间会参考国标中的不低于30分钟或不高于60分钟的时间，但因容量测试时间较长，静置的时间直接影响测试时间及测试的效果，即在相同的充电制度下，静置10min与静置1h再进行放电容量的测试，其结果也会有2％～5％的差别，具体视电池的自放电性能而定。
[0004]现阶段静置时间的确定方式主要包括基于测试的经验结合电池的材料、种类等来大致预估一个时间。基于上述方式预估的静置时间会从而影响测试的效率以及准确性，从而导致测试结果可靠性降低。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供了一种电池静置时间预测模型的训练方法以及静置时间预测方法，以解决现有技术中估算得到的静置时间会影响测试的效率以及准确性的问题，实现了提供准确的静置时间，从而提高测试结果的准确性。
[0006]第一方面，本专利技术实施例提供了一种电池静置时间预测模型的训练方法，该方法包括：
[0007]获取用于模型训练的样本电池，并确定各所述样本电池分别对应的电池类型数据；
[0008]确定各所述样本电池在容量测试过程中分别对应的电池容量数据；
[0009]基于各所述样本电池分别对应的电池容量数据以及电池类型数据对所述静置时间预测模型进行训练，得到训练完成的静置时间预测模型；其中，所述静置时间预测模型用于对电池在容量测试过程中静置阶段的静置时间进行预测。
[0010]可选的，所述确定各所述样本电池在容量测试过程中分别对应的电池容量数据，包括：
[0011]获取各所述样本电池在容量测试过程中的电流数据以及电压数据；
[0012]基于所述电流数据、所述电压数据确定各所述样本电池分别对应的电池容量数据。
[0013]可选的，所述获取各所述样本电池在容量测试过程中的电流数据以及电压数据，包括：
[0014]对于任一样本电池，基于预设的电池管理系统读取当前样本电池的系统电流数据
以及系统电压数据；
[0015]基于预设的数据采集装置获取所述当前样本电池的采集电流数据以及采集电压数据；
[0016]基于容量测试过程中的充放电设备获取所述当前样本电池的测试电流数据以及测试电压数据。
[0017]可选的，所述基于所述电流数据、所述电压数据确定各所述样本电池分别对应的电池容量数据，包括：
[0018]对于任一样本电池，基于所述系统电流数据以及所述系统电压数据，确定所述当前样本电池的系统电池容量数据；
[0019]基于所述采集电流数据以及采集电压数据，确定所述当前样本电池的采集电池容量数据；
[0020]基于所述测试电流数据以及测试电压数据，确定所述当前样本电池的测试电池容量数据；
[0021]基于所述系统电池容量数据、所述采集电池容量数据以及所述测试电池容量数据，确定所述当前样本电池的电池容量数据。
[0022]可选的，各所述样本电池在容量测试过程中的电池容量数据包括充电阶段对应的充电电池容量数据以及静置阶段对应的静置电池容量数据；
[0023]相应的，所述基于各所述样本电池分别对应的电池容量数据以及电池类型数据对所述静置时间预测模型进行训练，得到训练完成的静置时间预测模型，包括：
[0024]对于任一样本电池，基于预设的电池对应关系，确定所述电池样本的电池类型数据对应的充电电池容量数据以及静置电池容量数据；
[0025]将所述电池类型数据、所述充电电池容量数据以及所述静置电池容量数据作为当前样本电池的样本训练数据，对所述静置时间预测模型进行训练，得到训练完成的静置时间预测模型。
[0026]第二方面，本专利技术实施例还提供了一种电池静置时间预测方法，该方法包括：
[0027]获取目标电池，并确定所述目标电池的电池类型数据；
[0028]确定所述目标电池在容量测试过程中充电阶段对应的充电电池容量数据；
[0029]将所述充电电池容量数据以及所述电池类型数据输入至预先训练好的电池静置时间预测模型中，得到所述目标电池在容量测试过程中静置阶段的静置时间；其中，所述电池静置时间预测模型基于任一实施例所述的电池静置时间预测模型的训练方法进行训练得到。
[0030]第三方面，本专利技术实施例还提供了一种电池静置时间预测模型的训练装置，该装置包括：
[0031]样本电池获取模块，用于获取用于模型训练的样本电池，并确定各所述样本电池分别对应的电池类型数据；
[0032]电池容量数据获取模块，用于确定各所述样本电池在容量测试过程中分别对应的电池容量数据；
[0033]模型训练模块，用于基于各所述样本电池分别对应的电池容量数据以及电池类型数据对所述静置时间预测模型进行训练，得到训练完成的静置时间预测模型；其中，所述静
置时间预测模型用于对电池在容量测试过程中静置阶段的静置时间进行预测。
[0034]第四方面，本专利技术实施例还提供了一种电池静置时间预测装置，该装置包括：
[0035]充电电池容量数据获取模块，用于获取目标电池在容量测试过程中充电阶段对应的充电电池容量数据；
[0036]静置时间获得模块，用于将所述充电电池容量数据输入至预先训练好的电池静置时间预测模型中，得到所述目标电池在容量测试过程中静置阶段的静置时间；其中，所述电池静置时间预测模型基于任一实施例所述的电池静置时间预测模型的训练方法进行训练得到。
[0037]第五方面，本专利技术实施例还提供了一种电子设备，包括：
[0038]至少一个处理器；以及
[0039]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0040]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的电池静置时间预测模型的训练方法，和/或，任一实施例所述的电池静置时间预测方法。
[0041]第六方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的电池静置时间预测模型的训练方法，和/或，任一实施例所述的电池静置时间预测方法。
[0042]本专利技术实施例的技术方案，具体包括：获取用于模型训练的样本电池，并确定各样本电池分别对应的电池类型数据；确定各样本电池在容量测试过程中分别对应的电池容量数据；基于各样本电池分别对应的电池容量数据以及电池类型数据对静置时间预测本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电池静置时间预测模型的训练方法，其特征在于，包括：获取用于模型训练的样本电池，并确定各所述样本电池分别对应的电池类型数据；确定各所述样本电池在容量测试过程中分别对应的电池容量数据；基于各所述样本电池分别对应的电池容量数据以及电池类型数据对所述静置时间预测模型进行训练，得到训练完成的静置时间预测模型；其中，所述静置时间预测模型用于对电池在容量测试过程中静置阶段的静置时间进行预测。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定各所述样本电池在容量测试过程中分别对应的电池容量数据，包括：获取各所述样本电池在容量测试过程中的电流数据以及电压数据；基于所述电流数据、所述电压数据确定各所述样本电池分别对应的电池容量数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取各所述样本电池在容量测试过程中的电流数据以及电压数据，包括：对于任一样本电池，基于预设的电池管理系统读取当前样本电池的系统电流数据以及系统电压数据；基于预设的数据采集装置获取所述当前样本电池的采集电流数据以及采集电压数据；基于容量测试过程中的充放电设备获取所述当前样本电池的测试电流数据以及测试电压数据。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述电流数据、所述电压数据确定各所述样本电池分别对应的电池容量数据，包括：对于任一样本电池，基于所述系统电流数据以及所述系统电压数据，确定所述当前样本电池的系统电池容量数据；基于所述采集电流数据以及采集电压数据，确定所述当前样本电池的采集电池容量数据；基于所述测试电流数据以及测试电压数据，确定所述当前样本电池的测试电池容量数据；基于所述系统电池容量数据、所述采集电池容量数据以及所述测试电池容量数据，确定所述当前样本电池的电池容量数据。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，各所述样本电池在容量测试过程中的电池容量数据包括充电阶段对应的充电电池容量数据以及静置阶段对应的静置电池容量数据；相应的，所述基于各所述样本电池分别对应的电池容量数据以及电池类型数据对所述静置时间预测模型进行训练，得到训练完成的静置时间预测模型，包括：对于任一样本电池，基于预设的电池对应关系，确定所述电池样本的电池类型数据对应的充电电池容量数据以及静置电池容量数据；将所述电池类型数据、所述充电电池容量数据以及所述静置电池容量数据作为当前样本电池的样本训练数据，对所述静置时间...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐磊，舒伟，董汉，陈超，
申请(专利权)人：苏州清研精准汽车科技有限公司，
类型：发明
国别省市：