一种处理方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本申请公开了一种处理方法、装置及电子设备，方法包括：获得第一拾音器采集的第一语音数据，所述第一语音数据中包括噪音数据；获得第二拾音器采集的第二噪音数据和第三拾音器采集的第三噪音数据；第一拾音器、第二拾音器和拾音器不在一条直线上且拾音方位不同；基于所述第二噪音数据和所述第三噪音数据确定目标噪音数据，所述目标噪音数据至少用于部分抵消所述第一语音数据的噪音数据；基于所述目标噪音数据对所述第一语音数据进行降噪处理，得到第二语音数据。到第二语音数据。到第二语音数据。

【技术实现步骤摘要】
一种处理方法、装置及电子设备


[0001]本申请涉及数据处理技术，更具体的说，是涉及一种处理方法、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]手持通话设备的使用场景复杂多变，如何更好的改善语音质量，使其在嘈杂的环境中仍然具有友好的使用体验，是领域内技术人员长期以来持续研究的课题。

技术实现思路

[0003]有鉴于此本申请提供如下技术方案：
[0004]一种处理方法，所述方法包括：
[0005]获得第一拾音器采集的第一语音数据，所述第一语音数据中包括噪音数据；
[0006]获得第二拾音器采集的第二噪音数据和第三拾音器采集的第三噪音数据，所述第一语音数据、所述第二噪音数据和所述第三噪音数据为同一时段采集获得的数据；所述第一拾音器、所述第二拾音器和所述第三拾音器位于电子设备的不同位置，所述第一拾音器、所述第二拾音器和第三拾音器不在一条直线上且拾音方位不同；
[0007]基于所述第二噪音数据和所述第三噪音数据确定目标噪音数据，所述目标噪音数据至少用于部分抵消所述第一语音数据的噪音数据；
[0008]基于所述目标噪音数据对所述第一语音数据进行降噪处理，得到第二语音数据。
[0009]可选地，所述基于所述第二噪音数据和所述第三噪音数据确定目标噪音数据，包括：
[0010]基于所述第二噪音数据和所述第三噪音数据确定噪声源的空间位置；
[0011]基于所述噪声源的空间位置确定噪声源相对于所述第一拾音器的相位；
[0012]基于所述相位确定出所述第一语音数据中的目标噪音数据。
[0013]可选地，所述基于所述第二噪音数据和所述第三噪音数据确定目标噪音数据，包括：
[0014]将所述第一语音数据与所述第二噪音数据和所述第三噪音数据组成的噪音数据集进行比较，确定出所述第一语音数据中的目标噪音数据。
[0015]可选的，所述基于所述目标噪音数据对所述第一语音数据进行降噪处理，得到第二语音数据，包括：
[0016]将所述第一语音数据中的所述目标噪音数据衰减或消除。
[0017]可选地，所述基于所述第二噪音数据和所述第三噪音数据确定目标噪音数据，包括：
[0018]基于所述第二噪音数据和所述第三噪音数据，采用AI降噪算法或声波降噪算法确定出所述第一语音数据中的目标噪音数据。
[0019]可选地，所述获得所述第二拾音器采集的第二噪音数据和所述第三拾音器采集的第三噪音数据，包括：
[0020]获得所述第二拾音器采集的第二音频数据和所述第三拾音器采集的第三音频数据；
[0021]基于所述第一拾音器、所述第二拾音器和所述第三拾音器的相对位置关系，结合所述第一语音数据、所述第二音频数据和所述第三音频数据，确定出第一对象声纹特征；
[0022]将所述第二音频数据中与所述第一对象声纹特征对应的声音信号删除，得到第二噪音数据，并将所述第三音频数据中与所述第一对象声纹特征对应的信号删除，得到第三噪音数据。
[0023]可选地，所述电子设备还包括第四拾音器，其中所述第一拾音器和所述第二拾音器设置在所述电子设备第一方向上的相对两侧，所述第三拾音器和所述第四拾音器设置在所述电子设备第二方向上的相对两个，所述第一方向和所述方向垂直，则还包括：
[0024]获得所述第四拾音器采集的第四噪音数据；
[0025]所述基于所述第二噪音数据和所述第三噪音数据确定目标噪音数据，包括：
[0026]基于所述第二噪音数据、所述第三噪音数据和所述第四噪音数据确定目标噪音数据。
[0027]可选地，在所述基于所述第二噪音数据和所述第三噪音数据确定目标噪音数据前，还包括：
[0028]对所述第一语音数据、第二噪音数据和所述第三噪音数据进行第一处理，所述第一处理包括回声消除、分析和非稳态音频信号处理。
[0029]本申请还公开了一种处理装置，所述装置包括：
[0030]语音获得模块，用于获得第一拾音器采集的第一语音数据，所述第一语音数据中包括噪音数据；
[0031]噪音获得模块，用于获得第二拾音器采集的第二噪音数据和第三拾音器采集的第三噪音数据，所述第一语音数据、所述第二噪音数据和所述第三噪音数据为同一时段采集获得的数据；所述第一拾音器、所述第二拾音器和所述第三拾音器位于电子设备的不同位置，所述第一拾音器、所述第二拾音器和第三拾音器不在一条直线上且拾音方位不同；
[0032]噪音确定模块，用于基于所述第二噪音数据和所述第三噪音数据确定目标噪音数据，所述目标噪音数据至少用于部分抵消所述第一语音数据的噪音数据；
[0033]降噪处理模块，用于基于所述目标噪音数据对所述第一语音数据进行降噪处理，得到第二语音数据。
[0034]进一步的，本申请还公开了一种电子设备，包括：
[0035]处理器；
[0036]存储器，用于存储所述处理器的可执行程序指令；
[0037]其中，所述可执行程序指令包括：获得第一拾音器采集的第一语音数据，所述第一语音数据中包括噪音数据；获得第二拾音器采集的第二噪音数据和第三拾音器采集的第三噪音数据，所述第一语音数据、所述第二噪音数据和所述第三噪音数据为同一时段采集获得的数据；所述第一拾音器、所述第二拾音器和所述第三拾音器位于电子设备的不同位置，所述第一拾音器、所述第二拾音器和第三拾音器不在一条直线上且拾音方位不同；基于所述第二噪音数据和所述第三噪音数据确定目标噪音数据，所述目标噪音数据至少用于部分抵消所述第一语音数据的噪音数据；基于所述目标噪音数据对所述第一语音数据进行降噪
处理，得到第二语音数据。
[0038]本申请实施例公开了一种处理方法、装置及电子设备，方法包括：获得第一拾音器采集的第一语音数据，所述第一语音数据中包括噪音数据；获得第二拾音器采集的第二噪音数据和第三拾音器采集的第三噪音数据；第一拾音器、第二拾音器和拾音器不在一条直线上且拾音方位不同；基于所述第二噪音数据和所述第三噪音数据确定目标噪音数据，所述目标噪音数据至少用于部分抵消所述第一语音数据的噪音数据；基于所述目标噪音数据对所述第一语音数据进行降噪处理，得到第二语音数据。
附图说明
[0039]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
[0040]图1为本申请实施例公开的一种处理方法的流程图；
[0041]图2为本申请实施例公开的用户使用手机通话的示意图；
[0042]图3为本申请实施例公开的智能手机上拾音器安装位置平面示意图；
[0043]图4为本申请实施例公开的噪音拾取范围示意图；
[0044]图5为本申请实施例公开的一种确定目标噪音数据的流程图；
[0045]图6为本申请实施例公开的获得拾音本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种处理方法，所述方法包括：获得第一拾音器采集的第一语音数据，所述第一语音数据中包括噪音数据；获得第二拾音器采集的第二噪音数据和第三拾音器采集的第三噪音数据，所述第一语音数据、所述第二噪音数据和所述第三噪音数据为同一时段采集获得的数据；所述第一拾音器、所述第二拾音器和所述第三拾音器位于电子设备的不同位置，所述第一拾音器、所述第二拾音器和第三拾音器不在一条直线上且拾音方位不同；基于所述第二噪音数据和所述第三噪音数据确定目标噪音数据，所述目标噪音数据至少用于部分抵消所述第一语音数据的噪音数据；基于所述目标噪音数据对所述第一语音数据进行降噪处理，得到第二语音数据。2.根据权利要求1所述的处理方法，所述基于所述第二噪音数据和所述第三噪音数据确定目标噪音数据，包括：基于所述第二噪音数据和所述第三噪音数据确定噪声源的空间位置；基于所述噪声源的空间位置确定噪声源相对于所述第一拾音器的相位；基于所述相位确定出所述第一语音数据中的目标噪音数据。3.根据权利要求1所述的处理方法，所述基于所述第二噪音数据和所述第三噪音数据确定目标噪音数据，包括：将所述第一语音数据与所述第二噪音数据和所述第三噪音数据组成的噪音数据集进行比较，确定出所述第一语音数据中的目标噪音数据。4.根据权利要求2或权利要求3所述的处理方法，所述基于所述目标噪音数据对所述第一语音数据进行降噪处理，得到第二语音数据，包括：将所述第一语音数据中的所述目标噪音数据衰减或消除。5.根据权利要求1所述的处理方法，所述基于所述第二噪音数据和所述第三噪音数据确定目标噪音数据，包括：基于所述第二噪音数据和所述第三噪音数据，采用AI降噪算法或声波降噪算法确定出所述第一语音数据中的目标噪音数据。6.根据权利要求1所述的处理方法，所述获得所述第二拾音器采集的第二噪音数据和所述第三拾音器采集的第三噪音数据，包括：获得所述第二拾音器采集的第二音频数据和所述第三拾音器采集的第三音频数据；基于所述第一拾音器、所述第二拾音器和所述第三拾音器的相对位置关系，结合所述第一语音数据、所述第二音频数据和所述第三音频数据，确定出第一对象声纹特征；将所述第二音频数据中与所述第一对象声纹特征对应的声音信号删除，得到第二噪音数据，并将所述第三音频数据中与所述第一对象声纹特征对应的信号删除，得到第三噪音数据。7.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：潘云峰，
申请(专利权)人：联想北京有限公司，
类型：发明
国别省市：