心率提取方法及装置、电子设备、压电式传感器及介质制造方法及图纸

本申请实施例提供一种心率提取方法及装置、电子设备、压电式传感器及介质，所述方法包括：获取目标对象的生命体征信号；检测所述生命体征信号中是否包含呼吸谐波，得到检测结果；根据所述检测结果对所述生命体征信号执行相应的心率提取操作，以获得所述目标对象的心率。通过检测目标对象的生命体征信号中是否包含呼吸谐波，进而根据检测结果对所述生命体征信号执行相应的心率提取操作，以获得所述目标对象的心率，从而实现灵活且准确地提取心率，并提高了运算资源利用率。并提高了运算资源利用率。并提高了运算资源利用率。

【技术实现步骤摘要】
心率提取方法及装置、电子设备、压电式传感器及介质


[0001]本申请涉及心率测量
，尤其是涉及一种心率提取方法及装置、电子设备、压电式传感器及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]当前，人们对于自身健康状况越来越关注，而心率作为一项重要的生命体征指标相应受到重视。通过压电式传感器可以检测到人体的生命体征信号，进而从该生命体征信号中可以分离得到人体的呼吸率和心率。在实际应用中，由于心跳信号比较微弱，且容易受到呼吸谐波影响，从而导致对心率提取的准确性低，而这种情况常见于临床心血患者或呼吸不均匀人群中。
[0003]然而，已知的心率提取方法主要存在以下问题，即要么是没有考虑呼吸谐波对心跳信号的影响，导致心率提取的准确性很低；要么是对任何信号都进行呼吸谐波抵消处理，占用较多的运算资源。

技术实现思路

[0004]为解决现有存在的技术问题，本申请提供一种能够灵活且准确地提取心率，运算资源利用率高的心率提取方法及装置、电子设备、压电式传感器及计算机可读存储介质。
[0005]为达到上述目的，本申请实施例的技术方案是这样实现的：
[0006]第一方面，本申请实施例提供一种心率提取方法，所述方法包括：
[0007]获取目标对象的生命体征信号；
[0008]检测所述生命体征信号中是否包含呼吸谐波，得到检测结果；
[0009]根据所述检测结果对所述生命体征信号执行相应的心率提取操作，以获得所述目标对象的心率。
[0010]第二方面，本申请实施例提供一种心率提取装置，所述装置包括：
[0011]获取模块，用于获取目标对象的生命体征信号；
[0012]呼吸谐波检测模块，用于检测所述生命体征信号中是否包含呼吸谐波，得到检测结果；
[0013]心率提取模块，用于根据所述检测结果对所述生命体征信号执行相应的心率提取操作，以获得所述目标对象的心率。
[0014]第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现本申请任一实施例所述的心率提取方法。
[0015]第四方面，本申请实施例提供一种压电式传感器，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现本申请任一实施例所述的心率提取方法。
[0016]第五方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介
质上存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现本申请任一实施例所述的心率提取方法。
[0017]本申请上述实施例提供的心率提取方法及装置、电子设备及计算机可读存储介质，获取目标对象的生命体征信号，检测所述生命体征信号中是否包含呼吸谐波，得到检测结果，根据所述检测结果对所述生命体征信号执行相应的心率提取操作，以获得所述目标对象的心率，如此，通过检测目标对象的生命体征信号中是否包含呼吸谐波，进而根据检测结果对所述生命体征信号执行相应的心率提取操作，以获得所述目标对象的心率，从而实现灵活且准确地提取心率，并提高了运算资源利用率。此外，可为生命健康检测提供更准确的参考。
附图说明
[0018]图1为适用本申请实施例的应用环境示意图；
[0019]图2为本申请实施例中心率提取方法的流程图；
[0020]图3为本申请一实施例中心率提取装置的示意图；
[0021]图4为本申请另一实施例中心率提取装置的示意图；
[0022]图5为本申请一实施例中自适应滤波示意图；
[0023]图6为本申请一实施例中电子设备的结构示意图；
[0024]图7为本申请一实施例中压电式传感器的结构示意图；
[0025]图8为本申请另一实施例中电子设备的结构示意图；
[0026]图9为本申请一实施例中计算机可读存储介质的示意图。
具体实施方式
[0027]以下结合说明书附图及具体实施例对本申请技术方案做进一步的详细阐述。
[0028]除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的
的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本申请的实现方式。本文所使用的术语“及/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。
[0029]在本申请的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本申请和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本申请的限制。在本申请的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。
[0030]在本申请的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。
[0031]请参阅图1，图1为适用于本申请实施例的一种应用环境示意图。本申请实施例提供的心率提取方法可以应用于如图1所示的智能家居系统中，该智能家居系统包括压电式传感器101和计算机设备102。
[0032]其中，压电式传感器101可用于在贴附在目标对象的皮肤表面时，采集目标对象的生命体征信号。计算机设备102是指具备对数据进行处理和存储功能的设备，具体可以为个人计算机(Personal Computer，PC)、手机、平板电脑、穿戴式电子设备、服务器或者其他具有计算能力的电子设备，本申请实施例对此不作限定。计算机设备102与压电式传感器101可以为分离的硬件设备，计算机设备102可以接收压电式传感器101采集的目标对象的生命体征信号，然后作后续的处理，如对生命体征信号进行心率提取。在本申请实施例中，目标对象是指具有心率的人或动物等。
[0033]压电式传感器101与计算机设备102之间可以通过有线或者无线的方式进行通信。例如，压电式传感器101与计算机设备102之间的数据传送可以采用设备到设备(Ad
‑
Hoc)的方式，也可以在基站或无线访问点(Access Point，AP)的协调下进行，本申请实施例对此不作限定。
[0034]在一些实施例中，压电式传感器101是独立的，压电式传感器101可以设置于其他电子设备上，例如，压电式传感器101可设置于计算机设备102，也可设置于除计算机设备102外的如呼吸机等其他设备，本申请实施例对此不作限定。在另一些实施例中，压电式传感器101与计算机设备102为集成为一体硬件设备，通过一体的压电式传感器101实施本申请实本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种心率提取方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标对象的生命体征信号；检测所述生命体征信号中是否包含呼吸谐波，得到检测结果；根据所述检测结果对所述生命体征信号执行相应的心率提取操作，以获得所述目标对象的心率。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测所述生命体征信号中是否包含呼吸谐波，得到检测结果，包括：对所述生命体征信号进行第一滤波处理，得到呼吸信号；：检测所述呼吸信号中是否包含呼吸谐波，得到检测结果。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述生命体征信号进行第一滤波处理，得到呼吸信号，包括：基于预设第一频率区间对获取的目标对象的生命体征信号进行第一带通滤波处理，得到去除基线与高频干扰的生命体征信号；基于预设第二频率区间对所述去除基线与高频干扰的生命体征信号进行第二带通滤波处理，得到呼吸信号。4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述检测所述呼吸信号中是否包含呼吸谐波，得到检测结果，包括：对所述呼吸信号进行峰值检测，得到第一波峰序列和第一波谷序列；按照预设规则分别对所述第一波峰序列和所述第一波谷序列进行处理，得到第二波峰序列和第二波谷序列；判断基于所述第二波峰序列和所述第二波谷序列所确定的波形是否满足预设对称条件，得到所述呼吸信号中是否包含呼吸谐波的检测结果。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述按照预设规则分别对所述第一波峰序列和所述第一波谷序列进行处理，得到第二波峰序列和第二波谷序列，包括：删除所述第一波峰序列中幅值与最大波峰幅值的比值小于预设第一比值阈值的波峰、以及位置间隔小于预设第一距离阈值的相邻波峰中幅值小的波峰，并在位置间隔大于预设第二距离阈值的相邻波峰中插入一目标波峰，得到第二波峰序列；其中，所述第二距离阈值大于所述第一距离阈值，所述目标波峰的幅值为相邻波峰幅值的平均值，且所述目标波峰的位置为相邻波峰位置的平均值；删除所述第一波谷序列中幅值与最大波谷幅值的比值小于预设第二比值阈值的波谷、以及位置间隔小于预设第三距离阈值的相邻波谷中幅值小的波谷，并在位置间隔大于预设第四距离阈值的相邻波谷中插入一目标波谷，得到第二波谷序列；其中，所述第四距离阈值大于所述第三距离阈值，所述目标波谷的幅值为相邻波谷幅值的平均值，且所述目标波谷的位置为相邻波谷位置的平均值。6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述判断基于所述第二波峰序列和所述第二波谷序列所确定的波形是否满足预设对称条件，得到所述呼吸信号中是否包含呼吸谐波的检测结果，包括：获取基于所述第二波峰序列和所述第二波谷序列所确定的波形中每个周期内波峰幅值与波谷幅值的第一比值；其中，相邻的波峰和波谷组成一个周期；
根据所述每个周期内波峰幅值与波谷幅值的第一比值，获取所述第一比值的平均值；在所述第一比值的平均值不满足预设第一对称条件时，确定所述呼吸信号中包含呼吸谐波，否则确定所述呼吸信号中不包含呼吸谐波。7.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述判断基于所述第二波峰序列和所述第二波谷序列所确定的波形是否满足预设对称条件，得到所述呼吸信号中是否包含呼吸谐波的检测结果，包括：获取基于所述第二波峰序列和所述第二波谷序列所确定的波形中每个周期内第一幅值与第二幅值的第二比值...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋志龙，姚沁，
申请(专利权)人：深圳绿米联创科技有限公司，
类型：发明
国别省市：