瓶盖质量检测方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种瓶盖质量检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取瓶盖的表面图片信息；根据建立的神经网络模型对所述表面图片信息进行瑕疵识别生成瑕疵标记；根据所述瑕疵标记获取所述瓶盖上的瑕疵种类及检测置信度。采用本方法能够提升瓶盖生产过程中瑕疵检测的准确性和实时性。并且具有能够通过训练生成模型的优点，相比传统机器视觉检测方法不需要对每一类新瓶盖重新进行大量规则设计、人工建模，也拥有更好的准确率。更好的准确率。更好的准确率。

【技术实现步骤摘要】
瓶盖质量检测方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本申请涉及质量检测
，特别是涉及一种瓶盖质量检测方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]瓶盖是一种用来密封瓶子的工具，是食品与饮包装重要的一环，也是消费者最先与产品接触的地方。瓶盖具有保持内容物产品密闭性能，还具有防盗开启及安全性方面的功能，所以瓶盖是瓶容器包装的关键性产品。
[0003]现有的瓶盖质量检测系统采用传统的机器视觉方法，对给定选区的区域内的图像的像素进行检测，需要对每个不同瓶盖人工进行大量的规则设计、建模，这种检测方法不仅存在检测人员多、企业成本高的问题，并且选区的区域接触到瓶盖边缘时容易误判，只能不完全覆盖瓶盖图像范围，会存在漏检、误检现象。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种瓶盖质量检测方法、装置、计算机设备及存储介质，用于检测瓶盖表面是否存在瑕疵。
[0005]第一方面，本申请提供了一种瓶盖质量检测方法。所述方法包括：
[0006]获取瓶盖的表面图片信息；
[000本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种瓶盖质量检测方法，其特征在于，用于检测瓶盖表面是否存在瑕疵，所述方法包括：获取瓶盖的表面图片信息；根据建立的神经网络模型对所述表面图片信息进行瑕疵识别生成瑕疵标记；根据所述瑕疵标记获取所述瓶盖上的瑕疵种类及检测置信度。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据建立的神经网络模型对所述表面图片信息进行瑕疵识别生成瑕疵标记包括：获取瓶盖的瑕疵图片信息并对所述瑕疵图片信息预处理；根据预设标定方法对预处理后的瑕疵图片信息进行标定生成瑕疵标签；将所述瑕疵图片信息及所述瑕疵标签根据预设划分方法划分为训练集样本及测试集样本；根据所述训练集样本及所述测试集样本对预设神经网络进行训练生成神经网络模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述瑕疵图片信息预处理包括：将等比例缩放后的所述瑕疵图片信息输入至预设像素大小的空白图片中；将所述空白图片中除了瑕疵图片信息以外的像素填充预设颜色。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述训练集样本及所述测试集样本对预设神经网络进行训练生成神经网络模型包括：将所述训练集样本及与所述训练集样本对应的瑕疵种类识别信息输入至预设神经网络中进行训练生成预设模型；根据测试集样本对预设模型进行测试，判断测试结果是否满足预设条件；若满足，则将预设模型设置为神经网络模型；反之，则重复训练过程直至测试结果满足预设条件。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述判断测试结果是否...

【专利技术属性】
技术研发人员：邹建涛，鞠宏林，蒋志新，左洪政，秦忠旺，
申请(专利权)人：烟台海维软件科技有限公司，
类型：发明
国别省市：