一种高维多目标水电大数据智能决策方法及系统技术方案

本申请公开了一种高维多目标水电大数据智能决策方法及系统，属于人工智能领域，所述方法包括：基于目标公司搭建智能决策分析平台，对目标公司的水电能源规划进行数据采集，并上传至智能决策分析平台，生成初级能源分配决策模型，利用各目标分公司的各能源数字需求对初级能源分配决策模型进行一一训练，获得各增益训练参数，确定模型优化参数，对初级能源分配决策模型进行优化，获得目标能源分配决策模型，对目标水电大数据进行能源分配的智能决策。解决了现有技术中存在水电大数据分析的智能化程度低，能源分配决策效率和准确度低的技术问题。达到了提高能源供需协调能力和能源分配决策效率，提升企业经济效益的技术效果。提升企业经济效益的技术效果。提升企业经济效益的技术效果。

【技术实现步骤摘要】
一种高维多目标水电大数据智能决策方法及系统


[0001]本申请涉及人工智能领域，尤其涉及一种高维多目标水电大数据智能决策方法及系统。

技术介绍

[0002]随着经济的快速发展和科学技术水平的稳步提高，生产制造正在往信息化的方向飞速发展，信息化已经融入了生产经营的全过程，极大地推动了企业的发展。
[0003]目前，在信息化建设与应用的过程中沉淀了海量的数据，通过利用系统平台进行数据信息的分享、存储和处理，通过结合应用场景进行不同的信息平台建设，从而对数据信息进行有效信息的提取利用，提高数据为生产的服务程度。
[0004]然而，在实际应用的过程中，受制于传统信息化技术瓶颈，数据价值不能充分利用，在对海量数据进行汇集、存储、分析、管理、综合利用的过程中，由于烟囱式的信息化系统架构导致了数字鸿沟，缺乏信息信息化技术支撑，无法为项目的开展提供高效的数据分析结果。现有技术中存在水电大数据分析的智能化程度低，能源分配决策效率和准确度低的技术问题。

技术实现思路

[0005]本申请的目的是提供一种高维多目标水电大数据智能决策方法及系统，用以解决现有技术中存在水电大数据分析的智能化程度低，能源分配决策效率和准确度低的技术问题。
[0006]鉴于上述问题，本申请提供了一种高维多目标水电大数据智能决策方法及系统。
[0007]第一方面，本申请提供了一种高维多目标水电大数据智能决策方法，其中，所述方法包括：基于目标公司搭建智能决策分析平台，其中，所述智能决策分析平台包括目标公司和各目标分公司的拓扑结构；对所述目标公司的水电能源规划进行数据采集，用以获得目标公司能源规划数据；将所述目标公司能源规划数据上传至所述智能决策分析平台，生成初级能源分配决策模型；将所述初级能源分配决策模型下发至所述各目标分公司，且利用所述各目标分公司的各能源数字需求对所述初级能源分配决策模型进行一一训练；获得所述各目标分公司的各增益训练参数，且将所述各增益训练参数回传至所述目标公司进行增益学习，用以确定模型优化参数；利用所述模型优化参数，对所述初级能源分配决策模型进行优化，用以获得目标能源分配决策模型，用以对目标水电大数据进行能源分配的智能决策。
[0008]另一方面，本申请还提供了一种高维多目标水电大数据智能决策系统，其中，所述系统包括：平台搭建模块，所述平台搭建模块用于基于目标公司搭建智能决策分析平台，其中，所述智能决策分析平台包括目标公司和各目标分公司的拓扑结构；数据采集模块，所述数据采集模块用于对所述目标公司的水电能源规划进行数据采集，用以获得目标公司能源规划数据；模型生成模块，所述模型生成模块用于将所述目标公司能源规划数据上传至所
述智能决策分析平台，生成初级能源分配决策模型；模型训练模块，所述模型训练模块用于将所述初级能源分配决策模型下发至所述各目标分公司，且利用所述各目标分公司的各能源数字需求对所述初级能源分配决策模型进行一一训练；参数确定模块，所述参数确定模块用于获得所述各目标分公司的各增益训练参数，且将所述各增益训练参数回传至所述目标公司进行增益学习，用以确定模型优化参数；智能决策模块，所述智能决策模块用于利用所述模型优化参数，对所述初级能源分配决策模型进行优化，用以获得目标能源分配决策模型，用以对目标水电大数据进行能源分配的智能决策。
[0009]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
[0010]本申请通过根据目标公司的具体情况搭建智能决策分析平台，其中，智能决策分析平台包括目标公司和各目标分公司的拓扑结构，然后采集目标公司的水电能源规划，得到目标公司能源规划数据，将数据上传至智能决策分析平台后，生成初级能源分配决策模型，发送至所述各目标分公司，利用各目标分公司的各能源数字需求对初级能源分配决策模型进行一一训练，得到各目标分公司的各增益训练参数，且将各增益训练参数回传至目标公司进行增益学习，得到对模型进行优化的模型优化参数，然后利用模型优化参数，对初级能源分配决策模型进行优化，得到目标能源分配决策模型之后，对目标水电大数据进行能源分配的智能决策。达到了智能化进行能源分配决策，提高分配效率和准确性的技术效果。
附图说明
[0011]为了更清楚地说明本申请或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
[0012]图1为本申请实施例提供的一种高维多目标水电大数据智能决策方法的流程示意图；
[0013]图2为本申请实施例提供的一种高维多目标水电大数据智能决策方法中基于目标公司搭建智能决策分析平台的流程示意图；
[0014]图3为本申请实施例提供的一种高维多目标水电大数据智能决策方法中生成初级能源分配决策模型的流程示意图；
[0015]图4为本申请一种高维多目标水电大数据智能决策系统的结构示意图；
[0016]附图标记说明：平台搭建模块11，数据采集模块12，模型生成模块13，模型训练模块14，参数确定模块15，智能决策模块16。
具体实施方式
[0017]本申请通过提供一种高维多目标水电大数据智能决策方法及系统，解决了现有技术中存在水电大数据分析的智能化程度低，能源分配决策效率和准确度低的技术问题。达到了提高能源供需协调能力和能源分配决策效率，提升企业经济效益的技术效果。
[0018]本申请技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。
[0019]下面，将参考附图对本申请中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制。基于本申请的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部。
[0020]实施例一
[0021]如图1所示，本申请提供了一种高维多目标水电大数据智能决策方法，其中，所述方法包括：
[0022]步骤S100：基于目标公司搭建智能决策分析平台，其中，所述智能决策分析平台包括目标公司和各目标分公司的拓扑结构；
[0023]进一步的，如图2所示，所述基于目标公司搭建智能决策分析平台，本申请实施例步骤S100包括：
[0024]步骤S110：构建所述目标公司的计算资源供给中心；
[0025]步骤S120：对所述计算资源供给中心的供给资产进行池化管理，用以构建数据汇聚中心；
[0026]步骤S130：对所述数据汇聚中心的汇聚数据进行智能分析，用以构建数据分析服务中心；
[0027]步骤S140：基于所述计算资源供给中心、所述对所述数据分析服务中心的分析数据进行规划决策，用以构建数据决策中心；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种高维多目标水电大数据智能决策方法，其特征在于，所述方法包括：基于目标公司搭建智能决策分析平台，其中，所述智能决策分析平台包括目标公司和各目标分公司的拓扑结构；对所述目标公司的水电能源规划进行数据采集，用以获得目标公司能源规划数据；将所述目标公司能源规划数据上传至所述智能决策分析平台，生成初级能源分配决策模型；将所述初级能源分配决策模型下发至所述各目标分公司，且利用所述各目标分公司的各能源数字需求对所述初级能源分配决策模型进行一一训练；获得所述各目标分公司的各增益训练参数，且将所述各增益训练参数回传至所述目标公司进行增益学习，用以确定模型优化参数；利用所述模型优化参数，对所述初级能源分配决策模型进行优化，用以获得目标能源分配决策模型，用以对目标水电大数据进行能源分配的智能决策。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于目标公司搭建智能决策分析平台，包括：构建所述目标公司的计算资源供给中心；对所述计算资源供给中心的供给资产进行池化管理，用以构建数据汇聚中心；对所述数据汇聚中心的汇聚数据进行智能分析，用以构建数据分析服务中心；基于所述计算资源供给中心、所述对所述数据分析服务中心的分析数据进行规划决策，用以构建数据决策中心；根据所述数据汇聚中心、所述数据分析服务中心以及所述数据决策中心，搭建所述智能决策分析平台。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成初级能源分配决策模型，包括：对所述目标公司的基础数据进行历史采集，用以确定历史发电流量；通过对所述历史发电流量进行深度解析，用以确定各历史时间节点对应的上游水位值分布、下游水位值分布以及发电水质分布；分别对所述上游水位值分布和所述历史发电流量、所述下游水位值分布和所述历史发电流量、所述发电水质分布和所述历史发电流量进行影响因素的数理统计；获得上游水位影响参数、下游水位影响参数以及水质影响参数。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法包括：利用所述上游水位影响参数、下游水位影响参数以及水质影响参数，构建规划数据校准模型；将所述目标公司能源规划数据输入至所述规划数据校准模型进行影响参数的智能校准，用以生成所述初级能源分配决策模型。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，对所述初级能源分...

【专利技术属性】
技术研发人员：左天才，彭鹏，谌波，曾体健，李林，徐伟，朱喜，杜泽新，林婵，张孙蓉，张玉吉，
申请(专利权)人：贵州乌江水电开发有限责任公司，
类型：发明
国别省市：