基于大数据信息系统建设与运维管理系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了基于大数据信息系统建设与运维管理系统及方法，涉及大数据视频信息系统运维技术领域，包括步骤S100：构建用于智慧社区安防管理的信息系统；对智慧社区内各区域部分进行区域属性标签的编辑处理；步骤S200：在所有监控视频流中进行辅助标识的初步建立；步骤S300：对各监控视频流初步建立的所有辅助标识进行校准排查，对无效辅助标识进行剔除；步骤S400：输入安防管理需求，对安防管理需求进行需求剖析，对监控视频流进行智能调取，保留各安防管理需求与各监控视频流之间的对应调取记录；根据每次的安防管控结果，实现对信息系统内各监控视频流之间的辅助标识进行调整，实现对信息系统内各监控视频流的信息运维管理。理。理。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据信息系统建设与运维管理系统及方法


[0001]本专利技术涉及大数据视频信息系统运维
，具体为基于大数据信息系统建设与运维管理系统及方法。

技术介绍

[0002]目前对智慧社区进行安全管理，往往是通过对智慧社区内各区域进行监控布控，然后通过社区管理人员在后台对各区域内的监控情况进行实时监管，往往需要付出一定的劳动力以及劳动时间，同时还可能因为监控装置较多，出现对个别监控视角疏漏监管或者监管不及时，从而进一步引发社区隐患或者造成社区内人身或者财产摩擦纠纷问题；一旦需要通过调取视频信息进行纠纷调解求证，往往需要调取尽可能多的监控视角便于当事人或者调节人员对事件事实进行详细了解，而这往往需要管理人员在社区内各监控装置中产生的视频流中对目标地点或者目标人物进行多视角排查，给管理人员带来巨大的劳动量和劳动负担。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供基于大数据信息系统建设与运维管理系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：基于大数据信息系统建设与运维管理方法，方法包括：
[0005]步骤S100：实时汇集智慧社区内各监控装置的监控视频流，构建用于智慧社区安防管理的信息系统；获取智慧社区的建筑数据，进行智慧社区三维构造图的生成；在智慧社区三维构造图中，对智慧社区内各区域部分进行区域属性标签的编辑处理；
[0006]步骤S200：信息系统基于智慧社区三维构造图，对各监控装置导入的各监控视频流进行信息整合；对各监控视频流的监控覆盖情况进行分析，在所有监控视频流中进行辅助标识的初步建立；
[0007]步骤S300：对各监控视频流初步建立的所有辅助标识进行校准排查，对无效辅助标识进行剔除，得到各监控视频流的最终辅助标识；
[0008]步骤S400：管理人员向系统输入安防管理需求，信息系统对安防管理需求进行需求剖析，基于大数据锁定与安防管理需求相关的监控区域，基于信息系统内各监控视频流之间的辅助标识情况，对监控视频流进行智能调取，保留各安防管理需求与各监控视频流之间的对应调取记录；根据每次的安防管控结果，实现对信息系统内各监控视频流之间的辅助标识进行调整，实现对信息系统内各监控视频流的信息运维管理。
[0009]进一步的，步骤S100包括：
[0010]步骤S101：获取智慧社区的智慧社区三维构造图，基于智慧社区三维构造图，对智慧社区内各区域部分进行建设特征的识别，在智慧社区三维构造图中，对智慧社区内各区域部分进行第一区域属性标签tag1的内容编辑；第一区域属性标签tag1的内容编辑选项包
括社区路段、社区路口、社区楼、社区停车场、社区楼道、社区出入口；
[0011]步骤S102：将智慧社区内各区域部分基于第一区域属性标签tag1的不同进行分类，得到若类区域部分；根据智慧社区的智慧社区三维构造图，分别对所属相同类区域部分的各区域部分，基于方位信息的不同，进行区域区别编号；基于各区域部分对应的区域编号，完成对智慧社区内各区域部分第二区域属性标签tag2的内容编辑；
[0012]步骤S103：对智慧社区三维构造图中各区域部分进行区域属性标签的信息整合，得到各区域部分对应的综合区域属性标签Tag：[tag1；tag2]；
[0013]上述基于智慧社区的三维构造图，对智慧社区各区域进行区域属性标签的编辑处理，是为了后续对信息系统中各监控视频流覆盖的所有社区区域信息进行整理，实现对各监控视频流内各社区区域的监控信息捕捉。
[0014]进一步的，步骤S200包括：
[0015]步骤S201：分别提取信息系统内对应各监控装置的监控视频流，捕捉在各监控视频流中出现的监控画面，基于监控画面对各监控视频流监控覆盖的区域部分进行识别，分别得到各监控视频流监控覆盖的若干区域部分；提取智慧社区的智慧社区三维构造图，在智慧社区三维构造图中，对若干区域部分的综合区域属性标签Tag进行提取，对各监控视频流含有的综合区域属性标签进行汇集，得到各监控视频流对应的综合区域属性标签集合；
[0016]步骤S202：依次将各监控视频流设为待处理视频流，设待处理视频流的第一属性特征信息为目标特征信息，设与目标特征信息对应的综合区域属性标签集合为目标集合Aa；依次对其他监控视频流第一属性特征信息对应的综合区域属性标签集合进行提取，若存在综合区域属性标签集合Bb，集合C为综合区域属性标签集合Bb与综合区域属性标签集合Aa之间，由各重合的综合区域属性标签对应的各重合区域部分汇成的集合，C＝{c1,c2,
…
,c
n
}；其中，c1,c2,
…
,c
n
分别表示在待处理视频流与其他监控视频流中出现重合的第1、2、
…
、n个区域部分；
[0017]步骤S203：将待处理视频流逐次与其他监控视频流之间，基于集合C内各区域部分进行互补标记的建立；互补标记的形式如其中，A表示待处理视频流；表示待处理视频流A与监控视频流B之间基于第i个区域部分c
i
之间建立的辅助标识，监控视频流B为待处理视频流A基于区域部分c
i
的辅助监控视频流；
[0018]上述是对各监控装置中产生的监控视频流进行重合覆盖区域筛查的过程，目的是基于各视频流内的监控情况，筛选出覆盖有相同社区区域的各监控视频流，而这些视频流往往是在不同监控装置中产生的，不同监控装置由于安装角度的问题，对于同一个监控区域而言，具备的监控视场角度会存在差异，而对于那些相同社区区域而言，就相当于具备多角度的监控信息；将覆盖有相同社区区域的各监控视频流之间基于覆盖区域建立辅助标识，若后续需要对该区域进行视频信息排查时，就可以实现多角度查看，排查对该区域的存在的监控死角，减少对各监控视频流的反复调用，提高工作效率。
[0019]进一步的，步骤S300包括:
[0020]步骤S301：分别对各待处理视频流排查辅助标识，将与辅助标识对应的所有辅助监控视频流进行提取；设各待处理视频流上具有的辅助标识对应的辅助监控视频流包括{B1,B2,
…
,B
m
}；其中，B1,B2,
…
,B
m
分别表示待处理视频流上具有的第1、2、
…
、m个辅助标识对应的第1、2、
…
、m条辅助监控视频流；设各待处理视频流与{B1,B2,
…
,B
m
}内各条辅助监控
视频流在辅助标识上对应的区域部分对应为其中，依次表示待处理视频流与B1,B2,
…
,B
m
对应的区域部分；
[0021]步骤S302：从待处理视频流中提取监控画面D，分别从辅助监控视频流B1,B2,
…
,B
m
中提取监控画面dB1,dB2,
…
,dB
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于大数据信息系统建设与运维管理方法，其特征在于，所述方法包括：步骤S100：实时汇集智慧社区内各监控装置的监控视频流，构建用于智慧社区安防管理的信息系统；获取智慧社区的建筑数据，进行智慧社区三维构造图的生成；在所述智慧社区三维构造图中，对所述智慧社区内各区域部分进行区域属性标签的编辑处理；步骤S200：所述信息系统基于所述智慧社区三维构造图，对各监控装置导入的各监控视频流进行信息整合；对各监控视频流的监控覆盖情况进行分析，在所有监控视频流中进行辅助标识的初步建立；步骤S300：对各监控视频流初步建立的所有辅助标识进行校准排查，对无效辅助标识进行剔除，得到所述各监控视频流的最终辅助标识；步骤S400：管理人员向系统输入安防管理需求，所述信息系统对所述安防管理需求进行需求剖析，基于大数据锁定与所述安防管理需求相关的监控区域，基于信息系统内各监控视频流之间的辅助标识情况，对监控视频流进行智能调取，保留各安防管理需求与各监控视频流之间的对应调取记录；根据每次的安防管控结果，实现对信息系统内各监控视频流之间的辅助标识进行调整，实现对信息系统内各监控视频流的信息运维管理。2.根据权利要求1所述的基于大数据信息系统建设与运维管理方法，其特征在于，所述步骤S100包括：步骤S101：获取智慧社区的智慧社区三维构造图，基于所述智慧社区三维构造图，对智慧社区内各区域部分进行建设特征的识别，在所述智慧社区三维构造图中，对智慧社区内各区域部分进行第一区域属性标签tag1的内容编辑；所述第一区域属性标签tag1的内容编辑选项包括社区路段、社区路口、社区楼、社区停车场、社区楼道、社区出入口；步骤S102：将智慧社区内各区域部分基于第一区域属性标签tag1的不同进行分类，得到若类区域部分；根据所述智慧社区的智慧社区三维构造图，分别对所属相同类区域部分的各区域部分，基于方位信息的不同，进行区域区别编号；基于各区域部分对应的区域编号，完成对智慧社区内各区域部分第二区域属性标签tag2的内容编辑；步骤S103：对所述智慧社区三维构造图中各区域部分进行区域属性标签的信息整合，得到各区域部分对应的综合区域属性标签Tag：[tag1；tag2]。3.根据权利要求1所述的基于大数据信息系统建设与运维管理方法，其特征在于，步骤S200包括：步骤S201：分别提取信息系统内对应各监控装置的监控视频流，捕捉在各监控视频流中出现的监控画面，基于所述监控画面对各监控视频流监控覆盖的区域部分进行识别，分别得到各监控视频流监控覆盖的若干区域部分；提取智慧社区的智慧社区三维构造图，在所述智慧社区三维构造图中，对所述若干区域部分的综合区域属性标签Tag进行提取，对各监控视频流含有的综合区域属性标签进行汇集，得到各监控视频流对应的综合区域属性标签集合；步骤S202：依次将各监控视频流设为待处理视频流，设所述待处理视频流的第一属性特征信息为目标特征信息，设与所述目标特征信息对应的综合区域属性标签集合为目标集合Aa；依次对其他监控视频流第一属性特征信息对应的综合区域属性标签集合进行提取，若存在综合区域属性标签集合Bb，集合C为综合区域属性标签集合Bb与综合区域属性标签集合Aa之间，由各重合的综合区域属性标签对应的各重合区域部分汇成
的集合，C＝{c1,c2,
…
,c
n
}；其中，c1,c2,
…
,c
n
分别表示在待处理视频流与所述其他监控视频流中出现重合的第1、2、
…
、n个区域部分；步骤S203：将所述待处理视频流逐次与所述其他监控视频流之间，基于集合C内各区域部分进行互补标记的建立；所述互补标记的形式如其中，A表示待处理视频流；表示待处理视频流A与监控视频流B之间基于第i个区域部分c
i
之间建立的辅助标识，所述监控视频流B为所述待处理视频流A基于区域部分c
i
的辅助监控视频流。4.根据权利要求2所述的基于大数据信息系统建设与运维管理方法，其特征在于，所述步骤S300包括:步骤S301：分别对各待处理视频流排查辅助标识，将与辅助标识对应的所有辅助监控视频流进行提取；设各待处理视频流上具有的辅助标识对应的辅助监控视频流包括{B1,B2,
…
,B
m
}；其中，B1,B2,
…
,B
m
分别表示待处理视频流上具有的第1、2、
…
、m个辅助标识对应的第1、2、
…
、m条辅助监控视频流；设各待处理视频流与{B1,B2,
…
,B
m
}内各条辅助监控视频流在辅助标识上对应的区域部分对应为其中，依次表示待处理视频流与B1,B2,
…
,B
m
对应的区域部分；步骤S302：从待处理视频流中提取监控画面D，分别从辅助监控视频流B1,B2,
…
,B
m
中提取监控画面dB1,dB2,
…
,dB
m
；依次将监控画面D与监控画面dB
j
设为一对对照画面组(D,dB
j
)；其中，dB
j
∈(dB1,dB2,
…
,dB
m
)；分别在每一对对照画面的监控画面D与监控画面dB
j
中，对对应的区域部分进行锁定；步骤S303：分别将每一对对照画面，基于锁定的区域部分进行监控视角以及监控覆盖范围的比对；设置偏差视角阈值angel
阈值
、偏差覆盖范围阈值S
阈值
；获取每一对对照画面对区域部分在监控视角上的偏差视角angel
偏
；步骤S304：若angel
偏
>angel
阈值
，保留对应的所述辅助监控视频流与所述待处理视频流之间基于区域部分的辅助标识；若angel
偏
≤angel
阈值
，获取每一对对照画面对区域部分在监控覆盖范围上的偏...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐剑，陈星，
申请(专利权)人：南京帅举电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：