【技术实现步骤摘要】
专利说明一种反垃圾邮件的方法和系统 本专利技术涉及电子邮件
中的垃圾邮件处理技术，特别涉及一种反垃圾邮件的方法和系统。目前像因特网这样的全球通信网络为广大咨询销售公司等等带来了商机。电子邮件作为散布广告和宣传的手段也越来越收到商家的欢迎。这样导致网络上垃圾邮件越来越泛滥，极大地浪费了网络带宽、邮件使用者的处理时间、以及系统资源，使使用者不胜其烦，已经成为阻碍网络基础应用的一大难题。用于阻止垃圾邮件的关键技术是使用过滤系统。目前，基于邮件内容的垃圾邮件过滤大都采用关键字统计的方法。贝叶斯过滤法是使用频率最高，过滤效果最明显的一种基于关键字的邮件过滤办法，其中包括了从一开始的稚嫩贝叶斯过滤法到后来的种种改进形式。贝叶斯过滤法是通过对一定量的已知垃圾邮件和非垃圾邮件进行学习，生成一套贝叶斯学习库，然后利用贝叶斯公式结合贝叶斯学习库来判断一封邮件是否为垃圾邮件的方法，具有不断自学习的能力。对于一些垃圾邮件过滤网关(有专门针对每个用户的，也有针对许多用户的，比如某几个域内所有用户的)，可以根据它们的实现方式分别归入邮件客户端或服务器端。邮件客户端是用于帮助用户在其本地接...
【技术保护点】
一种反垃圾邮件的方法，其特征在于包括步骤：１０１，邮件学习模块（１１）对存储在邮件客户端（１０）的邮件样本进行特征学习，并将学习结果发送到邮件服务器（２０）；１０２，邮件服务器（２０）将所述最新学习结果与该邮件客户端（１０） 的原有特征库整合，形成最新特征库；１０３，垃圾邮件过滤器（２２）采用所述最新特征库对邮件服务器（２０）接收到的对应邮件客户端（１０）的新邮件进行过滤。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：徐嘉键，李光，柯军严，冯晓勇，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：94[中国|深圳]
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