一种电力价格的预警方法、装置、存储介质以及系统制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种电力价格的预警方法、装置、存储介质以及系统。通过基于气价和电价的历史数据进行平稳性校验以及协整校验，在两个校验均通过后计算获取协整校验预测结果，随后，基于VAR模型定量地研究了当期电价和历史气价、历史电价间的关系，进行预测以获取模型预测结果，通过对比协整方程与VAR模型表达式各自的电价预测误差进行预警判断，易于操作、结果直观，充分考虑了气价波动对电价预测的影响，该预警方法、装置、存储介质以及系统提升了电力价格的预警准确性，从而为提升调度效率提供数据支持。供数据支持。供数据支持。

【技术实现步骤摘要】
一种电力价格的预警方法、装置、存储介质以及系统


[0001]本专利技术涉及电力价格的预警
，尤其涉及一种电力价格的预警方法、 装置、计算机可读存储介质及系统。

技术介绍

[0002]电网调度管理是指为确保电网安全、优质、经济地运行，电网调度机构依据 有关规定对电网的生产运行、电网调度系统以及人员职务活动所进行的管理。它 一般包括调度运行管理、调度计划管理、继电保护和安全自动装置管理、电网调 度自动化管理、电力通信管理、水电厂水库调度管理、电力系统人员培训管理等。 天然气市场在当前全球能源转向低碳、零碳发展的背景下对推动能源市场的发展 具有重要作用，天然气领域在未来将得到巨大的发展空间。然而近年来全球范围 频发的天然气、电力市场价格风险事件让各国意识到研究天然气价格与电力价格 的联动机理具有重大意义，考虑气价波动影响的电价预警研究具有重要意义。气 电价格间的联动关系可以反映气电市场间稳定的内在机制，进而为电价预警研究 提供判断依据。
[0003]在现有技术中，通常根据电价而对电网的电力资源进行调度。
[0004]但是，现有技术仍存在如下缺陷：电力价格预警的考虑因素较为单一，且未 考虑和天然气价格的联动作用，从而使得电价的预测准确度较差，进而使得调度 效率较差。
[0005]因此，当前需要一种电力价格的预警方法、装置、计算机可读存储介质以及 系统，从而克服现有技术中存在的上述缺陷。

技术实现思路

[0006]本专利技术实施例提供一种电力价格的预警方法、装置、计算机可读存储介质以 及系统，从而提升电力价格的预警准确性，从而为提升调度效率提供数据支持。
[0007]本专利技术一实施例提供一种电力价格的预警方法，所述预警方法包括：获取电 力市场价格数据以及天然气市场价格数据，对所述电力市场价格数据以及所述天 然气市场价格数据进行平稳性校验，在通过平稳性校验时，对所述电力市场价格 数据以及所述天然气市场价格数据进行协整校验，获取协整校验预测结果；在协 整校验通过时，根据所述电力市场价格数据以及所述天然气市场价格数据，构建 气电向量自回归模型，并根据所述气电向量自回归模型、所述电力市场价格数据 以及所述天然气市场价格数据，计算模型预测结果；根据预设的价格波动计算公 式、所述协整校验预测结果以及所述模型预测结果，计算电力价格的价格波动， 并在所述价格波动超过预设的波动阈值时，进行电力价格预警。
[0008]作为上述方案的改进，所述预警方法还包括：根据所述电力市场价格数据以 及所述天然气市场价格数据，对气价和电价进行格兰杰因果检验，并根据检验结 果，判断所述气价和所述电价是否相互影响；当判断认为所述气价和所述电价相 互影响时，根据所述气电向量自回归模型、所述电力市场价格数据以及所述天然 气市场价格数据，对所述气价和电价进行脉冲相应动态分析，分别判断所述气价 和所述电价在发生脉冲波动时，是否会相
应对所述电价和所述气价产生动态影 响；若是，则以预设的贡献度分析方法，量化分析气价和电价对于电力系统的影 响以获取气价贡献度以及电价贡献度，并根据所述气价贡献度以及所述电价贡献 度，分析获得气电价格动态变化情况。
[0009]作为上述方案的改进，对所述电力市场价格数据以及所述天然气市场价格数 据进行平稳性校验，具体包括：根据预设的电价回归方程、预设的气价回归方程 以及单位根检验方程，分别对电价和气价进行平稳性校验。
[0010]作为上述方案的改进，对所述电力市场价格数据以及所述天然气市场价格数 据进行协整校验，获取协整校验预测结果，具体包括：对所述电力市场价格数据 以及所述天然气市场价格数据进行拟合，从而获得气电函数关系式；通过最小二 乘法，根据预设的预测误差平方和公式，计算所述气电函数关系式中的最优参数 组；将所述最优参数组代入所述气电函数关系式以获取协整校验预测结果。
[0011]作为上述方案的改进，所述气电向量自回归模型的模型表达式具体为： ε
t
＝[ε
1t
,ε
2t
]T
，φ0＝[φ
10
,φ
20
]T
，式中，p为气电价格VAR模型中的滞后阶数；T为 所收集价格数据的总天数；φ0是电价气价各自回归方程中常数项构成的列向量； φ
i
为气价电价当期数据与滞后项数据间的系数矩阵；ε
t
为模型扰动项列向量，各 自独立互不相关且均值为0。
[0012]作为上述方案的改进，所述价格波动计算公式为：其中，Y
t1
为 通过协整方程得到的电价；Y
t2
为通过VAR表达式得到的电价。
[0013]作为上述方案的改进，在对所述电力市场价格数据以及所述天然气市场价格 数据进行平稳性校验之后，所述预警方法还包括：当未通过平稳性校验时，对所 述天然气市场价格数据以及所述电力市场价格数据分别进行差分处理以对应获 取气价差分序列以及电价差分序列；对所述气价差分序列以及所述电价差分序列 进行平稳性校验，若所述气价差分序列以及所述电价差分序列之间同阶单整，则 对所述气价差分序列以及所述电价差分序列进行协整校验，获取协整校验预测结 果；在协整校验通过时，根据所述气价差分序列以及所述电价差分序列，构建气 电向量自回归模型，并根据所述气电向量自回归模型、所述气价差分序列以及所 述电价差分序列，计算模型预测结果；根据预设的价格波动计算公式、所述协整 校验预测结果以及所述模型预测结果，计算电力价格的价格波动，并在所述价格 波动超过预设的波动阈值时，进行电力价格预警。
[0014]本专利技术另一实施例对应提供了一种电力价格的预警装置，所述预警装置包括 协整预测单元、模型预测单元以及波动预警单元，其中，所述协整预测单元用于 获取电力市场价格数据以及天然气市场价格数据，对所述电力市场价格数据以及 所述天然气市场价格数据进行平稳性校验，在通过平稳性校验时，对所述电力市 场价格数据以及所述天然气市场价格数据进行协整校验，获取协整校验预测结 果；所述模型预测单元用于在协整校验
通过时，根据所述电力市场价格数据以及 所述天然气市场价格数据，构建气电向量自回归模型，并根据所述气电向量自回 归模型、所述电力市场价格数据以及所述天然气市场价格数据，计算模型预测结 果；所述波动预警单元用于根据预设的价格波动计算公式、所述协整校验预测结 果以及所述模型预测结果，计算电力价格的价格波动，并在所述价格波动超过预 设的波动阈值时，进行电力价格预警。
[0015]作为上述方案的改进，所述预警装置还包括动态分析单元，所述动态分析单 元用于：根据所述电力市场价格数据以及所述天然气市场价格数据，对气价和电 价进行格兰杰因果检验，并根据检验结果，判断所述气价和所述电价是否相互影 响；当判断认为所述气价和所述电价相互影响时，根据所述气电向量自回归模型、 所述电力市场价格数据以及所述天然气市场价格数据，对所述气价和电价进行脉 冲相应动态分析，分别判断所述气价和所本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电力价格的预警方法，其特征在于，所述预警方法包括：获取电力市场价格数据以及天然气市场价格数据，对所述电力市场价格数据以及所述天然气市场价格数据进行平稳性校验，在通过平稳性校验时，对所述电力市场价格数据以及所述天然气市场价格数据进行协整校验，获取协整校验预测结果；在协整校验通过时，根据所述电力市场价格数据以及所述天然气市场价格数据，构建气电向量自回归模型，并根据所述气电向量自回归模型、所述电力市场价格数据以及所述天然气市场价格数据，计算模型预测结果；根据预设的价格波动计算公式、所述协整校验预测结果以及所述模型预测结果，计算电力价格的价格波动，并在所述价格波动超过预设的波动阈值时，进行电力价格预警。2.根据权利要求1所述的电力价格的预警方法，其特征在于，所述预警方法还包括：根据所述电力市场价格数据以及所述天然气市场价格数据，对气价和电价进行格兰杰因果检验，并根据检验结果，判断所述气价和所述电价是否相互影响；当判断认为所述气价和所述电价相互影响时，根据所述气电向量自回归模型、所述电力市场价格数据以及所述天然气市场价格数据，对所述气价和电价进行脉冲相应动态分析，分别判断所述气价和所述电价在发生脉冲波动时，是否会相应对所述电价和所述气价产生动态影响；若是，则以预设的贡献度分析方法，量化分析气价和电价对于电力系统的影响以获取气价贡献度以及电价贡献度，并根据所述气价贡献度以及所述电价贡献度，分析获得气电价格动态变化情况。3.根据权利要求2所述的电力价格的预警方法，其特征在于，对所述电力市场价格数据以及所述天然气市场价格数据进行平稳性校验，具体包括：根据预设的电价回归方程、预设的气价回归方程以及单位根检验方程，分别对电价和气价进行平稳性校验。4.根据权利要求3所述的电力价格的预警方法，其特征在于，对所述电力市场价格数据以及所述天然气市场价格数据进行协整校验，获取协整校验预测结果，具体包括：对所述电力市场价格数据以及所述天然气市场价格数据进行拟合，从而获得气电函数关系式；通过最小二乘法，根据预设的预测误差平方和公式，计算所述气电函数关系式中的最优参数组；将所述最优参数组代入所述气电函数关系式以获取协整校验预测结果。5.根据权利要求4所述的电力价格的预警方法，其特征在于，所述气电向量自回归模型的模型表达式具体为：ε
t
＝[ε
1t
,ε
2t
]
T
，φ0＝[φ
10
,φ
20
]
T
，式中，p为气电价格VAR模型中的滞后阶数；T为所收集价格数据的总天数；φ0是电价气价各自回归方程中常数项构成的列向量；φ...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨韵，付聪，钟雅珊，左剑，何祥针，包博，潮铸，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司电力调度控制中心，
类型：发明
国别省市：