本公开的实施例公开了需求信息生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取目标物品的物品属性信息和物品流转信息集合；分别对物品属性信息和物品流转信息集合进行特征提取，以生成物品属性特征信息和物品流转特征信息集合；根据物品属性特征信息，生成需求先验信息；根据需求先验信息和物品流转特征信息集合，生成需求后验信息。该实施方式与智慧供应链有关，提高了物品需求分类的准确性。品需求分类的准确性。品需求分类的准确性。
【技术实现步骤摘要】
需求信息生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质
[0001]本公开的实施例涉及计算机
，具体涉及需求信息生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质。
技术介绍
[0002]在物品流转场景中(如，零售场景)，往往需要根据物品的需求变化特点，生成物品对应的需求信息，以实现对物品的需求分类。目前在进行需求分类时，通常采用的方式为：首先，根据物品的历史流转信息确定能够描述物品需求的指标值，然后，通过人工设置阈值的方式，结合指标值进行需求分类。
[0003]然而，当采用上述方式时，经常会存在如下技术问题：
[0004]通过人工设置阈值的方式，阈值的设置具有较强的主观性，从而导致得到的需求分类结果不够精准。
技术实现思路
[0005]本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
[0006]本公开的一些实施例提出了需求信息生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质，来解决以上
技术介绍
部分提到的技术问题。
[0007]第一方面，本公开的一些实施例提供了一种需求信息生成方法，该方法包括：获取目标物品的物品属性信息和物品流转信息集合；分别对上述物品属性信息和上述物品流转信息集合进行特征提取，以生成物品属性特征信息和物品流转特征信息集合；根据上述物品属性特征信息，生成需求先验信息；根据上述需求先验信息和上述物品流转特征信息集合，生成需求后验信息。
[0008]可选地，上述物品属性信息包括：非数值型物品属性信息集合，物品属性特征信息包括：非数值型物品属性特征集合；以及上述分别对上述物品属性信息和上述物品流转信息集合进行特征提取，以生成物品属性特征信息和物品流转特征信息集合，包括：对上述非数值型物品属性信息集合中的每个非数值型物品属性信息进行特征编码，以生成非数值型物品属性特征，得到上述非数值型物品属性特征集合。
[0009]可选地，上述物品属性特征信息还包括：数值型物品属性特征集合；以及上述根据上述物品属性特征信息，生成需求先验信息，包括：对于至少一个分类类别中的每个分类类别，执行以下处理步骤：对上述非数值型物品属性特征集合和数值型物品属性特征集合中的物品属性特征进行加权求和处理，以生成上述分类类别对应的加权特征信息；对上述加权特征信息进行区间压缩，以生成上述分类类别对应的概率信息；根据上述至少一个分类类别中的分类类别对应的概率信息，生成上述需求先验信息。
[0010]可选地，上述物品流转特征信息集合包括：非零需求间隔特征信息；以及上述分别
对上述物品属性信息和上述物品流转信息集合进行特征提取，以生成物品属性特征信息和物品流转特征信息集合，包括：从上述物品流转信息集合中筛选出满足筛选条件的物品流转信息，作为候选物品流转信息，得到候选物品流转信息集合；将上述候选物品流转信息集合包括的候选物品流转信息的数量，与上述物品流转信息集合包括的物品流转信息的数量的比值，确定为上述非零需求间隔特征信息。
[0011]可选地，上述物品流转特征信息集合包括：需求变异系数特征信息；以及上述分别对上述物品属性信息和上述物品流转信息集合进行特征提取，以生成物品属性特征信息和物品流转特征信息集合，包括：确定上述物品流转信息集合包括的物品流转信息的标准差，以生成需求标准差特征；确定上述物品流转信息集合包括的物品流转信息的均值，以生成需求均值特征；将上述需求标准差特征和上述需求均值特征的比值，确定为上述需求变异系数特征信息。
[0012]可选地，上述根据上述需求先验信息和上述物品流转特征信息集合，生成需求后验信息，包括：对于至少一个分类类别中的每个分类类别，执行以下处理步骤：确定上述物品流转特征信息集合中的每个物品流转特征信息在上述分类类别下的概率信息，以生成候选概率信息，得到候选概率信息集合；根据上述需求先验信息中上述分类类别的概率信息和上述候选概率信息集合，确定上述概率信息对应的候选概率信息；根据得到的多个候选概率信息和上述物品流转特征信息集合的联合概率信息，确定至少一个分类类别中分类类别对应的概率值，得到上述需求后验信息。
[0013]可选地，上述物品流转特征信息集合中的物品流转特征信息在分类类别下相互独立。
[0014]可选地，上述方法还包括：根据上述需求后验信息，对上述目标物品进行物品调拨。
[0015]第二方面，本公开的一些实施例提供了一种需求信息生成装置，装置包括：获取单元，被配置成获取目标物品的物品属性信息和物品流转信息集合；特征提取单元，被配置成分别对上述物品属性信息和上述物品流转信息集合进行特征提取，以生成物品属性特征信息和物品流转特征信息集合；第一生成单元，被配置成根据上述物品属性特征信息，生成需求先验信息；第二生成单元，被配置成根据上述需求先验信息和上述物品流转特征信息集合，生成需求后验信息。
[0016]可选地，上述物品属性信息包括：非数值型物品属性信息集合，物品属性特征信息包括：非数值型物品属性特征集合；以及上述特征提取单元被进一步配置成：对上述非数值型物品属性信息集合中的每个非数值型物品属性信息进行特征编码，以生成非数值型物品属性特征，得到上述非数值型物品属性特征集合。
[0017]可选地，上述物品属性特征信息还包括：数值型物品属性特征集合；以及上述第一生成单元被进一步配置成：对于至少一个分类类别中的每个分类类别，执行以下处理步骤：对上述非数值型物品属性特征集合和数值型物品属性特征集合中的物品属性特征进行加权求和处理，以生成上述分类类别对应的加权特征信息；对上述加权特征信息进行区间压缩，以生成上述分类类别对应的概率信息；根据上述至少一个分类类别中的分类类别对应的概率信息，生成上述需求先验信息。
[0018]可选地，上述物品流转特征信息集合包括：非零需求间隔特征信息；以及上述特征
提取单元被进一步配置成：从上述物品流转信息集合中筛选出满足筛选条件的物品流转信息，作为候选物品流转信息，得到候选物品流转信息集合；将上述候选物品流转信息集合包括的候选物品流转信息的数量，与上述物品流转信息集合包括的物品流转信息的数量的比值，确定为上述非零需求间隔特征信息。
[0019]可选地，上述物品流转特征信息集合包括：需求变异系数特征信息；以及上述特征提取单元被进一步配置成：确定上述物品流转信息集合包括的物品流转信息的标准差，以生成需求标准差特征；确定上述物品流转信息集合包括的物品流转信息的均值，以生成需求均值特征；将上述需求标准差特征和上述需求均值特征的比值，确定为上述需求变异系数特征信息。
[0020]可选地，上述第二生成单元被进一步配置成：对于至少一个分类类别中的每个分类类别，执行以下处理步骤：确定上述物品流转特征信息集合中的每个物品流转特征信息在上述分类类别下的概率信息，以生成候选概率信息，得到候选概率信息集合；根据上述需求先验信息中上述分类类别的概率信息和上本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种需求信息生成方法，包括：获取目标物品的物品属性信息和物品流转信息集合；分别对所述物品属性信息和所述物品流转信息集合进行特征提取，以生成物品属性特征信息和物品流转特征信息集合；根据所述物品属性特征信息，生成需求先验信息；根据所述需求先验信息和所述物品流转特征信息集合，生成需求后验信息。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述物品属性信息包括：非数值型物品属性信息集合，物品属性特征信息包括：非数值型物品属性特征集合；以及所述分别对所述物品属性信息和所述物品流转信息集合进行特征提取，以生成物品属性特征信息和物品流转特征信息集合，包括：对所述非数值型物品属性信息集合中的每个非数值型物品属性信息进行特征编码，以生成非数值型物品属性特征，得到所述非数值型物品属性特征集合。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述物品属性特征信息还包括：数值型物品属性特征集合；以及所述根据所述物品属性特征信息，生成需求先验信息，包括：对于至少一个分类类别中的每个分类类别，执行以下处理步骤：对所述非数值型物品属性特征集合和数值型物品属性特征集合中的物品属性特征进行加权求和处理，以生成所述分类类别对应的加权特征信息；对所述加权特征信息进行区间压缩，以生成所述分类类别对应的概率信息；根据所述至少一个分类类别中的分类类别对应的概率信息，生成所述需求先验信息。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述物品流转特征信息集合包括：非零需求间隔特征信息；以及所述分别对所述物品属性信息和所述物品流转信息集合进行特征提取，以生成物品属性特征信息和物品流转特征信息集合，包括：从所述物品流转信息集合中筛选出满足筛选条件的物品流转信息，作为候选物品流转信息，得到候选物品流转信息集合；将所述候选物品流转信息集合包括的候选物品流转信息的数量，与所述物品流转信息集合包括的物品流转信息的数量的比值，确定为所述非零需求间隔特征信息。5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述物品流转特征信息集合包括：需求变异系数特征信息；以及所述分别对所述物品属性信息和所述物品流转信息集合进行特征提取...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈浪，
申请(专利权)人：北京京东振世信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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