交通资产的盘点方法、装置、介质及电子设备制造方法及图纸

本申请的实施例提供了一种交通资产的盘点方法、装置、介质及电子设备。该方法包括：根据图像采集设备在目标路段进行拍摄得到的视频流，从视频流中识别出包含交通标志牌的目标图片；根据识别出目标图片时图像采集设备的设备位置信息，确定交通标志牌的标志位置信息；获取交通标志牌对应的文字信息；将目标图片、标志位置信息以及文字信息作为新识别到的交通标志牌的特征信息，并与数据库中已存储的交通标志牌的特征信息进行比对，以对数据库中存储的已知的交通标志牌的特征信息进行更新。本申请实施例的技术方案可以避免交通标志牌被重复识别的同时，实现相同类别的交通标志牌的精确管理进而保证了交通资产盘点结果的准确性。性。性。

【技术实现步骤摘要】
交通资产的盘点方法、装置、介质及电子设备


[0001]本申请涉及计算机
，具体而言，涉及一种交通资产的盘点方法、装置、介质及电子设备。

技术介绍

[0002]在交通道路旁常设置有交通标志牌，其属于交通资产，管理部门经常需要对设置于路旁的交通标志牌进行盘点，以对交通资产进行确认。在目前的技术方案中，检测车辆通过采集位于道路旁的交通标志牌的图像，通过对图像进行图像识别以从该图像中获取交通标志牌的相关信息以进行记录。然而，仅通过图像进行识别，容易导致一个交通标志牌被重复识别多次，且相同类别的交通标志牌无法进行精确管理，影响了交通资产盘点结果的准确性。由此，如何避免交通标志牌被重复识别的同时，实现相同类别的交通标志牌的精确管理进而保证交通资产盘点结果的准确性成为了亟待解决的技术问题。

技术实现思路

[0003]本申请的实施例提供了一种交通资产的盘点方法、装置、介质及电子设备，进而至少在一定程度上可以避免交通标志牌被重复识别的同时，实现相同类别的交通标志牌的精确管理进而保证了交通资产盘点结果的准确性。
[0004]本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本申请的实践而习得。
[0005]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种交通资产的盘点方法，包括：
[0006]根据图像采集设备在目标路段进行拍摄得到的视频流，从所述视频流中识别出包含交通标志牌的目标图片；
[0007]根据识别出所述目标图片时所述图像采集设备的设备位置信息，确定所述交通标志牌的标志位置信息；
[0008]对所述目标图片进行文字识别，获取所述目标图片中的交通标志牌对应的文字信息；
[0009]将所述目标图片、所述标志位置信息以及所述文字信息作为所述交通标志牌的特征信息，并将新识别到的所述交通标志牌的特征信息与数据库中已存储的交通标志牌的特征信息进行比对；
[0010]根据比对结果，对所述数据库中存储的已知的交通标志牌的特征信息进行更新。
[0011]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种交通资产的盘点装置，包括：
[0012]识别模块，用于根据图像采集设备在目标路段进行拍摄得到的视频流，从所述视频流中识别出包含交通标志牌的目标图片；
[0013]确定模块，用于根据识别出所述目标图片时所述图像采集设备的设备位置信息，确定所述交通标志牌的标志位置信息；
[0014]获取模块，用于对所述目标图片进行文字识别，获取所述目标图片中的交通标志
牌对应的文字信息；
[0015]比对模块，用于将所述目标图片、所述标志位置信息以及所述文字信息作为所述交通标志牌的特征信息，并将新识别到的所述交通标志牌的特征信息与数据库中已存储的交通标志牌的特征信息进行比对；
[0016]处理模块，用于根据比对结果，对所述数据库中存储的已知的交通标志牌的特征信息进行更新。
[0017]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述实施例中所述的交通资产的盘点方法。
[0018]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上述实施例中所述的交通资产的盘点方法。
[0019]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述实施例中提供的交通资产的盘点方法。
[0020]在本申请的一些实施例所提供的技术方案中，根据图像采集设备在目标路段进行拍摄得到的视频流，从该视频流中识别出包含交通标志牌的目标图片，根据识别出的目标图片时图像采集设备的设备位置信息，确定交通标志牌的标志位置信息，对该目标图片进行识别，获取该目标图片中的交通标志牌对应的文字信息，将目标图片、标志位置信息以及文字信息作为新识别到的交通标志牌的特征信息，并将新识别到的交通标志牌的特征信息与数据库中已存储的交通标志牌的特征信息进行比对，再基于比对结果，对数据库中已存储的交通标志牌的特征信息进行更新。由此，通过多维数据相结合的方式，可以避免同一交通标志牌被多次识别，也可以对相同类别的交通标志牌进行精确化管理，进而保证了交通资产盘点结果的准确性。
[0021]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。
附图说明
[0022]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
[0023]图1示出了根据本申请的一个实施例的交通资产的盘点方法的流程示意图；
[0024]图2示出了根据本申请的一个实施例的图1的交通资产的盘点方法中步骤S110的流程示意图；
[0025]图3示出了根据本申请的一个实施例的图2的交通资产的盘点方法中步骤S230的流程示意图；
[0026]图4示出了根据本申请的一个实施例的交通资产的盘点装置的框图；
[0027]图5示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
[0028]现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本申请将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。
[0029]此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本申请的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本申请的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本申请的各方面。
[0030]附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
[0031]附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
[0032]图1示出了根据本申请的一个实施例的交通资产的盘点方法的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种交通资产的盘点方法，其特征在于，包括：根据图像采集设备在目标路段进行拍摄得到的视频流，从所述视频流中识别出包含交通标志牌的目标图片；根据识别出所述目标图片时所述图像采集设备的设备位置信息，确定所述交通标志牌的标志位置信息；对所述目标图片进行文字识别，获取所述目标图片中的交通标志牌对应的文字信息；将所述目标图片、所述标志位置信息以及所述文字信息作为新识别到的所述交通标志牌的特征信息，并将新识别到的所述交通标志牌的特征信息与数据库中已存储的交通标志牌的特征信息进行比对；根据比对结果，对所述数据库中存储的已知的交通标志牌的特征信息进行更新。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据图像采集设备在目标路段进行拍摄得到的视频流，从所述视频流中识别出包含交通标志牌的目标图片，包括：将图像采集设备在目标路段进行拍摄得到的视频流进行分帧处理，得到对应的视频帧序列；将所述视频针序列中所包含的视频帧输入至预先训练的标志牌识别模型中，以使所述标志牌识别模型输出各视频帧是否包含交通标志牌的识别结果；根据所述识别结果，确定包含交通标志牌的目标图片。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述识别结果，确定包含交通标志牌的目标图片，包括：若所述视频帧中包含交通标志牌，预测当前视频帧中的检测框在下一视频帧中的位置；根据所预测的位置以及下一视频帧中检测框的实际位置，确定两个视频帧中所包含的交通标志牌是否为同一交通标志牌；从包含同一交通标志牌的视频帧中，选择所包含的交通标志牌的面积占视频帧的面积的比例最大的视频帧作为目标图片。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据识别出所述目标图片时所述图像采集设备的设备位置信息，确定所述交通标志牌的标志位置信息，包括：根据所述目标图片中包含的交通标志牌的深度信息，确定所述交通标志牌的位置补偿量；根据识别出所述目标图片时所述图像采集设备的设备位置信息以及所述位置补偿量，确定所述交通标志牌的标志位置信息。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述目标图片、所述标志位置信息以及所述文字信息作为所述交通标志牌的特征信息，并将新识别到的所述交通标志牌的特征信息与数据库中已存储的交通标志牌的特征信息进行比对，包括：将新识别...

【专利技术属性】
技术研发人员：叶宏，黄清晰，钟冲，吕世跃，林秀灵，吴振楠，李俊卿，谢启鸣，林东昇，蔡晓文，
申请(专利权)人：厦门路桥信息股份有限公司，
类型：发明
国别省市：