一种车辆网分频数据合并的方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种车辆网分频数据合并的方法及系统，涉及车辆网技术领域，该方法包括确定需进行合并的数据的数据类型范围和时间范围，并确定数据合并参考频率；基于数据产生时间先后对数据进行排序，并分批次取出数据，以数据合并参考频率为周期，对取出的每批数据按照周期进行划分；将每个周期中产生时间最早的数据作为合并参考数据，将周期内的数据合并到合并参考数据中并生成合并结果；记录每个周期内的数据类型、每种频率数据对应最新数据的原始数据和每种频率数据的合并数量。本发明专利技术能有效减少数据丢失导致的数据精确度问题。有效减少数据丢失导致的数据精确度问题。有效减少数据丢失导致的数据精确度问题。

【技术实现步骤摘要】
一种车辆网分频数据合并的方法及系统


[0001]本专利技术涉及车辆网
，具体涉及一种车辆网分频数据合并的方法及系统。

技术介绍

[0002]随着5G(第五代移动通信技术)移动互联网技术的飞速发展，车辆大部分已装载车内网、车载移动互联网、车际网，通过汽车收集处理并共享大量信息，实现车与人相连，车与车相连，车与路相连，车与云平台之间的连接，从而实现智能动态信息服务、车辆智能化控制和智能交通管理。
[0003]在车联网服务中，车辆终端会不断上传车辆在任何状态下的车辆数据，其中包含GPS(Global Positioning System，全球定位系统)数据、CAN(Controller Area Network，控制器域网)数据、Tbox(车联网系统)数据等。各类型数据会根据不同的车辆情况、不同的设备、不同的使用环境等情形按照不同的赫兹频率上传。对于上传的数据，在具体的分析过程中，通常需要把不同类型、不同上传频率的数据，放在一起对同一时刻的数据进行分析显示，这样便需要先将数据进行合并。但车辆在不同的环境下，移动网络信号存在差异，会导致数本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种车辆网分频数据合并的方法，其特征在于，具体包括以下步骤：确定需进行合并的数据的数据类型范围和时间范围，并确定数据合并参考频率；基于数据产生时间先后对数据进行排序，并分批次取出数据，以数据合并参考频率为周期，对取出的每批数据按照周期进行划分；将每个周期中产生时间最早的数据作为合并参考数据，将周期内的数据合并到合并参考数据中并生成合并结果；记录每个周期内的数据类型、每种频率数据对应最新数据的原始数据和每种频率数据的合并数量。2.如权利要求1所述的一种车辆网分频数据合并的方法，其特征在于，所述将每个周期中产生时间最早的数据作为合并参考数据，将周期内的数据合并到合并参考数据中并生成合并结果，其中，在进行新一周期的数据合并时：判断进行合并的当前周期中是否存在数据缺失：若是，则根据缺失数据的类型和频率，从上一周期记录的每种频率数据对应最新数据的原始数据中找到对应数据，并当数据的时间差满足时间阈值时，将找到的数据合并至当前周期中；若否，则不作处理。3.如权利要求2所述的一种车辆网分频数据合并的方法，其特征在于：当满足mttTime≥|latestDataTime
‑
rmdTime|时，则数据的时间差满足时间阈值，反之，则不满足；其中，mttTime表示时间阈值，latestDataTime表示从上一周期记录的每种频率数据的最新数据中找到的数据，rmdTime表示当前周期中合并参考数据的产生时间。4.如权利要求2所述的一种车辆网分频数据合并的方法，其特征在于：当未从上一周期记录的每种频率数据对应最新数据的原始数据中找到对应数据，或者找到的数据的时间差不满足时间阈值时，则将进行合并的当前周期的数据缺失部分置为空。5.如权利要求1所述的一种车辆网分频数据合并的方法，其特征在于：当将取出的一批数据按照周期合并完成后，将该批数据的最后一个周期的合并结果记为latestMr；当取出新一批的数据进行合并时，判断当前批数据的第一条数据是否与上一批数据的latestMr位于同一周期内，若是，则将latestMr作为当前批数据中第一个周期的合并参考数据，若否，则将当前批数据中第一个周期中产生时间最早的数据作为合并参考数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：代陶，曹东，李晓聪，
申请(专利权)人：南斗六星系统集成有限公司，
类型：发明
国别省市：