空调故障检测方法、装置、空调及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种空调故障检测方法、装置、空调及电子设备，方法包括：获取多个第二停机频谱数据组以及第二运行频谱数据组；将多个第二停机频谱数据组和多个第二运行频谱数据组进行配对，获取多个对比频谱数据组，并从多个对比频谱数据组选取目标对比频谱数据组；将目标对比频谱数据组发送至空调云端，通过空调云端对目标对比频谱数据组进行匹配分析，并输出分析结果；基于分析结果判定空调运行系统是否存在异常并对用户进行提示。本发明专利技术能够实时对采集到的频谱数据组进行更新，从而保证时效性和精确度。并且通过云端计算能够更加精确地检测空调的故障信息，及时地对用户进行提示，从而提高了空调故障检测的效率。而提高了空调故障检测的效率。而提高了空调故障检测的效率。

【技术实现步骤摘要】
空调故障检测方法、装置、空调及电子设备


[0001]本专利技术涉及智能空调
，尤其涉及一种空调故障检测方法、装置、空调及电子设备。

技术介绍

[0002]在人们的日常工作生活中，空调为人们提供制冷、制热、除湿等便捷服务，然而现在对空调故障的检测还不够智能，检测到后空调动作不够完善。
[0003]因此，如何提高空调的故障检测效率，在空调出现故障时及时提醒用户，是当前亟需解决的技术问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种空调故障检测方法、装置、空调及电子设备，用以解决现有技术中对空调故障的检测还不够智能的缺陷，实现提高空调的故障检测效率，在空调出现故障时及时提醒用户的效果。
[0005]本专利技术提供一种空调故障检测方法，包括：
[0006]基于环境条件获取空调外机在第一时间情况下的停机状态下的多个第一停机频谱数据组和运行状态下的多个第一运行频谱数据组，以及在第二时间情况下的停机状态下的多个第二停机频谱数据组和运行状态下的多个第二运行频谱数据组；
[0007]确认所述第二时间晚于所述第一时间，并利用所述多个第二停机频谱数据组和多个第二运行频谱数据组替换每个第一停机频谱数据组和每个第一运行频谱数据组；将所述多个第二停机频谱数据组和多个第二运行频谱数据组进行配对，获取多个对比频谱数据组，并从所述多个对比频谱数据组选取目标对比频谱数据组；
[0008]将所述目标对比频谱数据组发送至空调云端，通过空调云端对所述目标对比频谱数据组进行匹配分析，并输出分析结果；
[0009]基于所述分析结果判定空调运行系统是否存在异常并对用户进行提示。
[0010]根据本专利技术提供的一种空调故障检测方法，所述基于环境条件实时获取空调外机在停机状态下的多个停机频谱数据组，以及在运行状态下的多个运行频谱数据组，包括：
[0011]基于环境条件获取空调外机在第一时间停机状态下的多个第一停机频谱数据组，以及在第一时间运行状态下的多个第一运行频谱数据组；
[0012]基于第一时间和预设的统计时间间隔，确认第二时间；
[0013]基于环境条件和第二时间，获取空调外机在第二时间停机状态下的多个第二停机频谱数据组，以及在第二时间运行状态下的多个第二运行频谱数据组。
[0014]根据本专利技术提供的一种空调故障检测方法，基于环境条件和第二时间，获取空调外机在第二时间停机状态下的多个第二停机频谱数据组，以及在第二时间运行状态下的多个第二运行频谱数据组之后，还包括：
[0015]利用所述多个第二停机频谱数据组和多个第二运行频谱数据组替换每个第一停
机频谱数据组和每个第一运行频谱数据组；
[0016]所述将所述多个停机频谱数据组和多个运行频谱数据组进行配对，包括：
[0017]将所述多个第二停机频谱数据组和多个第二运行频谱数据组进行配对。
[0018]根据本专利技术提供的一种空调故障检测方法，所述通过空调云端对所述目标对比频谱数据组进行匹配分析，并输出分析结果，包括：
[0019]通过空调云端将所述目标对比频谱数据组与预设的标准频谱组进行匹配分析；
[0020]在所述标准频谱组中获取与目标对比频谱数据组对应的参考频谱数据组；其中，所述参考频谱数据组的参考室外温度、参考室内温度以及参考用户设置数据与所述目标对比频谱数据组的第二室外温度、第二室内温度以及第二用户设置数据一一对应；
[0021]获取所述目标对比频谱数据组对应运行频率的声压级和参考频谱数据组对应运行频率的声压级之间的差值数据，并将所述差值数据作为分析结果进行输出。
[0022]根据本专利技术提供的一种空调故障检测方法，所述基于所述分析结果判定空调运行系统是否存在异常并对用户进行提示，包括：
[0023]将所述目标对比频谱数据组的运行频率与预设的异常判定数据组进行匹配，并基于所述差值数据对空调运行系统进行异常判定；
[0024]在所述差值数据大于第一目标预设阈值，或所述差值数据小于第二目标预设阈值的情况下，确认空调运行系统异常并对用户进行提示。
[0025]根据本专利技术提供的一种空调故障检测方法，将所述目标对比频谱数据组的运行频率与预设的异常判定数据组进行匹配，并基于所述差值数据对空调运行系统进行异常判定之后，还包括：
[0026]在所述差值数据小于或等于第一目标预设阈值且所述差值数据大于或等于第二目标预设阈值的情况下，确认空调运行系统正常。
[0027]根据本专利技术提供的一种空调故障检测方法，所述确认空调运行系统异常并对用户进行提示，包括：
[0028]在空调运行系统异常，所述运行频率小于预设临界值的情况下，提示用户所述压机模块出现异常；
[0029]在空调运行系统异常，所述运行频率大于或等于预设临界值的情况下，提示用户所述风机模块出现异常。
[0030]本专利技术还提供一种空调故障检测装置，包括：
[0031]获取单元，用于基于环境条件获取空调外机在第一时间情况下的停机状态下的多个第一停机频谱数据组和运行状态下的多个第一运行频谱数据组，以及在第二时间情况下的停机状态下的多个第二停机频谱数据组和运行状态下的多个第二运行频谱数据组；
[0032]替换单元，用于确认所述第二时间晚于所述第一时间，并利用所述多个第二停机频谱数据组和多个第二运行频谱数据组替换每个第一停机频谱数据组和每个第一运行频谱数据组；对比单元，用于将所述多个第二停机频谱数据组和多个第二运行频谱数据组进行配对，获取多个对比频谱数据组，并从所述多个对比频谱数据组选取目标对比频谱数据组；
[0033]匹配单元，用于将所述目标对比频谱数据组发送至空调云端，通过空调云端对所述目标对比频谱数据组进行匹配分析，并输出分析结果；
[0034]判定单元，用于基于所述分析结果判定空调运行系统是否存在异常并对用户进行提示。
[0035]本专利技术还提供一种空调，包括室内机、室外机和设置在所述室内机或室外机中的处理器和存储器；还包括存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时执行上述任一项所述空调故障检测方法。
[0036]本专利技术还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述空调故障检测方法。
[0037]本专利技术还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述空调故障检测方法。
[0038]本专利技术还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述空调故障检测方法。
[0039]本专利技术提供的空调故障检测方法、装置、空调及电子设备，通过基于环境条件获取空调外机在停机状态下的多个停机频谱数据组，以及在运行状态下的多个运行频谱数据组，然后将多个停机频谱数据组和多个运行频谱数据进行对比，获取目标对比频谱数据组，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种空调故障检测方法，其特征在于，包括：基于环境条件获取空调外机在第一时间情况下的停机状态下的多个第一停机频谱数据组和运行状态下的多个第一运行频谱数据组，以及在第二时间情况下的停机状态下的多个第二停机频谱数据组和运行状态下的多个第二运行频谱数据组；确认所述第二时间晚于所述第一时间，并利用所述多个第二停机频谱数据组和多个第二运行频谱数据组替换每个第一停机频谱数据组和每个第一运行频谱数据组；将所述多个第二停机频谱数据组和多个第二运行频谱数据组进行配对，获取多个对比频谱数据组，并从所述多个对比频谱数据组选取目标对比频谱数据组；将所述目标对比频谱数据组发送至空调云端，通过空调云端对所述目标对比频谱数据组进行匹配分析，并输出分析结果；基于所述分析结果判定空调运行系统是否存在异常并对用户进行提示。2.根据权利要求1所述的空调故障检测方法，其特征在于，所述通过空调云端对所述目标对比频谱数据组进行匹配分析，并输出分析结果，包括：通过空调云端将所述目标对比频谱数据组与预设的标准频谱组进行匹配分析；在所述标准频谱组中获取与目标对比频谱数据组对应的参考频谱数据组；其中，所述参考频谱数据组的参考室外温度、参考室内温度以及参考用户设置数据与所述目标对比频谱数据组的第二室外温度、第二室内温度以及第二用户设置数据一一对应；获取所述目标对比频谱数据组对应运行频率的声压级和参考频谱数据组对应运行频率的声压级之间的差值数据，并将所述差值数据作为分析结果进行输出。3.根据权利要求2所述的空调故障检测方法，其特征在于，所述基于所述分析结果判定空调运行系统是否存在异常并对用户进行提示，包括：将所述目标对比频谱数据组的运行频率与预设的异常判定数据组进行匹配，并基于所述差值数据对空调运行系统进行异常判定；在所述差值数据大于第一目标预设阈值，或所述差值数据小于第二目标预设阈值的情况下，确认空调运行系统异常并对用户进行提示。4.根据权利要求3所述的空调故障检测方法，其特征在于，将所述目标对比频谱数据组的运行频率与预设的异常判定数据组进行匹配，并基于所述差值数据对空调运行系统进行异常判定之后，还包括：在所述差值数据小于或等于第一目标预设阈值且...

【专利技术属性】
技术研发人员：李鹏辉，孙艳斌，李海军，王彩平，李敬胜，杨文钧，
申请(专利权)人：青岛海尔空调电子有限公司海尔智家股份有限公司，
类型：发明
国别省市：