基于人工智能的线上问诊方法、系统、设备及介质技术方案

技术编号:35447371 阅读:59 留言:0更新日期:2022-11-03 12:00
本发明专利技术公开了一种基于人工智能的线上问诊交互方法、系统、设备及介质,所述方法包括以下内容:获取患者的第一问诊数据,根据所述第一问诊数据,确定患者的第一患者类型,获取患者的第二问诊数据,根据所述第二问诊数据,确定患者的第二患者类型,根据所述第二患者类型为患者匹配在线医生进行进一步问诊。本发明专利技术提出的方法能够快速识别传染病患者和非传染病患者,进而得到不同的第二问诊数据,针对不同的第二问诊数据,能够快速识别出传染病复诊患者、非传染病复诊患者、传染病新疑似患者、非传染病新患者,从而根据不同的匹配策略匹配不同的医生,进而减小了线上问诊的压力,提供了线上问诊的效率。上问诊的效率。上问诊的效率。

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的线上问诊方法、系统、设备及介质


[0001]本专利技术涉及医疗
,具体涉及基于人工智能的线上问诊方法、系统、设备及介质。

技术介绍

[0002]在传染病流行期间,对于传染病流行情况的预测是极其重要的,准确合理 的预测能够为传染病预防工作提供参考,在传染病流行初期抑制传染病的发 展,减少感染和死亡人数。在传染病防控中,传染源、传播途径和易感人群是 三个关键环节,控制住一个关键环节便能够抑制传染病的发展。
[0003]因此,传染病流行期间线上问诊量逐渐增多,而问诊量的增加,必然也伴随着线上问诊压力的增加,因此,如何实现提高传染病流行期间线上效率、减小线上问诊压力是本领域技术人员亟待解决的问题。

技术实现思路

[0004]针对现有技术中的缺陷,本专利技术提供一种基于人工智能的线上问诊方法、系统、设备及介质。
[0005]第一方面,所述方法包括以下内容:
[0006]获取患者的第一问诊数据,根据所述第一问诊数据,确定患者的第一患者类型,其中,所述第一患者类型包括传染病患者、非传染病患者;
[0007]获取患者的第二问诊数据,根据所述第二问诊数据,确定患者的第二患者类型,其中,所述第二患者类型包括传染病复诊患者、非传染病复诊患者、传染病新疑似患者、非传染病新患者;
[0008]根据所述第二患者类型为患者匹配在线医生进行进一步问诊。
[0009]优选的,所述根据所述第一问诊数据,确定患者的第一患者类型包括:
[0010]对所述第一问诊数据进行预处理,得到第一症状词集;
[0011]计算第一症状词集与预设的传染病症状词集的第一相似度,根据所述第一相似度,确定患者的传染病类型以及第一患者类型。
[0012]优选的,所述根据所述第二问诊数据,确定患者的第二患者类型包括:
[0013]对所述第二问诊数据进行预处理,得到第二症状词集;
[0014]获取传染病患者的历史症状集,计算第二症状词集与历史症状集的第二相似度,根据所述第二相似度,确定传染病患者的第二患者类型;还用于获取非传染病患者的历史症状词集,计算第二症状词集与历史症状词集的第三相似度,根据所述第三相似度,确定非传染病患者的第二患者类型。
[0015]优选的,所述根据所述第二问诊数据,确定患者的第二患者类型包括:
[0016]对所述第二问诊数据进行分词,得到分词结果;
[0017]对所述分词结果进行停用词去除操作,得到多个关键词;
[0018]计算多个关键词的词频并根据所述词频进行排序,将词频为前k的关键词作为症状词集。
[0019]优选的,所述根据所述第二患者类型为患者匹配在线医生进行进一步问诊包括:
[0020]根据所述第二患者类型,从策略库中确定出患者对应的匹配策略,其中,所述匹配策略包括第一匹配策略、第二匹配策略、第三匹配策略以及第四匹配策略;
[0021]根据所述匹配策略为患者进行在线医生匹配。
[0022]优选的,所述第一匹配策略为患者的第二患者类型为传染病复诊患者,获取传染病复诊患者的第三问诊数据,根据第三问诊数据,确定传染病复诊患者的康复等级,根据康复等级选择对应传染疾病科室的空闲医生;
[0023]所述第二匹配策略为若患者的第二患者类型为传染病新疑似患者,为患者匹配传染疾病科室的空闲医生,若传染疾病科室没有空闲医生,则生成报警信息,将报警信息传给其他指定医院的传染疾病科室的空闲医生,若其他指定医院的传染疾病科室没有空闲医生,则采用结束线上访问,社区强制干预策略;
[0024]所述第三匹配策略为若患者的第二患者类型为非传染病复诊患者,确定复诊的疾病类型及其主治医生,在主治医生为空闲医生时,为患者匹配该主治医生,在主治医生为非空闲医生时,采用第四匹配策略为患者匹配医生;所述第四匹配策略为若患者的第二患者类型为非传染病新患者,为患者匹配其疾病类型对应科室的空闲医生,其中,空闲医生为空闲时长大于预设时长的医生。
[0025]第二方面,基于人工智能的线上问诊交互系统,包括第一问诊模块、第二问诊模块和第三问诊模块;
[0026]第一问诊模块,用于获取患者的第一问诊数据,根据所述第一问诊数据,确定患者的第一患者类型,其中,所述第一患者类型包括传染病患者、非传染病患者;
[0027]第二问诊模块,用于获取患者的第二问诊数据,根据所述第二问诊数据,确定患者的第二患者类型,其中,所述第二患者类型包括传染病复诊患者、非传染病复诊患者、传染病新疑似患者、非传染病新患者;
[0028]第三问诊模块,用于根据所述第二患者类型为患者匹配在线医生进行进一步问诊。
[0029]优选的,还包括认证模块,所述认证模块包括第一认证模块、第二认证模块、第三认证模块,分别设置在第一问诊模块、第二问诊模块和第三问诊模块之前,用于在问诊全过程进行随机身份认证。
[0030]第三方面,一种计算机设备,所述计算机设备包括处理器,所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现上述任意一项所述方法。
[0031]第四方面,一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述方法。
[0032]本专利技术的有益效果体现在:本专利技术提出的方法能够快速识别传染病患者和非传染病患者,使得问诊机器人能够针对不同的传染病患者和非传染病患者提出不同的问题,进而得到不同的第二问诊数据,针对不同的第二问诊数据,能够快速识别出传染病复诊患者、非传染病复诊患者、传染病新疑似患者、非传染病新患者,从确定不同的匹配策略,根据不同的匹配策略匹配不同的医生,进而减小了线上问诊的压力,提供了线上问诊的效率,能够
有效减少线下门诊的患者量,能够避免患者到医院交叉感染。
附图说明
[0033]为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。在所有附图中,类似的元件或部分一般由类似的附图标记标识。附图中,各元件或部分并不一定按照实际的比例绘制。
[0034]图1为本专利技术实施例所提供的一种基于人工智能的线上问诊交互方法的流程示意图;
[0035]图2为本专利技术实施例所提供的一种基于人工智能的线上问诊交互系统的结构示意图;
[0036]图3为本专利技术实施例所提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
[0037]下面将结合附图对本专利技术技术方案的实施例进行详细的描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本专利技术的技术方案,因此只作为示例,而不能以此来限制本专利技术的保护范围。
[0038]需要注意的是,除非另有说明,本申请使用的技术术语或者科学术语应当为本专利技术所属领域技术人员所理解的通常意义。
[0039]实施例一
[0040]参阅图1所示,本专利技术实施例提供了一种基于人工智能的线上问诊交互方法,所述方法包括以下内容:本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于人工智能的线上问诊交互方法,其特征在于,所述方法包括以下内容:获取患者的第一问诊数据,根据所述第一问诊数据,确定患者的第一患者类型,其中,所述第一患者类型包括传染病患者、非传染病患者;获取患者的第二问诊数据,根据所述第二问诊数据,确定患者的第二患者类型,其中,所述第二患者类型包括传染病复诊患者、非传染病复诊患者、传染病新疑似患者、非传染病新患者;根据所述第二患者类型为患者匹配在线医生进行进一步问诊。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一问诊数据,确定患者的第一患者类型包括:对所述第一问诊数据进行预处理,得到第一症状词集;计算第一症状词集与预设的传染病症状词集的第一相似度,根据所述第一相似度,确定患者的传染病类型以及第一患者类型。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述第二问诊数据,确定患者的第二患者类型包括:对所述第二问诊数据进行预处理,得到第二症状词集;获取传染病患者的历史症状集,计算第二症状词集与历史症状集的第二相似度,根据所述第二相似度,确定传染病患者的第二患者类型;还用于获取非传染病患者的历史症状词集,计算第二症状词集与历史症状词集的第三相似度,根据所述第三相似度,确定非传染病患者的第二患者类型。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述第二问诊数据,确定患者的第二患者类型包括:对所述第二问诊数据进行分词,得到分词结果;对所述分词结果进行停用词去除操作,得到多个关键词;计算多个关键词的词频并根据所述词频进行排序,将词频为前k的关键词作为症状词集。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述第二患者类型为患者匹配在线医生进行进一步问诊包括:根据所述第二患者类型,从策略库中确定出患者对应的匹配策略,其中,所述匹配策略包括第一匹配策略、第二匹配策略、第三匹配策略以及第四匹配策略;匹配模块,用于根据所述匹配策略为患者进行在线医生匹配。6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述第一匹配策略为患者的第二患者类型为传染病复诊患者,获取传染病复...

【专利技术属性】
技术研发人员:李强翔方芳李雅嘉
申请(专利权)人:宁夏回族自治区人民医院宁夏眼科医院西北民族大学第一附属医院
类型:发明
国别省市:

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