【技术实现步骤摘要】
会议记录处理方法、装置、设备及存储介质
[0001]本公开涉及信息
,尤其涉及一种会议记录处理方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]随着科技的不断发展,在自动语音识别(AutomaticSpeechRecognition,ASR)技术的支持下,可以将会议中的语音自动的识别为文本,从而得到会议记录。在会议记录的基础上,可以进一步整理出会议纪要。例如,从会议记录中整理出议题、结论、问题、任务等信息,根据这些信息生成会议纪要。
[0003]但是,本申请的专利技术人发现,从会议记录到会议纪要的整理过程通常是人工整理的,从而费时费力。
技术实现思路
[0004]为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题,本公开提供了一种会议记录处理方法、装置、设备及存储介质,以提高从会议记录到会议纪要的转换效率。
[0005]第一方面,本公开实施例提供一种会议记录处理方法,包括:
[0006]获取会议记录中待处理的目标句子;
[0007]采用训练完成的机器学习模型至少对所述目 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种会议记录处理方法,其中,所述方法包括:获取会议记录中待处理的目标句子;采用训练完成的机器学习模型至少对所述目标句子进行编码,得到所述目标句子的表示向量;根据所述目标句子的表示向量,确定所述目标句子中包括行动项的概率值;若根据所述概率值确定所述目标句子中包括行动项,则获取所述行动项的相关要素,所述相关要素用于辅助用户跟进待办事项、整理会议纪要。2.根据权利要求1所述的方法,其中,采用训练完成的机器学习模型至少对所述目标句子进行编码,得到所述目标句子的表示向量,包括:在所述目标句子的首部添加第一预设字符,在所述目标句子的尾部添加第二预设字符,所述第一预设字符、所述目标句子中的每个文本单元、以及所述第二预设字符分别是第一集合中的元素;将所述第一集合中每个元素分别对应的词嵌入向量和位置信息、以及所述目标句子的标识信息输入到所述训练完成的机器学习模型中,使得所述机器学习模型输出所述第一集合中每个元素分别对应的隐状态向量表示;将所述第一预设字符的隐状态向量表示作为所述目标句子的表示向量。3.根据权利要求1所述的方法,其中,采用训练完成的机器学习模型至少对所述目标句子进行编码,得到所述目标句子的表示向量,包括:采用训练完成的机器学习模型对所述目标句子的上一个句子、所述目标句子、所述目标句子的下一个句子进行编码,得到所述目标句子的表示向量。4.根据权利要求3所述的方法,其中,采用训练完成的机器学习模型对所述目标句子的上一个句子、所述目标句子、所述目标句子的下一个句子进行编码,得到所述目标句子的表示向量,包括:在所述上一个句子的首部添加第一预设字符,在所述下一个句子的尾部添加第二预设字符,在所述上一个句子和所述目标句子之间添加所述第二预设字符,在所述目标句子和所述下一个句子之间添加所述第二预设字符,所述第一预设字符、所述上一个句子中的每个文本单元、所述目标句子中的每个文本单元、所述下一个句子中的每个文本单元、以及所述第二预设字符分别是第二集合中的元素;将所述第二集合中每个元素分别对应的词嵌入向量和位置信息、所述上一个句子的标识信息、所述目标句子的标识信息、以及所述下一个句子的标识信息输入到所述训练完成的机器学习模型中,使得所述机器学习模型输出所述第二集合中每个元素分别对应的隐状态向量表示;将所述目标句子和所...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘嘉庆,邓憧,
申请(专利权)人:阿里巴巴达摩院杭州科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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