一种基因数据的解压方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基因数据的解压方法及系统；其中，所述方法包括：响应于对基因数据压缩包的解压请求，获取请求人员的第一权限数据；根据所述第一权限数据确定所述请求人员的第二权限数据；根据所述第一权限数据、所述第二权限数据确定解压方案；根据所述解压方案对基因数据压缩包进行解压，以使所述请求人员获得所述基因数据。本发明专利技术的方案无需请求人员记忆或手动获取解压密码，能够基于与请求人员相关的权限数据自动确定合理的解压方案并执行，极大地提高了基因数据的使用效率及数据安全性。性。性。

【技术实现步骤摘要】
一种基因数据的解压方法及系统


[0001]本专利技术涉及基因检测
，具体而言，涉及一种基因数据的解压方法、系统、电子设备及计算机存储介质。

技术介绍

[0002]基因检测是通过血液、其他体液或细胞对DNA进行检测的技术，是取被检测者外周静脉血或其他组织细胞，扩增其基因信息后，通过特定设备对被检测者细胞中的DNA分子信息作检测，分析它所含有的基因类型和基因缺陷及其表达功能是否正常的一种方法，从而使人们能了解自己的基因信息，明确病因或预知身体患某种疾病的风险。
[0003]为了提高基因数据的传输效率，现有技术中的基因数据可经过数据压缩处理的，基因检测机构的分析人员需要对经过压缩的基因数据进行解压缩之后再进行使用。然而，对基因数据进行压缩处理虽然提高了基因数据的传输效率，但在基因数据的解压缩及使用方面存在较多安全隐患。通过压缩包加密虽然可以在一定程度上提升数据使用的安全性，但是解压密码容易在使用过程中遭到泄露，而且基因分析人员需要事先记忆或手动获取解压密码，基因数据的使用效率较低。
[0004]经过上述分析可以得知，现有的基因数据解压技术无法在数据安全和使用便利性上达到平衡，难以满足基因数据分析人员的实际需要。

技术实现思路

[0005]为了至少解决上述
技术介绍
中存在的技术问题，本专利技术提供了一种基因数据的解压方法、系统、电子设备及计算机存储介质。
[0006]本专利技术的第一方面提供了一种基因数据的解压方法，包括如下步骤：
[0007]响应于对基因数据压缩包的解压请求，获取请求人员的第一权限数据；
[0008]根据所述第一权限数据确定所述请求人员的第二权限数据；
[0009]根据所述第一权限数据、所述第二权限数据确定解压方案；
[0010]根据所述解压方案对基因数据压缩包进行解压，以使所述请求人员获得所述基因数据。
[0011]进一步地，所述获取请求人员的第一权限数据，包括：
[0012]接收所述请求人员手动输入的身份数据，或者，接收所述请求人员通过扫描设备输入的身份数据；
[0013]根据所述身份数据和第一关联关系获取岗位属性数据，将所述岗位属性数据作为所述第一权限数据。
[0014]进一步地，所述根据所述第一权限数据确定所述请求人员的第二权限数据，包括：
[0015]根据所述第一权限数据与第二关联关系确定关联场所数据、关联设备数据；
[0016]将所述关联场所数据和/或所述关联设备数据作为所述第二权限数据。
[0017]进一步地，所述根据所述第一权限数据、所述第二权限数据确定解压方案，包括：
[0018]获取所述基因数据压缩包的基因数据属性数据；
[0019]将所述基因数据属性数据与所述第一权限数据和/或所述第二权限数据输入分析模型，所述分析模型输出第一匹配度值；
[0020]若所述第一匹配度值大于或等于第一阈值，则根据所述第一权限数据和/或所述第二权限数据确定所述基因数据压缩包中匹配的目标基因数据；
[0021]将所述目标基因数据设置为可解压状态，以得出解压方案。
[0022]进一步地，所述方法还包括对所述分析模型进行训练的步骤：
[0023]获取历史解压数据以构建训练数据集，所述历史解压数据包括历史基因数据属性数据、历史第一权限数据、历史第二权限数据；
[0024]将所述训练数据集输入所述分析模型以进行训练，其中，训练过程中采用如下损失函数：
[0025][0026]式中，f
loss
为损失函数，f0为基础损失函数，λ为训练数据集中历史基因数据属性数据与所述历史第一权限数据和所述历史第二权限数据的人工标注的数据量；m为训练数据集中历史基因数据属性数据与所述历史第一权限数据的人工标注的数据量；n为训练数据集中历史基因数据属性数据与所述历史第二权限数据的人工标注的数据量；ω
i
为训练数据集中历史基因数据属性数据与历史第一权限数据和历史第二权限数据的人工标注的置信度系数，0<ω
i
<1，j为该人工标注的数量。
[0027]进一步地，若所述第一匹配度值小于第一阈值，则：
[0028]获取请求人员的第三权限数据，所述第三权限数据为历史数据中与所述第一匹配度值小于所述第一阈值且确定了所述解压方案的所述解压请求对应的历史基因数据属性数据；
[0029]计算所述基因数据属性数据与所述历史基因数据属性数据的第二匹配度值；
[0030]若所述第二匹配度值大于或等于第二阈值，则使用修正系数对所述第一匹配度值进行修正，并再次判断修正后的所述第一匹配度值是否大于或等于所述第一阈值：
[0031]若是，则根据所述第一权限数据和/或所述第二权限数据确定所述基因数据压缩包中匹配的所述目标基因数据；将所述目标基因数据设置为可解压状态，以得出解压方案；
[0032]若否，则输出解压失败的提示信息，和/或，输出请求解压权限授权的提示信息，并根据与所述请求解压权限授权的反馈信息决定是否生成解压方案。
[0033]进一步地，所述修正系数通过如下方式确定：
[0034]计算所述第二匹配度值大于或等于第二阈值的若干所述历史基因数据属性数据之间的第三匹配度值，计算所有所述第三匹配度值的稳定性值，根据所述稳定性值确定所述修正系数，其中，所述修正系数与所述稳定性值正相关。
[0035]本专利技术的第二方面提供了一种基因数据的解压系统，包括获取模块、处理模块、存储模块；所述处理模块与所述获取模块、所述存储模块连接；
[0036]所述存储模块，用于存储可执行的计算机程序代码；
[0037]所述获取模块，用于获取历史日志数据、实时日志数据并传输给所述处理模块；
[0038]所述处理模块，用于通过调用所述存储模块中的所述可执行的计算机程序代码，
执行如前任一项所述的方法。
[0039]本专利技术的第三方面提供了一种电子设备，包括：存储有可执行程序代码的存储器；与所述存储器耦合的处理器；所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行如前任一项所述的方法。
[0040]本专利技术的第四方面提供了一种计算机存储介质，该存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如上任一项所述的方法。
[0041]本专利技术的方案，响应于对基因数据压缩包的解压请求，获取请求人员的第一权限数据；根据所述第一权限数据确定所述请求人员的第二权限数据；根据所述第一权限数据、所述第二权限数据确定解压方案；根据所述解压方案对基因数据压缩包进行解压，以使所述请求人员获得所述基因数据。本专利技术的方案无需请求人员记忆或手动获取解压密码，能够基于与请求人员相关的权限数据自动确定合理的解压方案并执行，极大地提高了基因数据的使用效率及数据安全性。
附图说明
[0042]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基因数据的解压方法，其特征在于，包括如下步骤：响应于对基因数据压缩包的解压请求，获取请求人员的第一权限数据；根据所述第一权限数据确定所述请求人员的第二权限数据；根据所述第一权限数据、所述第二权限数据确定解压方案；根据所述解压方案对基因数据压缩包进行解压，以使所述请求人员获得所述基因数据。2.根据权利要求1所述的一种基因数据的解压方法，其特征在于：所述获取请求人员的第一权限数据，包括：接收所述请求人员手动输入的身份数据，或者，接收所述请求人员通过扫描设备输入的身份数据；根据所述身份数据和第一关联关系获取岗位属性数据，将所述岗位属性数据作为所述第一权限数据。3.根据权利要求1或2所述的一种基因数据的解压方法，其特征在于：所述根据所述第一权限数据确定所述请求人员的第二权限数据，包括：根据所述第一权限数据与第二关联关系确定关联场所数据、关联设备数据；将所述关联场所数据和/或所述关联设备数据作为所述第二权限数据。4.根据权利要求3所述的一种基因数据的解压方法，其特征在于：所述根据所述第一权限数据、所述第二权限数据确定解压方案，包括：获取所述基因数据压缩包的基因数据属性数据；将所述基因数据属性数据与所述第一权限数据和/或所述第二权限数据输入分析模型，所述分析模型输出第一匹配度值；若所述第一匹配度值大于或等于第一阈值，则根据所述第一权限数据和/或所述第二权限数据确定所述基因数据压缩包中匹配的目标基因数据；将所述目标基因数据设置为可解压状态，以得出解压方案。5.根据权利要求4所述的一种基因数据的解压方法，其特征在于：所述方法还包括对所述分析模型进行训练的步骤：获取历史解压数据以构建训练数据集，所述历史解压数据包括历史基因数据属性数据、历史第一权限数据、历史第二权限数据；将所述训练数据集输入所述分析模型以进行训练，其中，训练过程中采用如下损失函数：式中，f
loss
为损失函数，f0为基础损失函数，λ为训练数据集中历史基因数据属性数据与所述历史第一权限数据和所述历史第二权限数据的人工标注的数据量；m为训练数据集中历史基因数据属性数据与所述历史第一权限数据的人工标注的数据量；n为训练数据集中历史基因数据属性数据与所述历史第二权限数据的人工标注的数据量；ω
i
为训练数据集中历史基因数据属...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘晓明，石传煜，王冠，
申请(专利权)人：蔓之研上海生物科技有限公司，
类型：发明
国别省市：