本申请涉及存储空间管理的领域，尤其是涉及一种集装箱空间的优化方法、装置、电子设备及存储介质。其方法包括：获取集装箱信息、待装货物信息以及待装货物信息中不同货物对应的货物码放要求，货物码放要求为用户通过目标设备输入的，然后基于集装箱信息以及货物码放要求确定货物拆分信息，并根据货物拆分信息对货物进行拆分，生成多个货物零件，然后根据待装货物信息确定多个货物零件中满足预设长度标准的基础货物零件，并将基础货物零件放置于集装箱内的预设位置，然后基于预设位置对每个货物零件进行逻辑处理，生成货物摆放方案，并根据货物摆放方案对货物零件进行摆放，本申请具有提高集装箱空间利用率的效果。有提高集装箱空间利用率的效果。有提高集装箱空间利用率的效果。
【技术实现步骤摘要】
一种集装箱空间的优化方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本申请涉及存储空间管理的领域，尤其是涉及一种集装箱空间的优化方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]随着全球经济的发展，集装箱运输业呈现快速增长趋势，集装箱运输在远洋以及远途运输中占据着越来越重要的比例。
[0003]目前，集装箱在进行货物装载时，工作人员首先测量出集装箱与货物的体积参数，然后根据体积参数进行装箱规划，但由于在装载的过程中存在货物承重限制，所以工作人员需要多次对货箱的装箱顺序进行调整，以使得货箱在运输的过程中，降低货箱损害率。
[0004]针对于上述相关内容，专利技术人认为在对货箱的装箱顺序进行调整后，虽满足了货箱的承重要求，但却降低了集装箱内部所容纳的货箱数量，从而存在集装箱空间利用率低的缺陷。
技术实现思路
[0005]为了提高集装箱的空间利用率，本申请提供一种集装箱空间的优化方法、装置、电子设备及存储介质。
[0006]第一方面，本申请提供一种集装箱空间的优化方法，采用如下的技术方案：一种集装箱空间的优化方法，包括：获取集装箱信息、待装货物信息以及所述待装货物信息中不同货物对应的货物码放要求，所述货物码放要求为用户通过目标设备输入的；基于所述集装箱信息以及货物码放要求确定货物拆分信息，并根据所述货物拆分信息对所述货物进行拆分，生成多个货物零件；根据所述待装货物信息确定多个所述货物零件中满足预设长度标准的基础货物零件，并将所述基础货物零件放置于集装箱内的预设位置；基于所述预设位置对每个所述货物零件进行逻辑处理，生成货物摆放方案，并根据所述货物摆放方案对所述货物零件进行摆放。
[0007]通过采用上述技术方案，在对集装箱进行货物装载时，获取集装箱信息、待装货物信息以及货物码放要求，其中，货物码放要求为用户通过目标设备输入，根据集装箱信息得知集装箱内部的空间容量，根据货物码放要求得知待装货物信息中每个货物的码放标准，根据空间容量以及码放标准确定货物拆分信息，并根据货物拆分信息对货物进行拆分，得到多个货物零件，根据待装货物信息确定多个货物零件中满足预设长度标准的基础货物零件，并将基础货物放置于集装箱的预设位置，根据预设位置对每个货物零件进行逻辑处理，生成货物摆放方案，工作人员根据货物摆放方案对货物零件进行摆放，减少了多次对货物摆放顺序进行调整的时间，同时将每个货物进行拆分得到货物零件，并对货物零件进行逻辑处理摆放，有助于提高货物摆放的多样性以及合理性，从而达到了提高集装箱的空间利
用率的效果。
[0008]在另一种可能实现的方式中，所述获取集装箱信息、待装货物信息以及所述待装货物信息中不同货物对应的货物码放要求，之后还包括：基于所述集装箱信息确定箱门高度、箱门宽度以及集装箱长度；基于所述待装货物信息确定货物高度、货物宽度以及货物长度；根据所述货物高度与所述箱门高度以及所述货物宽度以及箱门宽度进行比对，判断所述货物是否能够通过所述集装箱的箱门；若所述货物能通过所述箱门，则判断所述货物长度是否超过集装箱长度，若所述货物长度超过集装箱长度，则生成长度超标信息；若所述货物不能通过所述箱门，则生成尺寸异常信息。
[0009]通过上述技术方案，在进行货物装箱前，根据集装箱信息以及待装货物信息确定货物能否通过集装箱的箱门，若不能通过，则生成尺寸异常信息，告知工作人员，该货物无法通过集装箱的箱门，需及时更换集装箱，若能通过，则判断货物长度是否超过集装箱长度，若货物长度超出集装箱长度，则生成长度超标信息，告知工作人员，该货物放置在集装箱内后，货物无法全部进入到集装箱内，易导致集装箱的箱门无法关闭，需及时更换集装箱，从而达到了对货物装箱场景进行预测的效果。
[0010]在另一种可能实现的方式中，所述基于所述集装箱信息以及货物码放要求确定货物拆分信息，之前还包括：基于所述待装货物信息对所述货物进行分组计算，生成货物组信息；判断所述货物组信息中是否存在冷藏类货物；若所述货物组信息中存在冷藏类货物且所述集装箱信息中存在冷藏类集装箱，则根据所述冷藏类集装箱的空间大小以及容器载重限制优先选取所述冷藏类货物；若所述货物组信息中不存在冷藏类货物且所述集装箱信息中不存在冷藏类集装箱，则根据所述集装箱信息中的集装箱选取顺序循环选取货物组信息中的每组货物。
[0011]通过上述技术方案，当货物信息中存在冷藏类货物且集装箱中存在冷藏类集装箱时，优先将冷藏类货物装载到冷藏类集装箱中，然后根据集装箱信息中的集装箱选取顺序循环选取其他货物组信息中的每组货物，将每组货物装载到对应的集装箱中，从而提高了冷藏类货物的储藏效果。
[0012]在另一种可能实现的方式中，所述根据所述待装货物信息确定多个所述货物零件中满足预设长度标准的基础货物零件，之前还包括：获取所述货物零件的货物图像信息，并将所述货物图像信息输入至训练好的所述货物网络模型中进行训练，得到所述货物的货物特征向量；对所述货物特征向量进行异常分析，确定异常货物零件，并将所述异常货物零件摆放至对应集装箱内的预设摆放位置。
[0013]通过上述技术方案，在对货物零件进行装载前，获取货物零件的货物图像信息，然后将货物图像信息输入到训练好的安全网络模型中进行训练，得到货物的货物特征向量，然后对货物特征向量进行异常分析，确定货物中存在异常的异常货物零件，并将异常货物零件摆放至对应集装箱内的预设摆放位置，从而达到了对货物进行异常检测的效果。
[0014]在另一种可能实现的方式中，所述将所述货物图像信息输入至训练好的所述货物
网络模型中进行训练，之前还包括：获取货物图像训练样本，所述货物图像训练样本为存在破碎、变形以及不可承重的货物图像；创建货物网络模型，并基于所述货物图像训练样本对所述货物网络模型进行训练，得到训练好的货物网络模型。
[0015]通过上述技术方案，在对货物图像信息进行训练前，获取货物图像训练样本，其中，货物图像训练样本包括存在破碎、变形以及不可承重的货物图像，然后创建货物网络模型，并通过货物图像训练样本对货物网络模型进行训练，得到训练好的网络模型，从而便于后续对货物图像信息进行训练。
[0016]在另一种可能实现的方式中，所述获取所述货物零件的货物图像信息，之后还包括：对所述货物图像信息进行去噪处理，并将去噪后的所述货物图像信息进行图像增强处理。
[0017]通过上述技术方案，由于现实中的货物图像信息在数字化和传输过程中常受到成像设备与外部环境噪声干扰等影响，因此需要使用去噪技术对货物图像信息进行去噪，以便于减少数字图像中噪声，使得货物图像信息更加准确，然后将去噪后的货物图像信息进行图像增强处理，改善货物图像信息的视觉效果，使得图像更加的清晰，达到了提高货物图像信息识别度的效果。
[0018]在另一种可能实现的方式中，所述基于所述预设位置对每个所述货物零件进行逻辑处理，生成货物摆放方案，包括：基于所述预设位置对所述集装箱内部进行空间划分，生成第一空间、第二空间以及第三空间；将每个所述货物零件按照预设空间本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种集装箱空间的优化方法，其特征在于，包括获取集装箱信息、待装货物信息以及所述待装货物信息中不同货物对应的货物码放要求，所述货物码放要求为用户通过目标设备输入的；基于所述集装箱信息以及货物码放要求确定货物拆分信息，并根据所述货物拆分信息对所述货物进行拆分，生成多个货物零件；根据所述待装货物信息确定多个所述货物零件中满足预设长度标准的基础货物零件，并将所述基础货物零件放置于集装箱内的预设位置；基于所述预设位置对每个所述货物零件进行逻辑处理，生成货物摆放方案，并根据所述货物摆放方案对所述货物零件进行摆放。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取集装箱信息、待装货物信息以及所述待装货物信息中不同货物对应的货物码放要求，之后还包括：基于所述集装箱信息确定箱门高度、箱门宽度以及集装箱长度；基于所述待装货物信息确定货物高度、货物宽度以及货物长度；根据所述货物高度与所述箱门高度以及所述货物宽度以及箱门宽度进行比对，判断所述货物是否能够通过所述集装箱的箱门；若所述货物能通过所述箱门，则判断所述货物长度是否超过集装箱长度，若所述货物长度超过集装箱长度，则生成长度超标信息；若所述货物不能通过所述箱门，则生成尺寸异常信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述集装箱信息以及货物码放要求确定货物拆分信息，之前还包括：基于所述待装货物信息对所述货物进行分组计算，生成货物组信息；判断所述货物组信息中是否存在冷藏类货物；若所述货物组信息中存在冷藏类货物且所述集装箱信息中存在冷藏类集装箱，则根据所述冷藏类集装箱的空间大小以及容器载重限制优先选取所述冷藏类货物；若所述货物组信息中不存在冷藏类货物且所述集装箱信息中不存在冷藏类集装箱，则根据所述集装箱信息中的集装箱选取顺序循环选取货物组信息中的每组货物。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待装货物信息确定多个所述货物零件中满足预设长度标准的基础货物零件，之前还包括：获取所述货物零件的货物图像信息，并将所述货物图像信息输入至训练好的所述货物网络模型中进行训练，得到所述货物的货物特征向量；对所述货物特征向量进行异常分析，确定异常货...
【专利技术属性】
技术研发人员：景雪飞，
申请(专利权)人：安道亿联重庆供应链管理有限公司，
类型：发明
国别省市：
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