所描述的用于在区块链的加权共识算法中调整决策可靠性分数(例如，权重)的系统和方法包括访问区块链中的广播事件，其中广播事件对应于历史时间段。可以识别区块链中的参与者为每个广播事件提供的广播决策。可以识别每个广播事件的共识决策，其中共识决策指示在区块链中的参与者之间是否存在应将相应的广播事件作为新节点添加到区块链的共识。可以基于参与者为每个广播事件提供的所识别的广播决策和每个广播事件的所识别的共识决策来计算参与者的成功率。基于成功率，参与者的决策可靠性分数可以增加、减少或维持。减少或维持。减少或维持。
【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】调整用于区块链的加权共识算法的权重
[0001]本公开总体涉及计算机安全，并且更具体地，涉及根据各种实施例利用机器智能来实时分析在线数字内容以识别可制裁的个体或实体。本公开还包括描述共识加权机制的区块链相关实施例，特别是关于评分和惩罚方案，其可以普遍应用并且也在识别可制裁的个体或实体的上下文中。
技术介绍
[0002]监管实体通常有受制裁个体和/或实体的列表，受监管的个体或实体不得与受制裁个体和/或实体进行交易。然而，更新和分发此类列表所需的时间通常很慢。不良行为者可以通过在列表被更新和分发给受监管的个体或实体之前执行在线执行交易来利用列表的缓慢更新和分发。通过这样做，不良行为者有时能够避免被阻止执行交易。受监管的个体或实体可能会由于允许不良行为者在执行交易中使用其服务而导致被监管实体施加高昂的罚款和费用。随着在线执行的交易量的增长，需要在计算机安全和机器智能领域进行改进，以实时识别不良行为者并阻止他们未经授权使用在线计算机系统。
附图说明
[0003]图1A示出了适用于实现本公开的一个或多个实施例的联网系统的框图。
[0004]图1B示出了根据本公开的一个或多个实施例的用于基于电子内容源来识别可制裁的人员的过程的流程图。
[0005]图1C和图1D示出了根据本公开的一个或多个实施例的存储在数据存储中的数据表。
[0006]图2A和图2B示出了根据本公开的一个或多个实施例的用于识别可制裁的个体的过程的流程图。
[0007]图3示出了根据本公开的一个或多个实施例的用于将块添加到区块链的过程的流程图。
[0008]图4示出了根据本公开的一个或多个实施例的用于调整区块链共识可靠性分数的过程400的流程图。
[0009]图5示出了根据本公开的一个或多个实施例的计算机系统的框图。
[0010]通过参考下面的详细描述，将最好地理解本公开的实施例及其优点。应当理解，相同的附图标记用于标识在一个或多个附图中示出的相同元素，其中所示是出于说明本公开的实施例的目的，而不是为了对其进行限制的目的。
具体实施方式
[0011]下面阐述的详细描述旨在作为对主题技术的各种配置的描述，而不是旨在代表可以实践主题技术的唯一配置。附图并入本文并构成详细描述的一部分。详细描述包括用于提供对主题技术的透彻理解的具体细节。然而，对本领域技术人员将清楚和明显的是，主题
技术不限于本文阐述的具体细节并且可以使用一个或多个实施例来实践。在一个或多个实例中，结构和组件以框图形式显示以避免混淆主题技术的概念。本主题公开的一个或多个实施例由一幅或多幅附图说明和/或结合一幅或多幅附图进行描述，并在权利要求中阐述。
[0012]本公开描述了用于使用机器智能来分析来自多个源的电子内容，以识别受制裁的个体的系统和方法。在实施例中，系统监测电子内容源。使用经过训练的情感分析机器学习分类器，系统可以确定来自电子内容源的特定内容项目的分类。响应于所确定的分类与可制裁的行为相关联，系统可以基于对特定内容项的用户创作文本的电子文本分析来识别特定内容项内的一个或多个个体名称。该系统可以在数据库表中以电子方式存储如下指示：一个或多个个体名称已被识别为可受到禁止一种或多种类型的电子交易的一种或多种制裁要求的个体。在一些实施例中，来自特定内容项的附加元数据可以与对该一个或多个个体名称的指示一起存储。可以基于从其他电子内容项收集的其他数据来计算一个或多个个体名称的置信度分数。例如，数据存储可以包含多个不同的实例，其中一个或多个个体是根据不同的电子内容项和/或不同的电子内容源中来识别的。因此，本公开描述了一种系统，该系统允许通过流式传输来自不同源的数据来实时识别可制裁的人员，其中数据可以被聚合并用于整体分析以确定个体是否与可制裁的行为相关联。在一些实施例中，可制裁的行为可以是金融犯罪、特定国家的犯罪、以及其他可能导致个体或多个个体被列入特别指定国民(SDN)列表的行为，该列表列出了禁止美国公民和永久居民与其进行经商的个体、组织和船舶。
[0013]尽管本说明书描述了个体和个体的名称，但在各种实施例中，个体还可以包括组织、实体和/或人工智能(例如，机器人或其他充当个体的计算机化实体或系统)。
[0014]本公开另外描述了可用于审计区块链参与者，以调整在用于区块链的加权共识算法(weighted consensus algorithm)中使用的决策可靠性分数的区块链系统和方法。在实施例中，系统可以访问区块链中的广播事件，其中广播事件对应于区块链的历史时间段。该系统可以识别由区块链中的参与者为每个广播事件提供的广播决策。系统还可以识别每个广播事件的共识决策，其中共识决策指示区块链中的参与者之间是否存在应将相应的广播事件作为新节点添加到区块链的共识。系统可以基于参与者为每个广播事件提供的所识别的广播决策和每个广播事件的所识别的共识决策来计算参与者的成功率。基于计算的成功率，系统可以增加或减少参与者的决策可靠性分数，其中决策可靠性分数包括应用于由参与者在区块链的未来广播事件中提供的广播决策的权重。区块链中的每个参与者都可以根据需要调整其决策可靠性分数，以与参与者在区块链中的准确性相关联。根据各种实施例，在增加、减少或维持区块链的每个参与者的决策可靠性分数之后，系统可以确定参与者中的最高可靠性分数小于最大(例如，上限)可靠性分数。在这种情况下，系统可以将每个参与者的决策可靠性分数增加与最高可靠性分数和最大可靠性分数之间的差相等的量。因此，本公开提供了一种容错机制，用于在分布式计算机进程或诸如区块链系统之类的多代理计算机系统中实现对网络的单个数据值或单个状态的一致。
[0015]在一些实施例中，参与者可以包括人工智能(例如机器人或其他计算机化实体或系统)，充当或代表个体、实体、服务提供商等。
[0016]图1示出了根据本公开的一个或多个实施例的联网系统100。系统100包括通过网络106与各种电子内容服务器102a
‑
102c(例如，社交媒体服务器和网络服务器)通信耦合的
服务提供商服务器104。在一个实施例中，网络106可以实现为单个网络或多个网络的组合。例如，在各种实施例中，网络106可以包括互联网和/或一个或多个内联网、陆线网、无线网和/或其他适当类型的通信网络。在另一个示例中，网络160可以包括无线电信网络(例如，蜂窝电话网络)，其适于与诸如互联网的其他通信网络进行通信。
[0017]在一些实施例中，每个电子内容服务器102a
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102c可以被配置为维护社交媒体平台。示例社交媒体平台包括台。示例社交媒体平台包括台。示例社交媒体平台包括新闻网站和类似的电子内容生产媒体平台。在一些实施例中，在用户向社交媒体平台注册账户之后，用户可以通过社交媒体平台开始提交在线帖子并接收由其他用户生成的在线帖子的馈送(例如，由朋友、联系人、订阅频道和消息线程生成的帖子)。因此，每个社交媒体服务器被配置为维护和管理在线帖子的馈送并促进在线帖子的生成和呈现。应当注意，虽然本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种与区块链决策可靠性分数调整相关的系统，包括：非暂态存储器；以及一个或多个硬件处理器，耦合到所述非暂态存储器并被配置为从所述非暂态存储器读取指令以使所述系统执行包括下列项的操作：访问区块链中的广播事件，其中所述广播事件对应于历史时间段；识别所述区块链中的参与者为所述广播事件中的每一个提供的广播决策；识别所述广播事件中的每一个的共识决策，其中，所述共识决策指示所述区块链中的参与者之间是否存在应将相应的广播事件作为新节点添加到所述区块链的共识；基于所述参与者为所述广播事件中的每一个提供的所识别的广播决策和所述广播事件的每一个的所识别的共识决策，计算所述参与者的成功率；以及基于所述成功率，增加或减少所述参与者的决策可靠性分数，其中所述决策可靠性分数包括应用于由所述参与者在所述区块链的未来广播事件中提供的广播决策的权重。2.根据权利要求1所述的系统，其中，所述决策可靠性分数被基于所述成功率低于预定阈值而减少，其中，所述决策可靠性分数被减少的量是与所述成功率低于所述预定阈值相对应的预定量。3.根据权利要求1所述的系统，其中，所述决策可靠性分数被基于所述成功率高于预定阈值而增加，其中，所述决策可靠性分数被增加的量是与所述成功率高于所述预定阈值相对应的预定量。4.根据权利要求1所述的系统，其中，所述操作针对所述区块链中的每个参与者被执行。5.根据权利要求4所述的系统，其中，所述操作还包括：在增加或减少每个参与者的所述决策可靠性分数之后，确定所述参与者中的最高可靠性分数小于上限可靠性分数；以及将每个参与者的所述决策可靠性分数增加与所述最高可靠性分数和所述上限可靠性分数之间的差值相等的量。6.根据权利要求1所述的系统，其中，所述成功率在多个范围中的范围内，并且其中，所述决策可靠性分数被减少或增加对应于所述范围的量。7.根据权利要求1所述的系统，其中，所述参与者的所述决策可靠性分数基于所述成功率而被减少，并且其中，所述操作还包括暂停所述参与者参与所述区块链。8.根据权利要求7所述的系统，其中，暂停所述参与者参与所述区块链允许所述参与者提供针对未来广播事件的广播决策，但是所述参与者针对未来广播事件的所述广播决策不被包括在对用于确定是否向所述区块链添加新节点的节点共识分数的计算中。9.根据权利要求1所述的系统，其中，所述操作还包括基于已经发生的广播事件的数量来选择所述历史时间段。10.根据权利要求9所述的系统，其中，所述已经发生的广播事件的数量超过发生的广播事件的预定阈值数量。11.一种调整区块链参与者可靠性分数的方法，该方法包括：访问区块链中的广播事件，其中所述广播事件对应于过去的选定时间段；识别所述区块链中的参与者为与所述选定时间段相对应的所述广播事件中的每一个
提供的广播决策；识别与所述选定时间段相对应的所述广播事件中的每一个的共识决策，其中，所述共识决策指示所述区块链中的参与者之间是否存在应将...
【专利技术属性】
技术研发人员：普拉桑特，
申请(专利权)人：贝宝公司，
类型：发明
国别省市：
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