确定用于化妆品的含油产品配方的性能组成比例

一种用于确定用于化妆品的含油产品的性能特性的计算机实现的方法，用于化妆品的含油产品包括形成混合物的不同油，该方法包括以下步骤：经由输入通道向处理设备提供：o不同油中的每种油的性能特性，o混合物中不同油的比率的量度，o数据驱动模型和/或严格模型，采用处理设备基于如下确定用于包括混合物的化妆品的含油产品的所确定的性能特性：o数据驱动模型，o不同油中的每种油的性能特性，o混合物中的不同油的比率的量度，经由输出通道提供：o所确定的用于个人护理的含油产品的性能特性，和/或o混合物中的不同油的比率的量度，和/或o混合物的配方，和/或o用于个人护理的含油产品的配方。的配方。的配方。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】确定用于化妆品的含油产品配方的性能


[0001]本公开涉及用于确定特别用于个人护理，更特别用于化妆品的含油和/或含表面活性剂产品的性能特性的系统、方法和计算机程序产品，含油产品包括形成混合物的不同油，和/或用于化妆品的含表面活性剂产品包括形成混合物的至少一种表面活性剂和其它组分。

技术介绍

[0002]对消费者需求的清晰认识和对未来趋势的识别对于成功开发个人护理产品至关重要。对于化妆品的定制产品和解决方案，应该用尽这些新趋势带来的机会和可能性。
[0003]这些新趋势还包括开发用于化妆品的含油产品的新配方。配方的变化确实对化妆品的穿着和应用舒适度具有巨大影响，并给消费者留下了关于产品感官特性的印象。
[0004]用于化妆品的含油产品的新配方通过耗时且昂贵的测试进行测试。
[0005]例如，感官测试需要经训练的人类测试者，他们将新配方应用到皮肤，并且然后按比例对配方的感官值进行评分。
[0006]在开发新配方时，还需要对油基产品新配方的物理化学特性进行广泛测试。
[0007]本专利技术的目的涉及确定包含至少两种油的个人护理产品的性能的系统和方法。
[0008]化妆品行业的产品广泛包含多种成分(包括油)的混合物。在个人护理行业中，油的常见术语是润肤剂。油对保湿效果起着重要作用，并且还影响化妆品的吸收。
[0009]因此，需要一种系统和一种方法来预测包含油的化妆品配方的特性。
[0010]US 2002/082745 A1描述了一种用于选择和生产定制化妆品或药物配方的方法和系统。该系统可以在基于互联网的系统或独立版本(诸如Kiosk)中实现。提出了一种定制配方的方法，该方法利用了用户的偏好和个人资料，以及外部因素。定制的配方可以直接送到制造设施进行按需生产。可替代地，可以提供配方的打印输出以供后续在销售点位置(诸如化妆品店或药房)使用。定制配方软件也可以与化妆品制造套件一起提供，用于家庭或商业应用。

技术实现思路

[0011]‑
根据本专利技术的第一方面，提出了一种用于确定特别用于个人护理，更特别用于化妆品的含油和/或含表面活性剂产品的性能特性的计算机实现的方法，用于个人护理的含油产品包括形成混合物的不同油，和/或用于化妆品的含表面活性剂产品包括形成混合物的至少一种表面活性剂和其它组分，该方法包括以下步骤
[0012]‑
经由通信接口向处理设备提供不同油中每种油的输入组分参数，
[0013]‑
经由通信接口向处理设备提供数据驱动模型和/或严格模型，
[0014]‑
采用处理设备基于如下确定特别用于个人护理，更特别用于包含混合物的化妆品的含油和/或含表面活性剂产品的所确定的性能特性，：
[0015]·
数据驱动模型，以及
[0016]·
组分参数，
[0017]‑
经由通信接口提供：
[0018]·
所确定的特别用于个人护理，更特别用于化妆品的含油和/或含表面活性剂产品的性能特性，和/或
[0019]·
混合物中不同油的比率和/或表面活性剂与其它组分的比率的量度，和/或
[0020]·
混合物的配方，和/或
[0021]·
特别用于个人护理，更特别用于化妆品d含油和/或含表面活性剂产品的配方。
[0022]通常，数据驱动模型描述了在混合物中的油中的每种油的性能特性与混合物中的不同油的比率的量度，以及混合物的性能特性之间的关系。数据驱动模型可以是混合物中不同油的性能特性的测量，以及这些混合物中不同油的比率的量度。数据驱动模型描述了在混合物中表面活性剂和/或其它组分中的每一种的性能特性与混合物中不同表面活性剂和/或其它组分的比率的量度，以及混合物的性能特性之间的关系。数据驱动模型可以是混合物中表面活性剂和其它组分的性能特性的测量以及这些混合物中表面活性剂和其它组分的比率的量度。数据驱动模型可以是混合物中不同油和/或表面活性剂的性能特性的测量，以及这些混合物中不同油的比率和/或表面活性剂的比率的量度。
[0023]数据驱动模型是指至少部分地从数据中导出的模型。与纯粹使用物理化学定律推导出的严格模型相反。数据驱动模型的使用可以允许描述无法通过物理化学定律建模的关系。数据驱动模型的使用可以允许描述关系，而无需从物理化学定律求解方程。这会降低计算能力。这可以提高速度。数据驱动模型可以从统计数据(Statistics 4th edition,David Freedman等,W.W.Norton&Company Inc.,2004)导出。数据驱动模型可从机器学习(Machine Learning and Deep Learning frameworks and libraries for large
‑
scale data mining:a survey,Artificial Intelligence Review 52,77
‑
124(2019),Springer)导出。
[0024]数据驱动模型可以是回归模型。数据驱动模型可以是数学模型。数学模型可以将提供的性能特性和所确定的性能特性之间的关系描述为函数。数据驱动模型可以是任何其它机器学习模型。
[0025]数据驱动模型可以是机器学习模型。数据驱动模型可以基于“历史”组分参数、“历史性能特性”或量子力学描述符(诸如在C.C.Pye,T.Ziegler,E.van Lenthe,J.N.Louwen,Can.J.Chem.87,790(2009)中描述)中的一个或多个进行训练。
[0026]化妆品是个人护理产品。它们可包括但不限于可应用于面部、身体、手/指甲、脚、头发和嘴的产品(例如护肤霜、防晒霜、口红、除臭剂、乳液、粉末、香水、婴儿用品、沐浴油、泡泡浴、指甲和脚趾甲油和洗手液；染发剂、发胶、凝胶洗发水护发素、沐浴盐和身体黄油)。
[0027]化妆品通常包含油或不同油的混合物。化妆品可包括表面活性剂和其它组分。对于化妆品来说，用户体验非常重要。用户体验尤其取决于含油产品中不同油和/或含表面活性剂产品中的表面活性剂和其它组分的性能特性。
[0028]油从本申请的意义上说还包括化妆油组分。
[0029]化妆油组分可以是选自脂肪酸酯，C6‑
C
28
脂肪酸和C6‑
C
28
脂肪醇的酯，甘油酯，脂肪酸酯乙氧基化物，烷基乙氧基化物，C
12
‑
C
28
脂肪醇，C
12
‑
C
28
脂肪酸，格尔伯特酯，格尔伯特醇和格尔伯特酸，饱和链烷烃，C
12
‑
C
28
脂肪醇醚，植物油，天然精油，矿物油，凡士林油，矿脂，异链烷烃的油组分，优选选自己二酸二丁酯(B)，苯甲酸苯乙酯，椰油醇辛酸酯(
C5)，椰油醇本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种用于确定用于化妆品的含油和/或含表面活性剂产品的性能特性的计算机实现的方法，用于化妆品的所述含油产品包括形成混合物的不同油，和/或用于化妆品的所述含表面活性剂产品包括形成所述混合物的至少一种表面活性剂和其它组分，所述方法包括以下步骤：
‑
经由通信接口向处理设备提供组分参数，
‑
经由所述通信接口向所述处理设备提供数据驱动模型和/或严格模型，
‑
采用处理设备基于如下确定包括所述混合物的用于化妆品的所述含油产品和/或所述含表面活性剂产品的所确定的性能特性：
·
所述数据驱动模型和/或所述严格模型，
·
以及所述组分参数，
‑
经由输出通信接口提供：
·
用于化妆品的所述含油产品和/或所述含表面活性剂产品的所确定的性能特性，和/或
·
所述组分参数，和/或
·
所述混合物的配方，和/或
·
用于化妆品的所述含油产品和/或所述含表面活性剂产品的配方。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述组分参数包括用于所述混合物中不同油和/或表面活性剂与所述其它组分的比率的量度。3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述组分参数包括所述不同油中的每种油的性能特性。4.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述组分参数包括所述油和/或表面活性剂和所述其它组分中的每一种的标识符，并且所述方法进一步包括从所述标识符导出所述油和/或表面活性剂和所述其它组分中的每一种的性能特性的步骤。5.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述不同油和/或表面活性剂和所述其它组分中的每一种的所述性能特性与所述不同油和/或表面活性剂和所述其它组分中的每一种的物理化学特性相关。6.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述不同油和/或表面活性剂和所述其它组分中的每一种的所述性能特性与所述不同油和/或表面活性剂和所述其它组分中的每一种的感官特性相关。7.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，用于化妆品的含油产品包括至少两种不同的油、至少三种不同的油或至少四种不同的油。8.根据前述权利要求中任一项所述的方法，进一步包括经由所述通信接口向所述处理设备提供用于化妆品的特定油或油的混合物和/或表面活性剂和所述其它组分或表面活性剂和所述其它组分的混合物的目标性能特性的步骤。9.根据权利要求8所述的方法，其中，提供目标性能特性的方法步骤之前是以下步骤：
‑
提供特定油或特定油混合物和/或特定表面活...

【专利技术属性】
技术研发人员：S，
申请(专利权)人：巴斯夫欧洲公司，
类型：发明
国别省市：