太阳能资源开发潜力评估方法、系统、设备及存储介质技术方案

本发明专利技术实施例提供了一种太阳能资源开发潜力评估方法、系统、设备及存储介质，其中，方法包括：利用预设综合分析模型对各备选区域的太阳能资源数据、许可区域数据和周边环境数据进行计算，获得各备选区域的开发数据，根据开发数据从各备选区域中筛选出待开发区域，基于待开发区域的空间坐标，利用预设GIS空间分析算法，对待开发区域的开发数据进行多图层叠加分析操作，获得各待开发区域的空间图像数据，其中，空间图像数据与待开发区域存在一一对应关系，基于空间图像数据，利用预设熵权算法计算各待开发区域的太阳能资源开发潜力评分。可见，本发明专利技术实现了提高对太阳能资源开发潜力评估精度的发明专利技术目的。估精度的发明专利技术目的。估精度的发明专利技术目的。

【技术实现步骤摘要】
太阳能资源开发潜力评估方法、系统、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及数据处理领域，特别是涉及一种太阳能资源开发潜力评估方法、系统、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]太阳能作为一种可再生的清洁能源，受到了越来越多的重视。目前在对某一区域的太阳能资源进行开发评估时，通常是对备选区域进行整体开发区域划分，然后分区计算可开发价值。但是，现有技术并未从备选区域的经济性、可建性和时序性角度进行客观分析，且对可开发区价值进行计算时，相关权重数值需要专家根据主观认知进行赋值。因此，现有技术在对太阳能资源开发潜力评估时，存在准确度低的技术问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术实施例的目的在于提供一种太阳能资源开发潜力评估方法、系统、设备及存储介质，以实现提高对太阳能资源开发潜力评估精度的专利技术目的。具体技术方案如下：
[0004]一种太阳能资源开发潜力评估方法，所述方法包括：
[0005]利用预设综合分析模型对各备选区域的太阳能资源数据、许可区域数据和周边环境数据进行计算，获得各备选区域的开发数据，根据所述开发数据从各备选区域中筛选出待开发区域；
[0006]基于所述待开发区域的空间坐标，利用预设GIS空间分析算法，对所述待开发区域的所述开发数据进行多图层叠加分析操作，获得各待开发区域的空间图像数据，其中，所述空间图像数据与所述待开发区域存在一一对应关系；
[0007]基于所述空间图像数据，利用预设熵权算法计算各待开发区域的太阳能资源开发潜力评分。
[0008]可选的，所述开发数据包括太阳能利用率、地形适宜度和经济适宜度，所述预设综合分析模型包括预设太阳能资源评估模型、预设地形分析模型和预设周边特征分析模型，所述利用预设综合分析模型对各备选区域的太阳能资源数据、许可区域数据和周边环境数据进行计算，获得各备选区域的开发数据，根据所述开发数据从各备选区域中筛选出待开发区域，包括：
[0009]利用所述预设太阳能资源评估模型，对该备选区域的所述太阳能资源数据进行评估，获得该备选区域的所述太阳能利用率；利用所述预设地形分析模型，对该备选区域的所述许可区域数据进行分析，获得该备选区域的所述地形适宜度，利用所述预设周边特征分析模型，对该备选区域的所述周边环境数据进行分析，获得该备选区域的所述经济适宜度；
[0010]基于所述太阳能利用率、所述地形适宜度和所述经济适宜度，从各备选区域中筛选出所述待开发区域。
[0011]可选的，所述基于所述待开发区域的空间坐标，利用预设GIS空间分析算法，对所述待开发区域的所述开发数据进行多图层叠加分析操作，获得各待开发区域的空间图像数
据，包括：
[0012]对每个所述待开发区域：
[0013]根据该待开发区域的空间坐标，利用所述预设GIS空间分析算法获得该待开发区域的数字地图；
[0014]利用所述预设GIS空间分析算法，将该待开发区域的所述数字地图和所述开发数据，按照地块对应关系进行多图层叠加分析操作，获得该待开发区域的所述空间图像数据，其中，所述空间图像数据是由多个地块组成的图像数据，所述地块对应关系是，每个地块和与该地块在空间上存在对应关系的所述开发数据的关系。
[0015]可选的，所述基于所述空间图像数据，利用预设熵权算法计算各待开发区域的太阳能资源开发潜力评分，包括：
[0016]对每个所述待开发区域：对该待开发区域的空间图像数据中的每个地块，进行数据预处理；
[0017]对经过所述数据预处理的每个地块：计算与该地块对应的所述开发数据中，每个数据类型的数据数值，占与该地块对应的所述开发数据中各数据类型的数据数值之和的比重，所述比重与所述数据类型存在一一对应关系；
[0018]根据所述比重，计算各数据类型的数据的信息熵；
[0019]根据所述信息熵，计算与该地块对应的所述开发数据中，每个数据类型的所述信息熵的数值，占与该地块对应的所述开发数据中各数据类型的所述信息熵的数值之和的权重值，其中，所述权重值与所述数据类型存在一一对应关系；
[0020]将每个数据类型的数据数值，与该数据类型的权重值进行乘积运算，获得该数据类型的第一评分；
[0021]将与该地块对应的所述开发数据中，各数据类型的最终评分进行求和运算，获得该地块的第二评分；
[0022]将该待开发区域中，各地块的第二评分进行求和运算，获得该待开发区域的所述太阳能资源开发潜力评分。
[0023]可选的，所述方法还包括：
[0024]对每个待开发区域：
[0025]将该待开发区域的所述太阳能资源开发潜力评分，通过数据映射的方式，映射到预设太阳能资源开发潜力表中，并根据所述太阳能资源开发潜力评分在所述预设太阳能资源开发潜力表中的所属区块，确定该待开发区域的开发时序类型；
[0026]将所述开发时序类型对应的颜色编码，添加到该待开发区域的所述空间图像数据中。
[0027]一种太阳能资源开发潜力评估系统，所述系统包括：
[0028]区域筛选模块，利用预设综合分析模型对各备选区域的太阳能资源数据、许可区域数据和周边环境数据进行计算，获得各备选区域的开发数据，根据所述开发数据从各备选区域中筛选出待开发区域；
[0029]数据获取模块，基于所述待开发区域的空间坐标，利用预设GIS空间分析算法，对所述待开发区域的所述开发数据进行多图层叠加分析操作，获得各待开发区域的空间图像数据，其中，所述空间图像数据与所述待开发区域存在一一对应关系；
[0030]评分获取模块，基于所述空间图像数据，利用预设熵权算法计算各待开发区域的太阳能资源开发潜力评分。
[0031]可选的，所述开发数据包括太阳能利用率、地形适宜度和经济适宜度，所述预设综合分析模型包括预设太阳能资源评估模型、预设地形分析模型和预设周边特征分析模型，所述区域筛选模块被设置为：
[0032]利用预设太阳能资源评估模型，对该备选区域的所述太阳能资源数据进行评估，获得该备选区域的太阳能利用率；利用预设地形分析模型，对该备选区域的所述许可区域数据进行分析，获得该备选区域的地形适宜度，利用预设周边特征分析模型，对该备选区域的所述周边环境数据进行分析，获得该备选区域的经济适宜度；
[0033]基于所述太阳能利用率、所述地形适宜度和所述经济适宜度，从各备选区域中筛选出所述待开发区域。
[0034]可选的，所述数据获取模块被设置为：
[0035]对每个所述待开发区域：
[0036]根据该待开发区域的空间坐标，利用所述预设GIS空间分析算法获得该待开发区域的数字地图；
[0037]利用所述预设GIS空间分析算法，将该待开发区域的所述数字地图和所述开发数据，按照地块对应关系进行多图层叠加分析操作，获得该待开发区域的所述空间图像数据，其中，所述空间图像数据是由多个地块组成的图像数据，所述地块对应关系是，每个地块和与该地块在空间上存在对应关系的所述开发数据的关系。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种太阳能资源开发潜力评估方法，其特征在于，所述方法包括：利用预设综合分析模型对各备选区域的太阳能资源数据、许可区域数据和周边环境数据进行计算，获得各备选区域的开发数据，根据所述开发数据从各备选区域中筛选出待开发区域；基于所述待开发区域的空间坐标，利用预设GIS空间分析算法，对所述待开发区域的所述开发数据进行多图层叠加分析操作，获得各待开发区域的空间图像数据，其中，所述空间图像数据与所述待开发区域存在一一对应关系；基于所述空间图像数据，利用预设熵权算法计算各待开发区域的太阳能资源开发潜力评分。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述开发数据包括太阳能利用率、地形适宜度和经济适宜度，所述预设综合分析模型包括预设太阳能资源评估模型、预设地形分析模型和预设周边特征分析模型，所述利用预设综合分析模型对各备选区域的太阳能资源数据、许可区域数据和周边环境数据进行计算，获得各备选区域的开发数据，根据所述开发数据从各备选区域中筛选出待开发区域，包括：利用所述预设太阳能资源评估模型，对该备选区域的所述太阳能资源数据进行评估，获得该备选区域的所述太阳能利用率；利用所述预设地形分析模型，对该备选区域的所述许可区域数据进行分析，获得该备选区域的所述地形适宜度，利用所述预设周边特征分析模型，对该备选区域的所述周边环境数据进行分析，获得该备选区域的所述经济适宜度；基于所述太阳能利用率、所述地形适宜度和所述经济适宜度，从各备选区域中筛选出所述待开发区域。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述待开发区域的空间坐标，利用预设GIS空间分析算法，对所述待开发区域的所述开发数据进行多图层叠加分析操作，获得各待开发区域的空间图像数据，包括：对每个所述待开发区域：根据该待开发区域的空间坐标，利用所述预设GIS空间分析算法获得该待开发区域的数字地图；利用所述预设GIS空间分析算法，将该待开发区域的所述数字地图和所述开发数据，按照地块对应关系进行多图层叠加分析操作，获得该待开发区域的所述空间图像数据，其中，所述空间图像数据是由多个地块组成的图像数据，所述地块对应关系是，每个地块和与该地块在空间上存在对应关系的所述开发数据的关系。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述空间图像数据，利用预设熵权算法计算各待开发区域的太阳能资源开发潜力评分，包括：对每个所述待开发区域：对该待开发区域的空间图像数据中的每个地块，进行数据预处理；对经过所述数据预处理的每个地块：计算与该地块对应的所述开发数据中，每个数据类型的数据数值，占与该地块对应的所述开发数据中各数据类型的数据数值之和的比重，所述比重与所述数据类型存在一一对应关系；根据所述比重，计算各数据类型的数据的信息熵；根据所述信息熵，计算与该地块对应的所述开发数据中，每个数据类型的所述信息熵
的数值，占与该地块对应的所述开发数据中各数据类型的所述信息熵的数值之和的权重值，其中，所述权重值与所述数据类型存在一一对应关系；将每个数据类型的数据数值，与该数据类型的权重值进行乘积运算，获得该数据类型的第一评分；将与该地块对应的所述开发数据中，各数据类型的最终评分进行求和运算，获得该地块的第二评分；将该待开发区域中，各地块的第二评分进行求和运算，获得该待开发区域的所述太阳能资源开发潜力评分。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对每个待开发区域：将该待开发区域的所述太阳能资源开发潜力评分，通过数据映射的方式，映射到预设太阳能资源开发潜力表中，并根据所述太阳能资源开发潜力评分在所述预设太阳能资源开发潜力表中的所属区块，确定该待开发区域的开发时序类型；将所述开发时序类型对应的颜色编码，添加到该待开发区域的所述空间图像数据中。6.一种太阳能资源开发潜力评估系统，其特征在于，所述系统包括：区域筛选模...

【专利技术属性】
技术研发人员：辛保安，张智刚，冯凯，刘思革，余秋霞，郭鹏飞，张崇见，谢国辉，解鸿斌，韩蓄，王静，刘巡，单葆国，白晓岚，
申请(专利权)人：国网新能源云技术有限公司中国电力科学研究院有限公司国网能源研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：