本发明专利技术公开的一种配网资源调控的分布式电源消储优化方法和装置，通过获取分布式电源初始配置信息，得到电源潜能信息；将其输入分布式电源消储仿真模型，得到初始电源配置结果；进一步结合待测区域的电源波动指标，获得多个备选电源配置结果；并进行实际测试，获取最优电源配置结果；该发明专利技术兼顾用电安全与经济性对电源消储系统进行优化配置，并且基于多层级协调优化对分布式电源消储能力有效提升，整合仿真和测试手段对仿真阶段的电源配置方案进行进一步优化，综合考虑电源使用过程中的动态变化信息和多维度供需信息匹配，在最大化电源消储性能的前提下同时保证供需用电的高效。源消储性能的前提下同时保证供需用电的高效。源消储性能的前提下同时保证供需用电的高效。
【技术实现步骤摘要】
一种配网资源调控的分布式电源消储优化方法和装置
[0001]本专利技术涉及配电网
，更具体涉及一种配网资源调控的分布式电源消储优化方法和装置。
技术介绍
[0002]随着光伏接入规模不断扩大，配电网出现系统性消纳问题，乡村配电网尤其突出。100%的全部分布式电源将以规模化的发展形式接入配电网，并主要在380V/220V电压等级进行消纳。农村配电网作为整县开发的主要场景，存在建设标准低、供电线路长、用电负荷轻、用电时段集中、用电区域分散和承载容量小等显著特点。此外，农村电网的户均容量为2.68kVA，仅为城市配网用户的三分之一，光伏户均接入容量为30kW，远超附近用电负荷，故农村配电网已大面积出现潮流反向流动、电压双向越限、线路损耗陡增和配变反向过载等问题，部分线路台区出现午间光伏难以完全消纳的问题。
[0003]尽管相关技术中针对上述关于分布式电源消储优化提出了诸多解决方案，但这些解决方案一方面仅仅考虑电源侧或用户用电需求侧的静态需求信息，对电源使用过程中的动态变化信息缺少考虑，另一方面，现有技术仅仅借助仿真电源用电模型的方法缺少对实际用电测试的考量，并且考量要素单一，对于电源的消储性能利用低下。
技术实现思路
[0004]本专利技术解决的是当前的消储性能利用低下，供需用电配置效率不高的技术问题。
[0005]为解决上述问题，本专利技术提供一种配网资源调控的分布式电源消储优化方法，包括：获取分布式电源初始配置信息，从分布式电源初始配置信息中得到电源潜能信息；获取分布式电源初始配置信息，从分布式电源初始配置信息中得到电源潜能信息包括：获取分布式电源的地理位置坐标分布信息；其中，地理位置坐标分布信息包括分布式电源的地形信息、气候信息和天气信息；获取分布式电源的电压负荷信息，基于电压负荷信息和地理位置坐标分布信息对分布式电源进行电源潜能信息预测；将电源潜能信息输入分布式电源消储仿真模型，得到初始电源配置结果；获取待测区域的电源波动指标，结合初始电源配置结果获得多个备选电源配置结果；从多个备选电源配置结果中进行实际测试，获取最优电源配置结果。
[0006]在本专利技术的一个实例中，获取分布式电源的地理位置坐标分布信息包括：根据历史电压数据预测得到地理位置坐标分布参数；获取历史电压数据中对应不同时期的各个电压事件点的地理位置坐标；根据历史电压数据和地理位置坐标分布参数获取地理位置分布信息函数，且地理位置分布信息函数满足以下公式0：公式0：；其中，t为历史电压数据的地形信息，α为历史电压数据的气候信息，β为历史电压数据的天气信息预设电路效率值，i为地理位置坐标中分布坐标的x值，j为地理位置坐标中
分布坐标的y值，k为基于标准日期后的第k天，标准日期为预设值。
[0007]在本专利技术的一个实例中，将电源潜能信息输入分布式电源消储仿真模型，得到初始电源配置结果，还包括：电源潜能信息至少包括分布式电源的最高负荷电压、最高负荷的最长持续时间、平均负荷的最长持续时间、最高储能上限、输电损耗；分布式电源消储仿真模型包括分布式电源的待测区域的用户需求属性信息；初始电源配置结果包括分布式电源的配置数量、分布式电源的配置错峰开启时间、分布式电源的配置位置。
[0008]在本专利技术的一个实例中，获取待测区域的电源波动指标，结合初始电源配置结果获得多个备选电源配置结果，还包括：获取待测区域的电源波动指标，电源波动指标包括各待配置电源的输出电压、各光伏电源的输出电压和系统负荷建立各待配置电源的输出电压、各储能电源的输出电压和系统负荷在不同时间的关系曲线；根据电源波动指标，对负荷随机波动分布特性进行分析，确定负荷的随机波动分布特性和规律；确定多源随机波动下的边界条件，通过系统目标函数得到分布式电源消耗资源和排放资源结果；采用粒子群算法进行优化，得到多个备选电源配置结果。
[0009]在本专利技术的一个实例中，从多个备选电源配置结果中进行实际测试，获取最优电源配置结果，还包括：获取分布式电源的待测区域的用户需求属性信息，将多个备选电源配置结果分别进行实际测试，获取单位时间内的电路效率；从电路效率中选取值最大的作为最优电路效率，将最优电路效率对应的备选电源配置结果作为最优电源配置结果。
[0010]另一方面，本专利技术还提供一种配网资源调控的分布式电源消储优化装置，包括：潜能设置模块，获取分布式电源初始配置信息，从分布式电源初始配置信息中得到电源潜能信息；初始配置模块，将电源潜能信息输入分布式电源消储仿真模型，得到初始电源配置结果；备选配置模块，获取待测区域的电源波动指标，结合初始电源配置结果获得多个备选电源配置结果；优化模块，从多个备选电源配置结果中进行实际测试，获取最优电源配置结果。
[0011]在本专利技术的一个实例中，潜能设置模块还包括：获取分布式电源的地理位置坐标分布信息；其中，地理位置坐标分布信息包括分布式电源的地形信息、气候信息和天气信息；获取分布式电源的电压负荷信息，基于电压负荷信息和地理位置坐标分布信息对分布式电源进行电源潜能信息预测。
[0012]在本专利技术的一个实例中，电源潜能信息至少包括分布式电源的最高负荷电压、最高负荷的最长持续时间、平均负荷的最长持续时间、最高储能上限、输电损耗；分布式电源消储仿真模型包括分布式电源的待测区域的用户需求属性信息；初始电源配置结果包括分布式电源的配置数量、分布式电源的配置错峰开启时间、分布式电源的配置位置。
[0013]在本专利技术的一个实例中，备选配置模块还包括：获取待测区域的电源波动指标，电源波动指标包括各待配置电源的输出电压、各光伏电源的输出电压和系统负荷建立各待配置电源的输出电压、各储能电源的输出电压和系统负荷在不同时间的关系曲线；根据电源波动指标，对负荷的随机波动分布特性进行分析，确定负荷的随机波动分布特性和规律；确定多源随机波动下的边界条件，通过系统目标函数得到分布式电源消耗资源和排放资源结果；采用粒子群算法进行优化，得到多个备选电源配置结果。
[0014]在本专利技术的一个实例中，优化模块还包括：获取分布式电源的待测区域的用户需求属性信息，将多个备选电源配置结果分别进行实际测试，获取单位时间内的电路效率；从
电路效率中选取值最大的作为最优电路效率，将最优电路效率对应的备选电源配置结果作为最优电源配置结果。
[0015]采用本专利技术的技术方案后，能够达到如下技术效果：通过获取分布式电源初始配置信息，得到电源潜能信息；将其输入分布式电源消储仿真模型，得到初始电源配置结果；进一步结合待测区域的电源波动指标，获得多个备选电源配置结果；并进行实际测试，获取最优电源配置结果；该专利技术兼顾用电安全与经济性对电源消储系统进行优化配置，并且基于多层级协调优化对分布式电源消储能力有效提升，整合仿真和测试手段对仿真阶段的电源配置方案进行进一步优化，综合考虑电源使用过程中的动态变化信息和多维度供需信息匹配，在最大化电源消储性能的前提下同时保证供需用电的高效。
附图说明
[0016]构资源申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，本申请本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种配网资源调控的分布式电源消储优化方法，其特征在于，包括步骤：获取分布式电源初始配置信息，从所述分布式电源初始配置信息中得到电源潜能信息；所述获取分布式电源初始配置信息，从所述分布式电源初始配置信息中得到电源潜能信息包括：获取所述分布式电源的地理位置坐标分布信息；其中，所述地理位置坐标分布信息包括所述分布式电源的地形信息、气候信息和天气信息；获取所述分布式电源的电压负荷信息，基于所述电压负荷信息和所述地理位置坐标分布信息对所述分布式电源进行电源潜能信息预测；将所述电源潜能信息输入分布式电源消储仿真模型，得到初始电源配置结果；获取待测区域的电源波动指标，结合所述初始电源配置结果获得多个备选电源配置结果；从多个所述备选电源配置结果中进行实际测试，获取最优电源配置结果。2.根据权利要求1所述的分布式电源消储优化方法，其特征在于，所述获取所述分布式电源的地理位置坐标分布信息包括：根据历史电压数据预测得到地理位置坐标分布参数；获取所述历史电压数据中对应不同时期的各个电压事件点的地理位置坐标；根据所述历史电压数据和所述地理位置坐标分布参数获取地理位置分布信息函数，且所述地理位置分布信息函数满足以下公式0：公式0：；其中，t为历史电压数据的地形信息，α为历史电压数据的气候信息，β为历史电压数据的天气信息预设电路效率值，i为所述地理位置坐标中分布坐标的x值，j为所述地理位置坐标中分布坐标的y值，k为基于标准日期后的第k天，所述标准日期为预设值。3.根据权利要求1所述的分布式电源消储优化方法，其特征在于，所述将所述电源潜能信息输入分布式电源消储仿真模型，得到初始电源配置结果，还包括：所述电源潜能信息至少包括所述分布式电源的最高负荷电压、最高负荷的最长持续时间、平均负荷的最长持续时间、最高储能上限、输电损耗；所述分布式电源消储仿真模型包括所述分布式电源的待测区域的用户需求属性信息；所述初始电源配置结果包括所述分布式电源的配置数量、所述分布式电源的配置错峰开启时间、所述分布式电源的配置位置。4.根据权利要求1所述的分布式电源消储优化方法，其特征在于，所述获取待测区域的电源波动指标，结合所述初始电源配置结果获得多个备选电源配置结果，还包括：获取待测区域的电源波动指标，所述电源波动指标包括各待配置电源的输出电压、各光伏电源的输出电压和系统负荷建立各待配置电源的输出电压、各储能电源的输出电压和系统负荷在不同时间的关系曲线；根据所述电源波动指标，对负荷随机波动分布特性进行分析，确定负荷的随机波动分布特性和规律；确定多源随机波动下的边界条件，通过系统目标函数得到分布式电源消耗资源和排放资源结果；采用粒子群算法进行优化，得到所述多个备选电源配置结果。
5.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：俞建，高明，杨立明，仇钧，杨跃平，赵剑，周浩亮，申森，董元龙，林明辉，赵良，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司宁波供电公司，
类型：发明
国别省市：
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