一种数据处理方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种数据处理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取特征标签和目标用户的目标业务数据，所述特征标签为根据用户业务数据进行分类得到的；对所述目标业务数据进行统计，得到每个特征标签对应的办理数量；根据所述目标业务数据中的办理时间和所述办理数量，确定所述每个特征标签的办理倾向值；根据所述办理倾向值，确定所述每个特征标签的办理阈值；输出所述特征标签中的目标特征标签，所述目标特征标签的办理倾向值大于所述办理阈值。根据本发明专利技术实施例提供的方法，输出了目标用户办理业务的目标特征标签，各大通信运营商根据目标特征标签向目标用户提供业务办理服务时，能够提高目标用户的满意度。能够提高目标用户的满意度。能够提高目标用户的满意度。

【技术实现步骤摘要】
一种数据处理方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术属于数据分析领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]目前，我国各大通信运营商为提高用户的使用体验，主动向用户提供服务，以帮助用户办理各种业务。
[0003]通信运营商主动向用户提供业务办理服务的一种方式是通过客服人员对用户通过电话呼叫，客服人员对用户提供业务办理服务时，未考虑用户的办理习惯，用户拒接电话或拒绝营销的情况较多。
[0004]当前的客服人员对用户提供业务办理服务的方法，容易引起用户的反感甚至投诉。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供一种数据处理方法、装置、设备及存储介质，能够输出目标用户办理业务的目标特征标签，各大通信运营商根据目标特征标签向目标用户提供业务办理服务时，能够提高目标用户的满意度。
[0006]第一方面，本专利技术实施例提供一种数据处理方法，该方法包括：
[0007]获取特征标签和目标用户的目标业务数据，特征标签为根据用户业务数据进行分类得到的；
[0008]对目标业务数据进行统计，得到每个特征标签对应的办理数量；
[0009]根据目标业务数据中的办理时间和办理数量，确定每个特征标签的办理倾向值；
[0010]根据办理倾向值，确定每个特征标签的办理阈值；
[0011]输出特征标签中的目标特征标签，目标特征标签的办理倾向值大于办理阈值。
[0012]在一种可能的实现方式中，在获取特征标签和目标用户的目标业务数据之前，该方法还包括：
[0013]获取用户的业务数据；
[0014]从业务数据中提取满足预设条件的业务数据；
[0015]对满足预设条件的业务数据进行归类，得到特征标签；
[0016]预设条件包括以下至少一项：
[0017]业务数据对应的用户入网时间大于或等于预设时间；
[0018]业务数据由用户主动办理业务时产生；
[0019]用户正在使用业务数据对应的账号。
[0020]在一种可能的实现方式中，根据目标业务数据中的办理时间、办理数量，确定每个特征标签的办理倾向值，包括：
[0021]根据目标业务数据统计办理时间的数量；
[0022]将办理时间按照时间先后顺序排序；
[0023]根据数量和排序，采用以下公式，计算每个办理时间对应的权重；
[0024]根据办理数量和权重，确定每个特征标签的办理倾向值；
[0025]公式为
[0026]其中，i表示排序第i，d
i
表示排序第i办理时间对应的权重，n表示办理时间的数量，i小于或等于n。
[0027]在一种可能的实现方式中，办理数量表征每个特征标签在每个办理时间对应的办理次数；
[0028]根据办理数量和权重，确定每个特征标签的办理倾向值，包括：
[0029]将每个特征标签对应的办理数量和权重相乘，得到每个特征标签在每个办理时间对应的乘积；
[0030]将同一个特征标签对应的乘积累加，得到办理倾向值。
[0031]在一种可能的实现方式中，根据办理倾向值，确定每个特征标签的办理阈值，包括：
[0032]计算办理倾向值的平均值和标准差；
[0033]采用以下公式，计算办理阈值；
[0034]公式为：
[0035]其中，C表示办理阈值，表示平均值，S表示标准差。
[0036]在一种可能的实现方式中，特征标签包括业务类型标签；
[0037]输出特征标签中的目标特征标签，目标特征标签的办理倾向值大于办理阈值，包括：
[0038]输出业务类型标签中的目标业务类型标签，目标业务类型标签的办理倾向值大于办理阈值。
[0039]在一种可能的实现方式中，特征标签包括办理时间标签；
[0040]输出特征标签中的目标特征标签，目标特征标签的办理倾向值大于办理阈值，包括：
[0041]输出办理时间标签中的目标办理时间标签，目标办理时间标签的办理倾向值大于办理阈值。
[0042]在一种可能的实现方式中，特征标签包括办理方式标签；
[0043]输出特征标签中的目标特征标签，目标特征标签的办理倾向值大于办理阈值，包括：
[0044]输出办理方式标签中的目标办理方式标签，目标办理方式标签的办理倾向值大于办理阈值。
[0045]第二方面，本专利技术实施例提供了一种数据处理装置，该装置包括：
[0046]获取模块，用于获取特征标签和目标用户的目标业务数据，特征标签为根据用户业务数据进行分类得到的；
[0047]统计模块，用于对目标业务数据进行统计，得到每个特征标签对应的办理数量；
[0048]确定模块，用于根据目标业务数据中的办理时间和办理数量，确定每个特征标签
的办理倾向值；还用于根据办理倾向值，确定每个特征标签的办理阈值；
[0049]输出模块，用于输出特征标签中的目标特征标签，目标特征标签的办理倾向值大于办理阈值。
[0050]第三方面，本专利技术实施例提供了一种电子设备，该设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；处理器执行计算机程序指令时，实现如第一方面或者第一方面的任一可能实现方式中的方法。
[0051]第四方面，本专利技术实施例提供了一种计算机存储介质，该计算机存储介质上存储有计算机程序指令，计算机程序指令被处理器执行时实现如第一方面或者第一方面的任一可能实现方式中的方法。
[0052]本专利技术的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：
[0053]本专利技术通过对目标业务数据进行统计，得到每个特征标签对应的办理数量，根据目标业务数据中的办理时间和办理数量确定每个特征标签的办理倾向值，进而根据办理倾向值确定每个特征标签的办理阈值，比较每个特征标签的办理倾向值和办理阈值，将办理倾向值大于办理阈值的特征标签作为目标特征标签输出。各大通信运营商根据目标特征标签向目标用户提供业务办理服务时，能够提高目标用户的满意度。
附图说明
[0054]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对本专利技术实施例中所需要使用的附图作简单的介绍，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0055]图1是本专利技术实施例提供的一种数据处理的方法的流程示意图；
[0056]图2是本专利技术实施例提供的对用户业务数据进行分类得到特征标签的方法流程示意图；
[0057]图3是本专利技术实施例提供的确定办理倾向值的方法的流程示意图；
[0058]图4是本专利技术实施例提供的另一种确定办理倾向值的方法的流程示意图；
[0059]图5是本专利技术实施例提供的确定办理阈值的方法的流程示意图；
[0060]图6是本专利技术实施例提供的另一种数据处理方法的流程示意图；
[0061]图7时本专利技术实施例提供的一种数据处理装置本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取特征标签和目标用户的目标业务数据，所述特征标签为根据用户业务数据进行分类得到的；对所述目标业务数据进行统计，得到每个特征标签对应的办理数量；根据所述目标业务数据中的办理时间和所述办理数量，确定所述每个特征标签的办理倾向值；根据所述办理倾向值，确定所述每个特征标签的办理阈值；输出所述特征标签中的目标特征标签，所述目标特征标签的办理倾向值大于所述办理阈值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取特征标签和目标用户的目标业务数据之前，所述方法还包括：获取用户的业务数据；从所述业务数据中提取满足预设条件的业务数据；对所述满足预设条件的业务数据进行归类，得到特征标签；所述预设条件包括以下至少一项：所述业务数据对应的用户入网时间大于或等于预设时间；所述业务数据由所述用户主动办理业务时产生；所述用户正在使用所述业务数据对应的账号。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标业务数据中的办理时间、所述办理数量，确定所述每个特征标签的办理倾向值，包括：根据所述目标业务数据统计所述办理时间的数量；将所述办理时间按照时间先后顺序排序；根据所述数量和所述排序，采用以下公式，计算所述每个办理时间对应的权重；根据所述办理数量和所述权重，确定所述每个特征标签的所述办理倾向值；所述公式为其中，i表示排序第i，d
i
表示排序第i办理时间对应的所述权重，n表示所述办理时间的所述数量，i小于或等于n。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述办理数量表征每个特征标签在每个办理时间对应的办理次数；所述根据所述办理数量和所述权重，确定所述每个特征标签的所述办理倾向值，包括：将所述每个特征标签对应的所述办理数量和所述权重相乘，得到所述每个特征标签在所述每个办理时间对应的乘积；将同一个特征标签对应的所述乘积累加，得到所述办理倾向值。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述办理倾向值，确定所述每个特征标签的办理阈值，包括：计算所述办理倾向值的平均值...

【专利技术属性】
技术研发人员：许江蕾，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：