智能面试系统的模型存储、调用方法及装置、设备、介质制造方法及图纸

本申请的实施例揭示了一种智能面试系统的模型存储、调用方法及装置、设备、介质，该智能面试系统的模型存储方法包括：获取智能面试系统文件；从所述智能面试系统文件中提取考察因子和所述考察因子对应的模型文件信息，并将所述考察因子和所述考察因子对应的模型文件信息存储在第一文件夹；从所述智能面试系统文件中按照岗位提取各个岗位对应的题目、模型信息以及调用信息，并将各个岗位对应的题目、模型信息以及调用信息存储在第二文件夹；将所述第一文件夹和所述第二文件夹存储在所述智能面试系统的项目工程文件夹中。本申请实施例的技术方案能够高效的保证智能面试系统中的模型的调用。型的调用。型的调用。

【技术实现步骤摘要】
智能面试系统的模型存储、调用方法及装置、设备、介质


[0001]本申请涉及计算机
，具体而言，涉及一种智能面试系统的模型存储、调用方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]传统的岗位面试筛选方法需耗费人事大量的人力、时间，故为了减轻人事的人力、时间，产生了智能面试系统，智能面试系统以自动化、智能化、精准化的方式通过前端与面试者交互，同时底层利用模型算法识别面试者与岗位要求的匹配程度，能够准确地筛选出合适的目标面试者，达到节约人力成本、提高筛选效率的目的。
[0003]智能面试系统通过多种模型将面试者的回答内容映射到对应分数档位上，并最终转换为百分制。智能面试系统的正常运作涉及到大量模型的存储和调用情况，一个岗位的一套面试题可能需要调用多达数十个模型，而一个模型又可进一步划分为多个子模型，众多的模型导致智能面试系统在实际使用时不能高效、准确的调用相应的模型进行处理。

技术实现思路

[0004]为解决上述技术问题，本申请的实施例提供了一种智能面试系统的模型存储、调用方法及装置、电子设备、计算机可本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能面试系统的模型存储方法，其特征在于，所述方法包括：获取智能面试系统文件；从所述智能面试系统文件中提取考察因子和所述考察因子对应的模型文件信息，并将所述考察因子和所述考察因子对应的模型文件信息存储在第一文件夹；从所述智能面试系统文件中按照岗位提取各个岗位对应的题目、模型信息以及调用信息，并将各个岗位对应的题目、模型信息以及调用信息存储在第二文件夹；将所述第一文件夹和所述第二文件夹存储在所述智能面试系统的项目工程文件夹中。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述考察因子和所述考察因子对应的模型文件信息存储在第一文件夹，包括：将各个所述考察因子，以及所述考察因子对应的模型文件信息中的题干信息、子模型的路径和类型按照键值对的形式形成对应的第一子文件；将各个所述第一子文件存储在所述第一文件夹中。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调用信息包括模型的加载与调用函数和模型主调用脚本；所述将各个岗位对应的题目、模型信息以及调用信息存储在第二文件夹，包括：将所述题目，以及所述题目对应的考察因子以键值对的形式形成第二子文件；将所述第二子文件，所述调用信息以及所述模型信息存储在所述第二文件夹中。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述第一文件夹和所述第二文件夹存储在所述智能面试系统的项目工程文件夹中之后，所述方法还包括：当检测到存在新的岗位设立时，获取新的岗位的题目标识；根据所述新的岗位的题目标识从所述第二文件夹中抽取对应的题目及考察因子；根据抽取的新的岗位对应的题目及考察因子编写配置文件；将所述配置文件存储在所述第二文件夹中。5.一种智能面试系统的模型调用方法，其特征在于，所述方法包括：获取传入参数；其中，所述传入参数包括岗位、题号以及回答内容；根据所述题号，从智能面试系统的项目工程文件夹的第一文件夹中获取对应题目的所有考察因子，以及对应的模型文件信息；根据传入参数中的岗位，通过预设方法从智能面试系统的项目工程文件夹的第二文件夹中动态导入对应的配置文件，获取所述岗位对应的题目、模型信息和调用信息；通过调用信息，根据获取到的考察因子、模型信息和所述模型文件信息，针对所述回答内容计算面试评分。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述通过调用信息，根据获取到的考察因子、模型信息和所述模型...

【专利技术属性】
技术研发人员：黎伟浚，巴堃，庄伯金，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：