一种电子商务平台中的信息检索装置和方法制造方法及图纸

技术编号:35353565 阅读:23 留言:0更新日期:2022-10-26 12:26
本发明专利技术公开了一种电子商务平台中的信息检索装置和方法,涉及信息检索技术领域,对商品信息进行分类,包括商品的名称、商品的型号、商品的形状以及商品的特有属性并存储;设定第一商品集合、第二商品集合和第三商品集合;通过采集用户的检索关键词,并且对用户的检索关键词进行分类标记,包括商品的名称、商品的型号、商品的形状以及商品的特有属性,并且通过计算得出商品形状判定系数、商品型号判定系数和商品名称判定系数;然后一一判定商品形状判断系数是否在三个商品集合内,若不在其中一个商品集合内,则重新采集,若在,则定位商品并提供给用户。供给用户。供给用户。

【技术实现步骤摘要】
一种电子商务平台中的信息检索装置和方法


[0001]本专利技术属于信息检索
,具体涉及一种电子商务平台中的信息检索装置和方法。

技术介绍

[0002]随着现在科技的不断发展,现有电子商务平台中,通常采用以下方式来实现商品的检索:获取用户的检索关键词,将获取到的检索关键词分别与各商品名称进行匹配,将匹配成功的商品作为检索结果展示给用户。
[0003]然而现有的电子商务平台中用户对商品进行检索后,平台对商品进行定位搜寻的方法存在一定的问题,比如用户在输入关键词时可能会有几个符合关键词的商品,则会导致系统无法精准的对商品进行定位确定,使得会导致商品不是用户需要的商品的问题,为此,现在提出一种电子商务平台中的信息检索装置和方法。

技术实现思路

[0004]针对现有技术的不足,本专利技术的目的在于提供一种电子商务平台中的信息检索装置和方法,解决了现有技术中无法对用户需要的商品进行精准定位的技术问题。
[0005]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现:一种电子商务平台中的信息检索装置,包括数据分类模块、数据采集模块、数据处理模块、执行模块和控制中心,所述数据分类模块用于将商品信息进行分类处理,包括商品的形状、商品的型号、商品的名称以及商品的特有属性,并且将分类后的商品信息发送至控制中心进行存储,所述控制中心根据分类后的商品信息设定第一商品集合、第二商品集合和第三商品集合;
[0006]所述数据采集模块用于采集用户的检索关键词,并且将用户的检索关键词发送至数据处理模块进行处理;r/>[0007]所述数据处理模块对接收到的用户的检索关键词进行处理,首先进行分类分为商品的形状、商品的型号、商品的名称以及商品的特有属性,然后通过计算得出商品形状判定系数,商品型号判定系数和商品名称判定系数,并且将计算得出的商品形状判定系数,商品型号判定系数和商品名称判定系数发送至控制中心进行集中控制判定;
[0008]所述控制中心在接收到数据处理模块发送的商品形状判定系数,商品型号判定系数和商品名称判定系数后,判定商品形状判断系数是否在第一商品集合内,若不在第一商品集合内,则重新进行采集,若在第一商品集合内,则继续判定商品型号判定系数是否在第二商品集合内,若不在第二商品集合内,则重新进行采集,若在第二商品集合内,则继续判定商品名称判定系数是否在第三商品集合内,若不在第三商品集合内,则重新进行采集,若在第三商品集合内,则控制中心定位商品并发送执行信号至执行模块,执行模块将商品提供给用户。
[0009]进一步地,所述控制中心设定集合的过程包括:将S
j
={S1,S2,S3,...,Sn}设为第一商品集合,将X
j
={X1,X2,X3,...,Xn}设为第二商品集合,将M
j
={M1,M2,M3,...,Mn}设为
第三商品集合,其中n为商品类别总数。
[0010]进一步地,所述数据处理模块的处理过程包括以下步骤:
[0011]将商品的形状设为S,商品的型号设为X,商品的名称设为M,将商品的特有属性设为T;
[0012]根据公式计算得出商品形状判定系数,其中S0为商品平均形状系数,α为商品形状影响系数,T0为商品平均型号系数,β为商品型号影响系数;
[0013]根据公式计算得出商品型号判定系数,其中X0为商品平均型号系数,A为商品型号影响系数;
[0014]根据公式计算得出商品名称判定系数,其中M0为商品平均名称系数,B为商品名称影响系数;
[0015]将计算得出的商品形状判定系数Sz,商品型号判定系数Xz和商品名称判定系数Mz发送至控制中心进行集中控制判定。
[0016]进一步地,通过计算将商品的特有属性与商品的形状、商品的型号和商品的名称相结合,从而得出商品形状判定系数、商品型号判定系数和商品名称判定系数,在进行综合判定。
[0017]进一步地,所述控制中心进行集中控制判定的过程包括:首先判定商品形状判定系数Sz是否在第一商品集合S
j
的范围内,若不在第一商品集合S
j
范围内,则无法进行判定,控制中心发送采集信号至数据采集模块进行重新采集,若在第一商品集合S
j
范围内,则判定商品型号判定系数Xz是否在第二商品集合X
j
的范围内,若不在,控制中心发送采集信号至数据采集模块进行重新采集,若在,则判定商品名称判定系数Mz是否在第三商品集合M
j
的范围内,若不在,控制中心发送采集信号至数据采集模块进行重新采集,若在,则对商品进行定位并执行信号至执行模块进行执行,执行模块根据定位的商品从而给用户进行提供。
[0018]进一步地,一种电子商务平台中的信息检索装置,方法包括以下步骤:
[0019]对商品信息进行分类,包括商品的名称、商品的型号、商品的形状以及商品的特有属性并存储;
[0020]设定第一商品集合、第二商品集合和第三商品集合;
[0021]通过采集用户的检索关键词,并且对用户的检索关键词进行分类标记,包括商品的名称、商品的型号、商品的形状以及商品的特有属性,并且通过计算得出商品形状判定系数、商品型号判定系数和商品名称判定系数;
[0022]然后判定商品形状判断系数是否在第一商品集合内,若不在第一商品集合内,则重新进行采集,若在第一商品集合内,则继续判定商品型号判定系数是否在第二商品集合内,若不在第二商品集合内,则重新进行采集,若在第二商品集合内,则继续判定商品名称判定系数是否在第三商品集合内,若不在第三商品集合内,则重新进行采集,若在第三商品
集合内,则定位商品并提供给用户。
[0023]本专利技术的有益效果:
[0024]本专利技术在使用的过程中,对商品信息进行分类,包括商品的名称、商品的型号、商品的形状以及商品的特有属性并存储;设定第一商品集合、第二商品集合和第三商品集合;通过采集用户的检索关键词,并且对用户的检索关键词进行分类标记,包括商品的名称、商品的型号、商品的形状以及商品的特有属性,并且通过计算得出商品形状判定系数、商品型号判定系数和商品名称判定系数;然后判定商品形状判断系数是否在第一商品集合内,若不在第一商品集合内,则重新进行采集,若在第一商品集合内,则继续判定商品型号判定系数是否在第二商品集合内,若不在第二商品集合内,则重新进行采集,若在第二商品集合内,则继续判定商品名称判定系数是否在第三商品集合内,若不在第三商品集合内,则重新进行采集,若在第三商品集合内,则定位商品并提供给用户,从而能够实现对于用户需要的商品进行精准定位的功能。
附图说明
[0025]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0026]图1是本专利技术原理图;
[0027]图2是本本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电子商务平台中的信息检索装置,其特征在于,包括数据分类模块、数据采集模块、数据处理模块、执行模块和控制中心,所述数据分类模块用于将商品信息进行分类处理,包括商品的形状、商品的型号、商品的名称以及商品的特有属性,并且将分类后的商品信息发送至控制中心进行存储,所述控制中心根据分类后的商品信息设定第一商品集合、第二商品集合和第三商品集合;所述数据采集模块用于采集用户的检索关键词,并且将用户的检索关键词发送至数据处理模块进行处理;所述数据处理模块对接收到的用户的检索关键词进行处理,首先进行分类分为商品的形状、商品的型号、商品的名称以及商品的特有属性,然后通过计算得出商品形状判定系数,商品型号判定系数和商品名称判定系数,并且将计算得出的商品形状判定系数,商品型号判定系数和商品名称判定系数发送至控制中心进行集中控制判定;所述控制中心在接收到数据处理模块发送的商品形状判定系数,商品型号判定系数和商品名称判定系数后,判定商品形状判断系数是否在第一商品集合内,若不在第一商品集合内,则重新进行采集,若在第一商品集合内,则继续判定商品型号判定系数是否在第二商品集合内,若不在第二商品集合内,则重新进行采集,若在第二商品集合内,则继续判定商品名称判定系数是否在第三商品集合内,若不在第三商品集合内,则重新进行采集,若在第三商品集合内,则控制中心定位商品并发送执行信号至执行模块,执行模块将商品提供给用户。2.根据权利要求1所述的一种电子商务平台中的信息检索装置,其特征在于,所述控制中心设定集合的过程包括:将S
j
={S1,S2,S3,...,Sn}设为第一商品集合,将X
j
={X1,X2,X3,...,Xn}设为第二商品集合,将M
j
={M1,M2,M3,...,Mn}设为第三商品集合,其中n为商品类别总数。3.根据权利要求1所述的一种电子商务平台中的信息检索装置,其特征在于,所述数据处理模块的处理过程包括以下步骤:将商品的形状设为S,商品的型号设为X,商品的名称设为M,将商品的特有属性设为T;根据公式计算得出商品形状判定系数,其中S0为商品平均形状系数,α为商品形状影响系数,T0为商品平均型号系数,β为商品型号影响系数;根据公式计算得出商品型号判定系数,其中X0为商品...

【专利技术属性】
技术研发人员:孟琨泰
申请(专利权)人:安徽理工大学
类型:发明
国别省市:

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