本申请提供一种广告推荐方法、装置、设备和存储介质；本申请中的方法包括：接收广告推荐请求，确定广告推荐请求的目标用户和目标用户对应的初始广告；获取目标用户的用户网络评论，并对用户网络评论进行情感倾向识别，得到目标用户的褒义网络评论；对所述褒义网络评论进行情绪识别，得到所述褒义网络评论对应的情绪关键词；获取褒义网络评论的评论对象，识别评论对象的对象类型，根据对象类型生成褒义网络评论的类别关键词；根据情绪关键词和类别关键词对初始广告进行匹配，得到待推荐的目标广告，向目标用户推送目标广告。实现根据用户过往的网络评论来确定用户的情绪倾向和感兴趣的广告类别来匹配用户感兴趣的广告进行推送。的广告类别来匹配用户感兴趣的广告进行推送。的广告类别来匹配用户感兴趣的广告进行推送。
【技术实现步骤摘要】
广告推荐方法、装置、设备和存储介质
[0001]本申请涉及计算机
，具体涉及一种广告推荐方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
[0002]目前，随着金融和其它行业的发展，不同银行或金融机构都推出不同的信用卡广告营销来进行信用卡推广，信用卡广告营销存在多种营销策略，例如以奋斗、亲情等多种维度与用户产生共鸣的营销策略，但是目前仅为根据预设的推荐次序进行推荐，并没有针对性。用户频繁接受到自己不喜欢的广告，可能会产生厌恶情绪，甚至会影响信用卡中心的口碑。另一方面，五花八门数量繁多的广告，因为广告资源的紧张，可能导致用户不反感甚至喜欢的部分广告，无法得到投放。
技术实现思路
[0003]本申请实施例提供一种广告推荐方法、装置、设备和存储介质，旨在解决现有技术中广告推荐没有针对性，无法起到有效宣传推广效果的技术问题。
[0004]一方面，本申请实施例提供一种广告推荐方法，所述广告推荐方法包括以下步骤：
[0005]接收广告推荐请求，确定所述广告推荐请求的目标用户和所述目标用户对应的初始广告；
[0006]获取所述目标用户的用户网络评论，并对所述用户网络评论进行情感倾向识别，得到所述目标用户的褒义网络评论；
[0007]对所述褒义网络评论进行情绪识别，得到所述褒义网络评论对应的情绪关键词；
[0008]获取所述褒义网络评论的评论对象，识别所述评论对象的对象类型，根据所述对象类型生成所述褒义网络评论的类别关键词；
[0009]根据所述情绪关键词和所述类别关键词对初始广告进行匹配，得到待推荐的目标广告，向所述目标用户推送所述目标广告。
[0010]在本申请一种可能的实现方式中，所述接收广告推荐请求，确定所述广告推荐请求的目标用户和所述目标用户对应的初始广告，包括：
[0011]接收所述广告推荐请求，获取所述广告推荐请求对应的目标信用卡标识；
[0012]获取预设的信用卡数据库中与所述目标信用卡标识对应的目标用户；
[0013]获取所述目标用户的年龄参数，根据所述年龄参数得到所述目标用户的目标年龄区间；
[0014]获取预设的初始广告数据库中年龄区间标签与所述目标年龄区间相匹配的初始广告。
[0015]在本申请一种可能的实现方式中，所述获取所述目标用户的用户网络评论，并对所述用户网络评论进行情感倾向识别，得到所述目标用户的褒义网络评论，包括：
[0016]获取所述目标用户的用户网络评论；
[0017]将所述用户网络评论与预设的褒义倾向数据进行情感互信息计算，得到所述用户网络评论的情感互信息；
[0018]将所述情感互信息大于预设情感倾向阈值的用户网络评论设置为褒义网络评论。
[0019]在本申请一种可能的实现方式中，所述对所述褒义网络评论进行情绪识别，得到所述褒义网络评论对应的情绪关键词，包括：
[0020]获取所述褒义网络评论中的评论分词，以及所述评论分词对应的词性标签；
[0021]获取所述词性标签为形容词标签的目标评论分词，以及所述目标评论分词的分词特征；
[0022]将所述分词特征和预设的情绪参考特征进行比较，得到所述分词特征和所述情绪参考特征的情绪相似度；
[0023]获取所述情绪相似度超过预设相似度阈值的目标情绪参考特征，确定所述目标情绪参考特征对应的目标情绪参考词为所述褒义网络评论中的情绪关键词。
[0024]在本申请一种可能的实现方式中，所述获取所述褒义网络评论的评论对象，识别所述评论对象的对象类型，根据所述对象类型生成所述褒义网络评论的类别关键词，包括：
[0025]通过预设的评论对象识别模型，对所述褒义网络评论进行评论对象识别，得到所述褒义网络评论中对象字段和所述对象字段的对象类型；
[0026]获取所述对象类型为广告和/或影视作品的目标对象字段，查询预设的广告影视资料库，得到所述目标对象字段对应的影视类别；
[0027]将所述影视类别设置为所述褒义网络评论的类别关键词。
[0028]在本申请一种可能的实现方式中，所述根据所述情绪关键词和所述类别关键词对所述初始广告进行匹配，得到待推荐的目标广告，向所述目标用户推送所述目标广告，包括：
[0029]获取所述初始广告的营销场景类别，将所述营销场景类别和所述类别关键词进行匹配，得到匹配成功的初始匹配广告；
[0030]获取所述初始匹配广告的情绪表征类型，将所述情绪表征类型和所述情绪关键词进行匹配，得到匹配成功的目标广告；
[0031]获取所述目标用户的用户标识，根据所述用户标识将所述目标广告推送到所述目标用户进行广告推荐。
[0032]在本申请一种可能的实现方式中，所述根据所述情绪关键词和所述类别关键词对所述初始广告进行匹配，得到待推荐的目标广告，向所述目标用户推送所述目标广告，包括：
[0033]采集所述目标用户对所述目标广告的广告反馈数据；
[0034]若所述广告反馈数据中的观看进度占比大于预设观看进度阈值，则获取与所述目标广告的营销场景类型和情绪表征类型相同的目标信用卡广告；
[0035]将所述目标信用卡广告推送到所述目标用户进行广告推荐。
[0036]另一方面，本申请提供一种广告推荐装置，所述广告推荐装置包括：
[0037]获取模块，被配置为接收广告推荐请求，确定所述广告推荐请求的目标用户和所述目标用户对应的初始广告；
[0038]情感分析模块，被配置为获取所述目标用户的用户网络评论，并对所述用户网络
评论进行情感倾向识别，得到所述目标用户的褒义网络评论；
[0039]情绪识别模块，被配置为对所述褒义网络评论进行情绪识别，得到所述褒义网络评论对应的情绪关键词；
[0040]类别识别模块，被配置为获取所述褒义网络评论的评论对象，识别所述评论对象的对象类型，根据所述对象类型生成所述褒义网络评论的类别关键词；
[0041]广告推荐模块，被配置为根据所述情绪关键词和所述类别关键词对所述初始广告进行匹配，得到待推荐的目标广告，向所述目标用户推送所述目标广告。
[0042]另一方面，本申请还提供一种广告推荐设备，所述广告推荐设备包括：
[0043]一个或多个处理器；
[0044]存储器；以及
[0045]一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储于所述存储器中，并配置为由所述处理器执行以实现所述的广告推荐方法。
[0046]另一方面，本申请还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器进行加载，以执行所述的广告推荐方法中的步骤。
[0047]本申请中通过接收广告推荐请求，确定所述广告推荐请求的目标用户和所述目标用户对应的初始广告；获取所述目标用户的用户网络评论，并对所述用户网络评论进行情感倾向识别，得到所述目标用户的褒义网络评论；对所述褒义网络评论进行情绪识别，得到所述褒义网络评论对应的情绪关本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种广告推荐方法，其特征在于，所述广告推荐方法包括：接收广告推荐请求，确定所述广告推荐请求的目标用户和所述目标用户对应的初始广告；获取所述目标用户的用户网络评论，并对所述用户网络评论进行情感倾向识别，得到所述目标用户的褒义网络评论；对所述褒义网络评论进行情绪识别，得到所述褒义网络评论对应的情绪关键词；获取所述褒义网络评论的评论对象，识别所述评论对象的对象类型，根据所述对象类型生成所述褒义网络评论的类别关键词；根据所述情绪关键词和所述类别关键词对初始广告进行匹配，得到待推荐的目标广告，向所述目标用户推送所述目标广告。2.如权利要求1所述的广告推荐方法，其特征在于，所述接收广告推荐请求，确定所述广告推荐请求的目标用户和所述目标用户对应的初始广告，包括：接收所述广告推荐请求，获取所述广告推荐请求对应的目标信用卡标识；获取预设的信用卡数据库中与所述目标信用卡标识对应的目标用户；获取所述目标用户的年龄参数，根据所述年龄参数得到所述目标用户的目标年龄区间；获取预设的初始广告数据库中年龄区间标签与所述目标年龄区间相匹配的初始广告。3.如权利要求1所述的广告推荐方法，其特征在于，所述获取所述目标用户的用户网络评论，并对所述用户网络评论进行情感倾向识别，得到所述目标用户的褒义网络评论，包括：获取所述目标用户的用户网络评论；将所述用户网络评论与预设的褒义倾向数据进行情感互信息计算，得到所述用户网络评论的情感互信息；将所述情感互信息大于预设情感倾向阈值的用户网络评论设置为褒义网络评论。4.如权利要求1所述的广告推荐方法，其特征在于，所述对所述褒义网络评论进行情绪识别，得到所述褒义网络评论对应的情绪关键词，包括：获取所述褒义网络评论中的评论分词，以及所述评论分词对应的词性标签；获取所述词性标签为形容词标签的目标评论分词，以及所述目标评论分词的分词特征；将所述分词特征和预设的情绪参考特征进行比较，得到所述分词特征和所述情绪参考特征的情绪相似度；获取所述情绪相似度超过预设相似度阈值的目标分词特征，确定所述目标分词特征对应的目标评论分词为所述褒义网络评论的情绪关键词。5.如权利要求1所述的广告推荐方法，其特征在于，所述获取所述褒义网络评论的评论对象，识别所述评论对象的对象类型，根据所述对象类型生成所述褒义网络评论的类别关键词，包括：通过预设的评论对象识别模型，对所述褒义网络评论进行评论对象识别，得到所述褒义网络评论中对象字段和所述对象字段的对象类型；获取所述对象类型为广...
【专利技术属性】
技术研发人员：牛煜超，
申请(专利权)人：平安银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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