【技术实现步骤摘要】
一种基于节点重要性的电力网络可靠性预警方法
[0001]本专利技术涉及一种基于节点重要性的电力网络可靠性预警方法。
技术介绍
[0002]电力调度数据网是传输电力调度生产数据的专用网络,随着其网络复杂性的日益增长,小部分节点的失效将会导致整个网络的大规模失效,甚至造成网络瘫痪。而在对调度数据网的基本要求中指明了需要网络具备高可靠性的特点,当断开某链路时网络不能中断。当重要度越高的节点受到攻击时,对系统的损害程度越大,针对识别出的重要节点进行预警,能够帮助系统更及时准确了解当前网络状态。基于“安全第一、预防为主,确保电网安全”的指导思想,从重要节点识别、保护、预警的角度出发,能够大大增强电力网络的可靠性。
技术实现思路
[0003]本专利技术的目的在于提供一种基于节点重要性的电力网络可靠性预警方法,能够结合调度数据网中节点的拓扑重要性与业务重要性,适用于不同类型、不同规模的网络拓扑结构,基于节点综合重要度进行预警有利于防止系统崩溃,为确保电力调度网的可靠性提供重要技术支持。
[0004]为实现上述目的,本专利技术的技术方案是:一种基于节点重要性的电力网络可靠性预警方法,包括如下步骤:
[0005]步骤1、计算节点物理拓扑重要度;
[0006]步骤2、计算节点业务重要度;
[0007]步骤3、通过模糊层次分析法确定拓扑与业务权重,计算节点综合重要度;
[0008]步骤4、计算当前失效节点预警值判断是否发出告警。
[0009]相较于现有技术,本专利技术具有以下 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于节点重要性的电力网络可靠性预警方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1、计算节点物理拓扑重要度;步骤2、计算节点业务重要度;步骤3、通过模糊层次分析法确定拓扑与业务权重,计算节点综合重要度;步骤4、计算当前失效节点预警值判断是否发出告警。2.根据权利要求1所述的一种基于节点重要性的电力网络可靠性预警方法,其特征在于,所述步骤1实现方式为:将调度数据网抽象为节点与连边组成的无向网络图G(V,E),其中V为节点集,E为链路集;根据调度数据网网络结构,计算出节点基础特征,包括节点的节点度值、节点的χ2值、K
‑
CORE值以及局部聚集系数;根据求得的节点基础特征使用图注意力网络学习标注训练集,并得出具体节点物理拓扑重要度。3.根据权利要求2所述的一种基于节点重要性的电力网络可靠性预警方法,其特征在于,所述步骤1的具体实现过程如下:Step1、节点基础特征计算:节点度值为调度数据网网络中与相应节点有链接关系的边的数量,其χ2值计算方法如式(1)所示;式中,为节点i度的χ2值,d
i
为节点i的度值,为图G中节点度的平均值;K
‑
CORE方法通过递归地移去调度数据网网络中所有节点度值小于或等于K的节点,得出节点所属的结构层次,即K
‑
CORE值;局部聚集系数通过测量图G中每一个节点附近的集聚程度,聚类系数越大,则说明节点的邻居之间联系越紧密,计算公式如式(2)所示:式中,C
i
为节点i的局部聚集系数,N
i
为节点v
i
的邻接点集合,v
j
、v
k
为邻接点集合中的互异节点,|{e
jk
}|为邻接点集合构成的连边数,k
i
为节点v
i
邻接点个数;Step2、图注意力网络模型训练:通过计算抽取拓扑中各节点的节点基础特征,暴力求解能够使小规模网络最快瓦解的最优拆解序列,并加以标注作为训练集;使用GAT模型进行训练,得到训练好的图注意力网络模型;Step3、评估具体网络:将待评估的调度数据网网络作为输入,转化为graphml格式文件,并将节点基础特征一同送入训练好的图注意力网络模型中,得出节点的物理拓扑重要度。4.根据权利要求1所述的一种基于节点重要性的电力网络可靠性预警方法,其特征在于,所述步骤2实现方式为:将调度数据网中的电力调度业务分为5种业务并赋予各项业务不同的重要度,5种业务分别为:电力调度生产实时数据、防误系统数据、继电保护数据、水电新能源数据、调度计划;5种业务的...
【专利技术属性】
技术研发人员:郭久煜,徐志光,余斯航,吴克刚,姜维鑫,刘龙辉,陈碧琳,杨旭,陈洪,刘必晶,林睫菲,刘延华,李小燕,林钟馨,陈明辉,
申请(专利权)人:国网信通亿力科技有限责任公司福州大学北京科东电力控制系统有限责任公司,
类型:发明
国别省市:
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