一种偏色检测方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例涉及图片处理领域，公开了一种偏色检测方法、装置、电子设备和存储介质。本发明专利技术中，获取拍摄的目标图片；在目标图片中识别色卡；在目标图片中识别到色卡的情况下，获取色卡的R通道、G通道、B通道、Y通道的值作为目标图片的R通道、G通道、B通道、Y通道的值；在R通道的值/G通道的值大于或等于第一预设范围、B通道的值/G通道的值大于或等于第二预设范围、Y通道的值大于或等于第三预设范围中的至少一项成立的情况下，确定目标图片偏色。本发明专利技术的实施方式无需人工参与，弥补了人工检测存在的漏检、效率低的问题，并且建立一套量值化的检测指标，减少主观判断产生的误差，减少了误检的情况。的情况。的情况。

【技术实现步骤摘要】
一种偏色检测方法、装置、电子设备和存储介质


[0001]本专利技术实施例涉及图像处理领域，特别涉及一种偏色检测方法。

技术介绍

[0002]在图片拍摄的过程中，由于光线或者角度的问题，会造成拍摄的图片中的色彩与实际场景的色彩不相符，即偏色问题。现有的camera模组在判断拍摄的图片是否存在偏色的情况时，主要依赖于人工检测，要是想进行大批量的检测图片的偏色情况只能通过批次检测的方式。
[0003]专利技术人发现相关技术中至少存在如下问题：人工检测的效率较低，且无法覆盖到项目的大批量检测，且存在漏检、误检的情况。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施方式的目的在于提供一种偏色检测方法、装置、电子设备和存储介质，使得camera模组能够实现拍摄的图片是否偏色的自动化检测，可在项目中大批量运用，弥补了人工检测存在的漏检、效率低、误检的情况。
[0005]为解决上述技术问题，本专利技术的实施方式提供了一种偏色检测方法，包括：获取拍摄的目标图片；在目标图片中识别色卡；在目标图片中识别到色卡的情况下，获取色卡的R通道、G通本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种偏色检测方法，其特征在于，包括：获取拍摄的目标图片；在所述目标图片中识别色卡；在所述目标图片中识别到所述色卡的情况下，获取所述色卡的R通道、G通道、B通道、Y通道的值作为所述目标图片的R通道、G通道、B通道、Y通道的值；在所述R通道的值/所述G通道的值大于或等于第一预设范围、所述B通道的值/所述G通道的值大于或等于第二预设范围、所述Y通道的值大于或等于第三预设范围中的至少一项成立的情况下，确定所述目标图片偏色。2.根据权利要求1所述的偏色检测方法，其特征在于，所述从所述目标图片中识别色卡之后，还包括：判断所述目标图片中的人物面部是否被遮挡；所述R通道的值/所述G通道的值对应的所述第一预设范围包括被遮挡时的第一预设范围和未被遮挡时的第一预设范围；所述B通道的值/所述G通道的值对应的所述第二预设范围包括被遮挡时的第二预设范围和未被遮挡时的第二预设范围；所述Y通道的值对应的所述第三预设范围包括被遮挡时的第三预设范围和未被遮挡时的第三预设范围；在判断所述目标图片中的所述人物面部被遮挡的情况下，使用所述被遮挡时的第一预设范围，所述被遮挡时的第二预设范围和所述被遮挡时的第三预设范围判断所述目标图片是否偏色；在判断所述目标图片中的所述人物面部未被遮挡的情况下，使用所述未被遮挡时的第一预设范围，所述未被遮挡时的第二预设范围和所述未被遮挡时的第三预设范围判断所述目标图片是否偏色。3.根据权利要求2中所述的偏色检测方法，其特征在于，所述在所述目标图片中识别所述色卡，包括：通过模型训练的色卡识别模型在所述目标图片中识别色卡；所述判断所述目标图片中的所述人物面部是否被遮挡，包括：通过模型训练的面部遮挡检测模型检测所述目标图片中的所述人物面部是否被遮挡；所述色卡识别模型、所述面部遮挡检测模型均利用darknet机器训练模型和yolov4神经网络模型进行机器学习得到。4.根据权利要求2所述的偏色检测方法，其特征在于，与所述R通道的值/所述G通道的值对应的所述被遮挡时的第一预设范围为(0.85
‑
1.20)，与所述B通道的值/所述G通道的值对应的所述被遮挡时的第二预设范围为(0.85
‑
1.20)，与所述Y通道的值对应的所述被遮挡时的第三预设范围为(105
±
35)；与所述R通道的值/所述G通道的值对应的所述未被遮挡时的第一预设范围为(0.85...

【专利技术属性】
技术研发人员：盛忠，樊宏轩，
申请(专利权)人：东莞华贝电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：