城市群产业创新力的确定方法、装置和设备制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种城市群产业创新力的确定方法、装置和设备，该方法包括：获取目标知识图谱；目标知识图谱是基于城市群产业创新力历史数据得到的；根据目标知识图谱和训练得到的时间感知复制生成网络模型，得到城市群产业创新力预期数据；根据城市群产业创新力历史数据、城市群产业创新力预期数据和训练得到的城市群产业创新力评价模型，确定城市群产业创新力。本发明专利技术实施例的方法实现了城市群产业创新力的确定。新力的确定。新力的确定。

【技术实现步骤摘要】
城市群产业创新力的确定方法、装置和设备


[0001]本专利技术涉及城市大数据应用
，尤其涉及一种城市群产业创新力的确定方法、装置和设备。

技术介绍

[0002]城市群是城市发展到成熟阶段的最高空间组织形式，是承载人口、经济及产业等发展要素的主要载体，尤其是在产业经济协同建设中，城市群起到了尤为突出的重要战略地位。
[0003]城市群的产业创新力分析，对于辅助城市群产业协同决策，推进产业链空间布局优化，促进区域经济协调发展具有重要的意义。但由于城市群中的海量时空大数据具有高动态性、高耦合度、高异构性、多粒度、多尺度等特点，难以准确地确定和评价城市群的产业创新力。因此如何准确地确定和评价城市群的产业创新力是本领域技术人员亟需关注的问题。

技术实现思路

[0004]针对现有技术中的问题，本专利技术实施例提供一种城市群产业创新力的确定方法、装置和设备。
[0005]具体地，本专利技术实施例提供了以下技术方案：
[0006]第一方面，本专利技术实施例提供了一种城市群产业创新力的确定方法，包括：
[0007]获取目标知识图谱；所述目标知识图谱是基于城市群产业创新力历史数据得到的；
[0008]根据所述目标知识图谱和训练得到的时间感知复制生成网络模型，得到城市群产业创新力预期数据；
[0009]根据所述城市群产业创新力历史数据、所述城市群产业创新力预期数据和训练得到的城市群产业创新力评价模型，确定所述城市群产业创新力。
[0010]进一步地，获取所述目标知识图谱，包括：
[0011]获取城市群产业创新力历史数据；
[0012]根据所述城市群产业创新力历史数据，确定实体以及实体之间的关系；所述实体表示所述创新力数据中的至少一项信息；
[0013]根据所述实体、实体之间的关系及实体之间的关系所对应的时间，获取所述目标知识图谱。
[0014]进一步地，所述根据所述目标知识图谱和训练得到的时间感知复制生成网络模型，得到城市群产业创新力预期数据，包括:
[0015]利用所述时间感知复制生成网络模型中的复制模式和第一实体集合，获取所述第一实体集合中各个实体之间存在关系的概率；所述第一实体集合包括：根据所述目标知识图谱中的实体之间的关系确定的多个实体；
[0016]利用所述时间感知复制生成网络模型中的生成模式和第二实体集合，获取所述第二实体集合中各个实体之间存在关系的概率；所述第二实体集合包括所述目标知识图谱中的所有实体；
[0017]根据所述第一实体集合中各个实体之间存在关系的概率和所述第二实体集合中各个实体之间存在关系的概率，得到所述城市群产业创新力预期数据。
[0018]进一步地，所述城市群产业创新力评价模型的输出参数，包括以下至少一项：
[0019]城市群产业创新聚集程度、城市群产业创新区位熵和城市群产业创新中心化程度。
[0020]进一步地，在城市群产业创新力评价指标包括城市群产业创新聚集程度的情况下，利用如下公式(1)建立城市群产业创新力评价模型：
[0021][0022]其中，I表示城市群产业创新聚集程度，z
i
是城市i产业创新属性值与所有城市均值的偏差，w
i,j
是城市i和j间的空间权重，n为城市群中城市总数，S
o
是所有空间权重的和，
[0023]进一步地，在城市群产业创新力评价指标包括城市群产业创新区位熵的情况下，利用如下公式(2)建立城市群产业创新力评价模型：
[0024][0025]其中，LQ
ij
是j城市的i产业在城市群中的区位熵，q
ij
是j城市的第i产业指标，q
j
是j城市所有产业指标，q
i
是城市群内第i产业指标，q是城市群所有产业指标。
[0026]进一步地，在城市群产业创新力评价指标包括城市群产业创新中心化程度的情况下，利用如下公式(3)建立城市群产业创新力评价模型：
[0027][0028]其中，H(x)表示城市群产业创新中心化程度，x
i
为城市产业中具有创新性的目标对象的数量，n为城市群城市总数量。
[0029]进一步地，所述根据所述城市群产业创新力历史数据、所述城市群产业创新力预期数据和所述城市群产业创新力评价模型，确定所述城市群产业创新力，包括：
[0030]根据所述城市群产业创新力历史数据和所述城市群产业创新力评价模型，确定所述城市群产业创新力历史评价指标；
[0031]根据所述城市群产业创新力预期数据和所述城市群产业创新力评价模型，确定所述城市群产业创新力预期评价指标；
[0032]根据所述城市群产业创新力历史评价指标和所述城市群产业创新力预期评价指标，确定所述城市群产业创新力。
[0033]第二方面，本专利技术实施例还提供了一种城市群产业创新力的确定装置，包括：
[0034]获取模块，用于获取目标知识图谱；所述目标知识图谱是基于城市群产业创新力历史数据得到的；
[0035]处理模块，用于根据所述目标知识图谱和训练得到的时间感知复制生成网络模型，得到城市群产业创新力预期数据；
[0036]确定模块，用于根据所述城市群产业创新力历史数据、所述城市群产业创新力预期数据和训练得到的城市群产业创新力评价模型，确定所述城市群产业创新力。
[0037]第三方面，本专利技术实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如第一方面所述城市群产业创新力的确定方法。
[0038]第四方面，本专利技术实施例还提供了一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述城市群产业创新力的确定方法。
[0039]第五方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述城市群产业创新力的确定方法。
[0040]本专利技术实施例提供的城市群产业创新力的确定方法、装置和设备，通过城市群产业创新力历史数据构建和获取目标知识图谱，使得城市群产业创新力历史数据摆脱了数据间的孤立的属性，使其成为具有语义的关系网，形象准确地体现出城市群产业创新力历史数据中所包含的实体及实体之间的关系；进一步根据目标知识图谱和时间感知复制生成网络模型，即通过知识图谱中的历史实体和整体实体词汇两种不同的维度预测未来时期的产业创新数据，使得城市群产业创新力预期数据更加的全面和准确；最终通过构建城市群产业创新力评价模型，使得城市群产业创新力的评价有了明确的标准，也就使得城市群产业创新力的评价更加的准确，进而根据城市群产业创新力历史数据、城市群产业创新力预期数据和训练得到的城市群产业创新力评价模型，就可以全面、准确的确定城市群产业创新力。
附图说明
[0041]为了更清楚地说明本专利技术或现有技术中的技术本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种城市群产业创新力的确定方法，其特征在于，包括：获取目标知识图谱；所述目标知识图谱是基于城市群产业创新力历史数据得到的；根据所述目标知识图谱和训练得到的时间感知复制生成网络模型，得到城市群产业创新力预期数据；根据所述城市群产业创新力历史数据、所述城市群产业创新力预期数据和训练得到的城市群产业创新力评价模型，确定所述城市群产业创新力。2.根据权利要求1所述的城市群产业创新力的确定方法，其特征在于，获取所述目标知识图谱，包括：获取城市群产业创新力历史数据；根据所述城市群产业创新力历史数据，确定实体以及实体之间的关系；所述实体表示所述创新力数据中的至少一项信息；根据所述实体、实体之间的关系及实体之间的关系所对应的时间，获取所述目标知识图谱。3.根据权利要求2所述的城市群产业创新力的确定方法，其特征在于，所述根据所述目标知识图谱和训练得到的时间感知复制生成网络模型，得到城市群产业创新力预期数据，包括:利用所述时间感知复制生成网络模型中的复制模式和第一实体集合，获取所述第一实体集合中各个实体之间存在关系的概率；所述第一实体集合包括：根据所述目标知识图谱中的实体之间的关系确定的多个实体；利用所述时间感知复制生成网络模型中的生成模式和第二实体集合，获取所述第二实体集合中各个实体之间存在关系的概率；所述第二实体集合包括所述目标知识图谱中的所有实体；根据所述第一实体集合中各个实体之间存在关系的概率和所述第二实体集合中各个实体之间存在关系的概率，得到所述城市群产业创新力预期数据。4.根据权利要求1
‑
3任一项所述的城市群产业创新力的确定方法，其特征在于，城市群产业创新力评价指标，包括以下至少一项：城市群产业创新聚集程度、城市群产业创新区位熵和城市群产业创新中心化程度。5.根据权利要求4所述的城市群产业创新力的确定方法，其特征在于，在所述城市群产业创新力评价指标包括城市群产业创新聚集程度的情况下，所述方法还包括：利用如下公式(1)建立所述城市群产业创新力评价模型：其中，I表示城市群产业创新聚集程度，z
i
是城市i产业创新属性值与所有城市均值的偏差，w
i,j
是城市i和j间的空间权重，n为城市群中城市总数，S
o
是所有空间权重的和，6.根据权利要求4所述的城市群产业创新力的确定方法，其特征在于，在所述城市群产业创新力评价指标包括城市群产业创新区位熵的情况...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙佳，刘伟，王鹏，王森，
申请(专利权)人：中国科学院自动化研究所，
类型：发明
国别省市：