一种基于云计算的学生分科用辅助系统技术方案

本发明专利技术属于高中分科领域，涉及云计算分析技术，用于解决现有的分科决策系统无法对没有明确目标的高中学生进行分科推荐的问题，具体是一种基于云计算的学生分科用辅助系统，云分析平台通信连接有院校分析模块、专业分析模块以及模板分析模块，院校分析模块用于对有意向院校的学生进行意向院校分析并得到院校系数，专业分析模块用于完成院校分析的学生进行专业分析并得到意向专业的就业系数与考研系数；本发明专利技术是通过模板分析模块针对于没有意向院校与意向专业的学生进行模板匹配，再通过参考对象大学毕业之后的发展数据计算得到发展系数，学生自行选择感兴趣的行业进行模板匹配。学生自行选择感兴趣的行业进行模板匹配。学生自行选择感兴趣的行业进行模板匹配。

【技术实现步骤摘要】
一种基于云计算的学生分科用辅助系统


[0001]本专利技术属于高中分科领域，涉及云计算分析技术，具体是一种基于云计算的学生分科用辅助系统。

技术介绍

[0002]公告号为CN112348727A的专利技术专利揭示了一种高中生分科辅助决策系统，该高中生分科辅助决策系统降低了分科选择的盲目性，更好地满足了个人的学习成长需求，有效解决了现有技术中存在的高中生分科选择时盲目性大、难以满足个人成长需求的技术问题；然而，该高中生分科辅助决策系统针对人群仅限于目标明确的高中学生，现实中不可避免地还存在很大一部分高中学生在分科时并不清楚自己的优势与兴趣，同时也没有明确的目标院校与专业，因此针对这部分学生无法通过现有的高中生分科辅助决策系统完成分科推荐；为此，我们提出一种基于云计算的学生分科用辅助系统。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种基于云计算的学生分科用辅助系统，通过院校分析模块对具有意向院校的学生进行院校分析，通过意向院校往年的录取情况、毕业情况进行分析，对意向院校的报考难度、就学难度以及毕业难度进行综合分析得到院校系数，学生可以通过院校系数对院校的整体就学难度了解之后考虑是否对意向院校进行更换；通过专业分析模块对学生的意向专业进行分析，通过就业系数与考研系数对意向专业的毕业后整体发展进行分析，学生可根据就业系数与考研系数选择是否对意向专业进行更换，同时在学生选择不更换意向专业而更换意向院校时优先对备选院校进行考虑，学生在选择学科之前对意向院校与意向专业的竞争、就读、就业的整体情况均能够有充分的了解，学生自行权衡之后便于作出最优化的选择。
[0004]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于云计算的学生分科用辅助系统，包括云分析平台，所述云分析平台通信连接有院校分析模块、专业分析模块以及模板分析模块；所述院校分析模块用于对有意向院校的学生进行意向院校分析并得到院校系数，院校分析模块将院校系数发送至学生的手机终端，学生接收到院校系数后选择是否更改意向院校；若学生更改意向院校，则重新进行意向院校分析；若学生不更改意向院校，则为学生筛选出备选院校；所述专业分析模块用于完成院校分析的学生进行专业分析并得到意向专业的就业系数与考研系数，专业分析模块将标记对象的就业系数与考研系数发送至学生的手机终端，学生接收到就业系数与考研系数后选择是否更换意向专业；
模板分析模块用于对没有意向院校的学生进行模板分析：将没有意向院校的学生标记为推荐对象，获取推荐对象在高中升学考试中的地级市排名并标记为标准排名，将标准排名前L1与后L1的名次分别标记为最低标准与最高标准，L1为预设数量常量，由最低标准与最高标准构成标准范围，将M1
‑
M2年份的推荐对象所在地级市的高中升学考试中排名位于标准范围内的所有学生标记为参考对象，M1与M2均为预设年份，且M2＞M1。
[0005]进一步地，院校系数的获取过程包括：将有意向院校的学生标记为选择生，学生通过手机终端向院校分析模块输入意向院校，院校分析模块接收到意向院校后将意向院校标记为意向对象，获取意向对象最近三年的录取数据、毕业数据以及肄业数据；对最近三年的录取数据进行求和取平均数得到录取分析值LQ；对最近三年的毕业数据进行求和取平均数得到毕业分析值BY；对最近三年的肄业数据进行求和取平均数得到肄业分析值YY；通过公式YX=（α1
×
LQ+α2
×
BY）/（α3
×
YY）得到院校系数YX，其中α1、α2以及α3均为比例系数，且α3＞α2＞α1＞0。
[0006]进一步地，录取数据为意向院校在学生所在地级市录取人数与意向对象录取总人数的比值；毕业数据为意向院校毕业生人数与应届生入学年份的入学总人数的比值；肄业数据为意向院校应届生在就读期间完成结业或退学的人数与应届生入学年份的入学总人数的比值。
[0007]进一步地，备选院校的筛选过程包括：通过公式YXmin=a1
×
YX与YXmax=a2
×
YX得到院校阈值YXmin与YXmax，其中YXmin为最小院校阈值，YXmax为最大院校阈值，有院校阈值YXmin与YXmax构成筛选范围，获取意向院校所在地级市所有高校的院校系数，将院校系数位于筛选范围之内的高校标记为备选院校。
[0008]进一步地，就业系数的获取过程包括：学生通过手机终端向专业分析模块输入意向专业，专业分析模块接收到意向专业后将意向专业标记为标记对象，获取标记对象最近三年毕业生的就业数据；毕业年限为一年以内的毕业生的就业数据为毕业生入职时间与辞职时间的差值SC，单位为月；毕业年限为一年至两年的毕业生的就业数据为毕业生转行数量人数占同一届标记对象中毕业总人数的比值ZH；毕业年限为两年至三年的毕业生的就业数据为毕业生的年收入SR，单位为万元；通过公式得到就业系数JY，其中β1、β2以及β3均为比例系数，且β3＞β2＞β1＞1，k为修正因子，k的取值为2.34。
[0009]进一步地，考研系数的获取过程包括：将标记对象最近三年内的保研总人数标记为BY，将标记对象近三年内研究生报考总人数标记为BK，将标记对象最近三年内通过研究生考试的总人数标记为TG；通过公式KY=（γ1
×
BY+γ2
×
TG）/（γ3
×
BK）得到标记对象的考研系数KY，其中γ1、γ2以及γ3均为比例系数，且γ1＞γ2＞γ3＞1。
[0010]进一步地，学生接收到就业系数与考研系数进行专业选择的过程包括：若学生选择更换意向专业，则通过院校分析模块再次确认学生是否选择更换意向院校：
若学生选择更换意向院校，院校分析模块将备选院校发送至学生的手机终端，学生从备选院校中选择意向院校或重新输入意向院校；若学生选择不更换意向院校，则在意向院校中进行专业筛选，直至学生经过专业分析后学生选择不更换意向专业；若学生选择不更换意向专业，则获取标记对象的报考数据，专业分析模块将标记对象的报考数据发送至学生的手机终端，学生接收到标记对象的报考数据后根据标记对象的报考要求进行学科选择，标记对象的报考数据为对应专业对报考学生的学科要求。
[0011]进一步地，模板推荐模型从参考对象中筛选出推荐对象的模板并进行推荐：获取参考对象的毕业年限并标记为BN，获取参考对象的当前年收入并标记为NS，获取参考对象所在职位的管理人数并标记为GL，通过公式FZ=u
×
（θ1
×
NS/BN+θ2
×
GL）得到管理人员的发展系数，其中θ1、θ2以及u均为比例系数，且θ1＞θ2＞1；将参考对象按照所在行业进行分类并生成关键词，推荐对象通过选择关键词进行行业选择，将推荐推向选择的行业标记为选中行业，将选中行业中发展系数最高的三个参考对象标记为推荐模板，将推荐模板的身份信息发送至学生的手机终端，推荐模板的身份信息包括推荐模板的毕业院校、专业、高考学科、毕业年份以及发展系数。
[0012]进一步地，u的取本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于云计算的学生分科用辅助系统，其特征在于，包括云分析平台，所述云分析平台通信连接有院校分析模块、专业分析模块以及模板分析模块；所述院校分析模块用于对有意向院校的学生进行意向院校分析并得到院校系数，院校分析模块将院校系数发送至学生的手机终端，学生接收到院校系数后选择是否更改意向院校；若学生更改意向院校，则重新进行意向院校分析；若学生不更改意向院校，则为学生筛选出备选院校；所述专业分析模块用于完成院校分析的学生进行专业分析并得到意向专业的就业系数与考研系数，专业分析模块将标记对象的就业系数与考研系数发送至学生的手机终端，学生接收到就业系数与考研系数后选择是否更换意向专业；模板分析模块用于对没有意向院校的学生进行模板分析：将没有意向院校的学生标记为推荐对象，获取推荐对象在高中升学考试中的地级市排名并标记为标准排名，将标准排名前L1与后L1的名次分别标记为最低标准与最高标准，L1为预设数量常量，由最低标准与最高标准构成标准范围，将M1
‑
M2年份的推荐对象所在地级市的高中升学考试中排名位于标准范围内的所有学生标记为参考对象，M1与M2均为预设年份，且M2＞M1。2.根据权利要求1所述的一种基于云计算的学生分科用辅助系统，其特征在于，院校系数的获取过程包括：将有意向院校的学生标记为选择生，学生通过手机终端向院校分析模块输入意向院校，院校分析模块接收到意向院校后将意向院校标记为意向对象，获取意向对象最近三年的录取数据、毕业数据以及肄业数据；对最近三年的录取数据进行求和取平均数得到录取分析值LQ；对最近三年的毕业数据进行求和取平均数得到毕业分析值BY；对最近三年的肄业数据进行求和取平均数得到肄业分析值YY；通过公式YX=（α1
×
LQ+α2
×
BY）/（α3
×
YY）得到院校系数YX，其中α1、α2以及α3均为比例系数，且α3＞α2＞α1＞0。3.根据权利要求2所述的一种基于云计算的学生分科用辅助系统，其特征在于，录取数据为意向院校在学生所在地级市录取人数与意向对象录取总人数的比值；毕业数据为意向院校毕业生人数与应届生入学年份的入学总人数的比值；肄业数据为意向院校应届生在就读期间完成结业或退学的人数与应届生入学年份的入学总人数的比值。4.根据权利要求3所述的一种基于云计算的学生分科用辅助系统，其特征在于，备选院校的筛选过程包括：通过公式YXmin=a1
×
YX与YXmax=a2
×
YX得到院校阈值YXmin与YXmax，其中YXmin为最小院校阈值，YXmax为最大院校阈值，有院校阈值YXmin与YXmax构成筛选范围，获取意向院校所在地级市所有高校的院校系数，将院校系数位于筛选范围之内的高校标记为备选院校。5.根据权利要求4所述的一种基于云计算的学生分科用辅助系统，其特征在于，就业系数的获取过程包括：学生通过手机终端向专业分析模块输入意向专业，专业分析模块接收到意向专业后将意向专业标记为标记对象，获取标记对象最近三年毕业生的就业数据；毕业年限为一年以内的毕业生的就业数据为毕业生入职时间与辞职时间的差值SC，单位为月；毕业年限为一年至两年的毕业生的就业数据为毕业生转行数量人数占...

【专利技术属性】
技术研发人员：荣心爱，
申请(专利权)人：荣心爱，
类型：发明
国别省市：