本发明专利技术实施例提供一种交通信息管理方法、系统、网络设备及存储介质，网络设备根据获取路侧采集设备的数据采集结果确定监测对象的实际运动参数，并依据提取的运动特征参数预测得到监测对象的预测运动参数，随后根据监测对象的实际运动参数与预测运动参数确定并输出监测对象运动特征参数的可信度数据。可信度数据体现了监测对象的预测运动参数的准确性，也即体现了监测对象运动特征参数的可靠性。通过该交通信息管理方案，网络设备可以对监测对象运动特征参数的可信度进行评估，这样交通信息应用方在应用道路上监测对象的运动特征参数时，可以根据运动特征参数的可信度数据做出更可靠的决策，提升交通调度的效果，增强交通安全性。全性。全性。
【技术实现步骤摘要】
一种交通信息管理方法、系统、网络设备及存储介质
[0001]本专利技术实施例涉及但不限于车联网领域，具体而言，涉及但不限于一种交通信息管理方法、系统、网络设备及存储介质。
技术介绍
[0002]V2X(Vehicle To Everything，车对外界的信息交换)提出的“智慧交通”描绘了车路协同、人车协同的交通场景，在这种交通场景下我们将拥有远高于当前的出行效率与出行安全性，不仅交通不再拥堵，同时也可以挽救每年在交通事故中丧生的成千上万条生命。V2X智慧交通场景通过采集道路交通信息，并对这些信息提供给道路上的车辆。可以理解的是，道路交通信息的准确性和可信度不仅直接影响着交通调度的效果，同时也涉及众多交通参与者的安全。
技术实现思路
[0003]本专利技术实施例提供的交通信息管理方法、系统、网络设备及存储介质，至少解决的技术问题是：如何评估针对道路交通信息整合分析结果的可信度。
[0004]本专利技术实施例提供了一种交通信息管理方法，包括：获取道路上监测对象的实际运动参数与预测运动参数；获取实际运动参数包括：获取路侧采集设备针对监测对象的运动情况进行数据采集得到的数据采集结果，根据数据采集结果确定监测对象的实际运动参数；获取预测运动参数包括：提取监测对象的运动特征参数，依据提取的运动特征参数预测得到监测对象的预测运动参数；根据监测对象的实际运动参数与预测运动参数确定并输出运动特征参数的可信度数据，可信度数据表征根据运动特征参数预测所得的预测运动参数的准确性。
[0005]本专利技术实施例还提供一种网络设备，网络设备包括处理器、存储器及通信总线；通信总线用于实现处理器和存储器之间的连接通信；处理器用于执行存储器中存储的一个或者多个计算机程序，以实现前述交通信息管理方法的步骤。
[0006]本专利技术实施例还提供一种交通信息管理系统，包括路侧采集设备、移动边缘计算MEC设备，路侧采集设备与MEC设备通信连接，MEC设备为前述网络设备。
[0007]本专利技术实施例还提供一种存储介质，其特征在于，存储介质中存储有一个或者多个计算机程序，一个或者多个计算机程序可被一个或者多个处理器执行，以实现前述交通信息管理方法的步骤。
[0008]本专利技术实施例提供的交通信息管理方法、系统、网络设备及存储介质，网络设备一方面通过获取路侧采集设备对道路上监测对象运动情况的数据采集结果，然后根据数据采集结果确定监测对象的实际运动参数；另一方面通过提取监测对象的运动特征参数，依据提取的运动特征参数预测得到监测对象的预测运动参数，随后网络设备根据实际运动参数与监测对象的预测运动参数确定并输出监测对象当前的运动特征参数的可信度数据。由于通过这种方式获取的可信度数据体现了监测对象的预测运动参数的准确性，而监测对象的
Unit，路侧单元)需要提前给对应车辆发出预警消息，OBU收到消息后，提示驾驶员注意避让。
[0028]以上这些应用场景中，需要智慧交通管理系统对道路上的实时状况准确分析，获得各交通参与者的运动特征(也即交通参与者的运动规律)，从而基于运动特征进行可靠预测以得到交通参与者在即将到来的某一时刻的情况，因此，精确评价交通参与者运动特征的可信度是非常重要的。基于此，本实施例提供一种交通信息管理方法，该方法可以应用于具有MEC(Mobile Edge Computing，移动边缘计算)能力的网络设备上，下面请结合图1示出的该交通信息管理方法的流程图，包括，但不限于下述步骤。
[0029]S102：获取道路上监测对象的实际运动参数与预测运动参数。
[0030]监测对象包括道路上会影响交通状况的各种对象，例如车辆(机动车与非机动车)、行人、抛洒物等运动物体，在另一些示例中，监测对象还包括固定的障碍物等。
[0031]其中，获取监测对象实际运动参数的流程可以参考图2示出的流程：
[0032]S202：获取路侧采集设备对道路上监测对象运动情况的数据采集结果。
[0033]在本实施例中，道路上或者道路边设置有对道路交通情况进行监测的设备，这里将这些设备称为路侧采集设备，路侧采集设备用于对道路上监测对象的运动情况进行数据采集，获得数据采集结果，并将数据采集结果传输给网络设备。路侧采集设备与网络设备通信连接，在本实施例的一些示例中，二者可以通过有线方式通信，另一些示例中，二者可以通过无线方式通信，例如，在一种示例中，路侧采集设备与网络设备处于同一无线局域网下，因此，二者可以通过该无线局域网连接。
[0034]路侧采集设备包括但不限于回波式探测设备、图像采集设备中的至少一种，其中图像采集设备用于进行图像采集，其包括摄像头；而回波式探测设备则通过发射波，并接收回波进行物体探测，其发射的波包括电磁波、声波。在一些示例中，回波式探测设备可以包括雷达设备、红外采集设备等基于电磁波进行探测的设备中的至少一种，在另一些示例中，回波式探测设备可以包括超声采集设备这种基于声波进行探测的设备中的至少一种。例如，在本实施例的一些示例中，路侧采集设备仅包括雷达设备，在另一些示例中，路侧采集设备仅包括摄像头。在本实施例的一些示例中，路侧采集设备同时包括两种或两种以上的设备，例如，在一个路口同时安装有雷达设备或摄像头。另一个路口不仅安装有这两种设备，还安装了红外采集设备。
[0035]毫无疑义的是，回波式探测设备、图像采集设备可以是能够独立工作的体积较大的设备，也可以是具有对应功能的传感器，当回波式探测设备或图像采集设备以传感器的形态存在时，其可以集成到其他路侧设备中工作，例如集成到路侧显示设备上。
[0036]在本实施例中，将回波式探测设备的数据采集结果称为回波采集结果，将图像采集设备的数据采集结果称为图像采集结果。进一步地，回波采集结果可以分为雷达设备采集的雷达数据，超声采集设备采集的超声采集结果，红外采集设备的红外采集结果。可以理解的是，如果路侧采集设备同时包括两种或两种以上的设备，则网络设备获取到的数据采集结果就会同时包括两种或两种以上。这里以路侧采集设备包括回波式探测设备与图像采集设备为例，则网络设备获取到的数据采集结果就同时包括回波采集结果与图像采集结果。
[0037]S204：根据数据采集结果确定监测对象的实际运动参数。
[0038]在一实施方式中，网络设备获取到数据采集结果之后，可以对数据采集结果进行处理分析，从而获取到道路上至少一个监测对象的实际运动参数，一些示例中，网络设备会获取到道路上当前全部监测对象的实际运动参数，当然，有一些示例中，因为路侧采集设备的数据采集结果不完善，可能导致网络设备无法获取部分监测对象的实际运动参数，因此，在这些示例中网络设备并不会获取到全部监测对象的实际运动参数。可以理解的是，网络设备应当具备对路侧采集设备的采集结果进行处理的能力，例如，当路侧采集设备包括回波式探测设备时，网络设备应该具备对回波采集结果进行处理的能力，而当路侧采集设备包括摄像头等图像采集设备时，网络设备应该具备对图像数据进行处理的能力。
[0039]实际运动参数就是指基于路本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种交通信息管理方法，包括：获取道路上监测对象的实际运动参数与预测运动参数；获取所述实际运动参数包括：获取路侧采集设备针对所述监测对象的运动情况进行数据采集得到的数据采集结果，根据所述数据采集结果确定所述监测对象的实际运动参数；获取所述预测运动参数包括：提取所述监测对象的运动特征参数，依据提取的所述运动特征参数预测得到所述监测对象的预测运动参数；根据所述监测对象的所述实际运动参数与所述预测运动参数确定并输出所述运动特征参数的可信度数据，所述可信度数据表征根据所述运动特征参数预测所得的预测运动参数的准确性。2.如权利要求1所述的交通信息管理方法，其特征在于，所述根据所述数据采集结果确定所述监测对象的实际运动参数之后，还包括：根据所述实际运动参数对所述监测对象的所述运动特征参数进行更新。3.如权利要求2所述的交通信息管理方法，其特征在于，输出所述监测对象的所述运动特征参数的可信度数据包括：将所述监测对象的所述运动特征参数及所述可信度数据发送给交通信息应用方，所述交通信息应用方包括车联网V2X平台与所述道路对应的路侧单元中的至少一个。4.如权利要求1所述的交通信息管理方法，其特征在于，所述路侧采集设备同时包括回波式探测设备与图像采集设备，所述回波式探测设备为通过发射波，并基于接收到的回波对物体进行监测的设备，所述数据采集结果包括所述回波式探测设备获取的回波采集结果及所述图像采集设备获取的图像采集结果；所述根据所述数据采集结果确定所述监测对象的实际运动参数包括：根据所述回波采集结果确定第一监测数据，并根据所述图像采集结果确定第二监测数据，所述第一监测数据中包括各第一监测对象的第一运动参数，所述第二监测数据包括各第二监测对象的第二运动参数，所述第一运动参数与所述第二运动参数对应同一时刻；将同一监测对象的第一运动参数与第二运动参数进行融合，得到所述监测对象的实际运动参数。5.如权利要求4所述的交通信息管理方法，其特征在于，所述第二监测数据中还包括各所述第二监测对象的类型信息，所述将同一监测对象的第一运动参数与第二运动参数进行融合之后，还包括：根据所述第二监测数据确定各所述监测对象的类型信息。6.如权利要求4所述的交通信息管理方法，其特征在于，所述将同一监测对象的第一运动参数与第二运动参数进行融合，得到所述监测对象的实际运动参数...
【专利技术属性】
技术研发人员：彭福超，
申请(专利权)人：中兴通讯股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。