充电桩运营状况预测方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种充电桩运营状况预测方法、装置、存储介质及电子设备。其中，上述方法包括：获取历史时间段内多个充电桩服务商的属性信息、营收数据和用电量，所述属性信息包括充电桩服务商所属行业和区域；基于所述属性信息、营收数据和用电量构建运营状况预测模型；根据所述运营状况预测模型筛选出所述目标服务商；在与当前服务商匹配的目标服务商对应的预测营收数据超出预设范围的情况下，输出异常预警信息；其中，所述预设范围为根据所述当前服务商的安全系数而设置。本发明专利技术解决了相关技术中无法精准的对已出现经营异常或将要出现经营异常的充电桩进行监控和预测的技术问题。经营异常的充电桩进行监控和预测的技术问题。经营异常的充电桩进行监控和预测的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
充电桩运营状况预测方法、装置、存储介质及电子设备


[0001]本专利技术涉及数据分析
，具体而言，涉及一种充电桩运营状况预测方法、装置、存储介质及电子设备。

技术介绍

[0002]随着我国电动汽车产业的蓬勃发展，电动汽车的配套设施，如充电站和充电桩，已经如雨后春笋般再全国各地建设起来。充电桩属于高投资，回报周期较长的产业。前期充电桩的服务商需要投入大量资金，然后经过一段时间的运营，通过满足汽车充电需求中收取电费和服务费等方式实现盈利。为了快速建设充电桩，形成规模效应，不少服务商选择采用融资租赁或者借贷的方式。而作为融资租赁公司，面对这类新型客户，不仅仅需要在租前对该企业还款能力经行考察，也需要在租后环节监控其经营情况和还款能力的变动，以免因为服务商经营不良，导致的还款逾期情况。
[0003]相关技术中通过人工定期查看账单收入等数据进行预警，然而通过人工定期查看充电桩经营状况的方式，无法精准的对已出现经营异常或将要出现经营异常的充电桩进行监控和预测。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供了一种充电桩运营状况本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种充电桩运营状况预测方法，其特征在于，包括：获取历史时间段内多个充电桩服务商的属性信息、营收数据和用电量，所述属性信息包括充电桩服务商所属行业和区域；基于所述属性信息、营收数据和用电量构建运营状况预测模型；根据所述运营状况预测模型筛选出目标服务商；在与当前服务商匹配的目标服务商对应的预测营收数据超出预设范围的情况下，输出异常预警信息；其中，所述预设范围为根据所述当前服务商的安全系数而设置。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述属性信息、营收数据和用电量构建运营状况预测模型，包括：以时间点为横坐标，营收数据为纵坐标构建二维坐标系；根据历史时间段内多个充电桩服务商的属性信息、营收数据和用电量，在所述二维坐标系中确定所述多个充电桩服务商在多个维度下的变化曲线；将每个维度下多个充电桩服务商的变化曲线进行二阶聚类分析，得到每个变化曲线对应的拟合优度，并将拟合优度大于第一预设阈值的变化曲线对应的充电桩服务商集合作为参考服务商；将所有维度的参考服务商的并集作为所述目标服务商，其中，所述目标服务商对应的变化曲线的曲线波动有效性在第二阈值范围内；在获取到所述目标服务商的情况下，确定得到所述运营状况预测模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述参考服务商对应的变化曲线中相邻的波峰和波谷的时间跨度T，以及相邻的波峰和波谷之间的营收数据差值K；根据所述T并基于拟合优度的相关性函数得到第一周期波动有效性值；根据所述K并基于拟合优度的相关性函数得到第二周期波动有效性值；将所述第一周期波动有效性值和所述第二周期波动有效性值的乘积作为所述曲线波动有效性。4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：确定所有维度的参考服务商对应的变化曲线的曲线波动有效性；将所述曲线波动有效...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙振，
申请(专利权)人：平安国际融资租赁有限公司，
类型：发明
国别省市：