基于知识图谱的检修计划智能编排方法技术

本发明专利技术公开了一种基于知识图谱的检修计划智能编排方法，包含以下步骤：构建待检修设备池；构建规则专家库；从所述待检修设备池中抽取待检修设备；根据所述规则专家库中的约束规则对抽取出来的待检修设备进行智能编排得到检修计划。发明专利技术所提供的基于知识图谱的检修计划智能编排方法，提高检修计划编排准确率及效率，实现检修计划在线化智能管控。采用人工智能技术，即在检修计划编制中构建知识图谱平台对相关信息进行处理，基于多类约束规则专家库，运用机器学习在检修计划编排中不断拓展知识，可实现检修计划流程的全覆盖，大幅提升检修计划编排效率及管理水平。修计划编排效率及管理水平。修计划编排效率及管理水平。

【技术实现步骤摘要】
基于知识图谱的检修计划智能编排方法


[0001]本专利技术属于数据挖掘
，具体涉及一种基于知识图谱的检修计划智能编排方法。

技术介绍

[0002]检修计划编制是检修公司的核心业务流程。但当前检修计划管理工作缺乏技术支撑手段，计划编排相关工作大部分由工作人员手工作业完成，年、月检修计划由各级部门进行汇集、上报，通过邮箱、文件等方式上报。难以快速梳理，不易于检修计划内容的高效汇总。检修计划流程管理缺乏统一管控平台，难以实时监控计划流转状态。
[0003]且随着电网高速发展，设备规模大幅增长，新设备、新技术加快应用，电网规模日益扩大、结构日渐复杂，对电网的安全可靠、供电质量、运行效益、优质服务提出更高要求。目前的检修计划难以实现结构化管理，亟需推动大数据等现代信息技术与传统的检修业务的融合。

技术实现思路

[0004]本专利技术提出了一种基于知识图谱的检修计划智能编排方法，采用的技术方案如下：
[0005]一种基于知识图谱的检修计划智能编排方法，包含以下步骤：
[0006]构建待检修设备池；
[0007]构建规则专家库；
[0008]从待检修设备池中抽取待检修设备；
[0009]根据规则专家库中的约束规则对抽取出来的待检修设备进行智能编排得到检修计划。
[0010]进一步地，构建待检修设备池的具体方法为：
[0011]获取设备基础台账信息；
[0012]获取电网设备告警信息；
[0013]获取电网设备缺陷信息；
[0014]获取规章制度文件；
[0015]基于知识图谱技术关联获取到的上述信息，智能分析数据间的关联关系，构建待检修设备池。
[0016]进一步地，对基础台账信息进行更新维护。
[0017]进一步地，对基础台账信息进行更新维护的具体方法为：
[0018]将结构化及半结构化数据进行数据整理及筛选，依据数据校验规则自动对异常值进行更新替换。
[0019]进一步地，构建规则专家库的具体方法为：
[0020]构建承载力约束规则专家库；
[0021]构建电网拓扑关系约束规则专家库；
[0022]构建检修日期约束规则专家库；
[0023]规则专家库由上述的约束规则专家库、电网拓扑关系约束规则专家库和检修日期约束规则专家库综合组成。
[0024]进一步地，电网拓扑关系约束规则专家库包含设备捆绑分组规则和设备不可同停规则。
[0025]进一步地，在根据规则专家库中的约束规则对抽取出来的待检修设备进行智能编排得到检修计划的过程中，针对不同处室，智能选择所需约束规则进行智能编排。
[0026]进一步地，在根据规则专家库中的约束规则对抽取出来的待检修设备进行智能编排得到检修计划之后，基于知识图谱的检修计划智能编排方法还包括：
[0027]构建数据集中展示界面；
[0028]对检修计划进行图表转换以提供检修计划内容的多元展示。
[0029]进一步地，在对检修计划进行图表转换以提供检修计划内容的多元展示之后，基于知识图谱的检修计划智能编排方法还包括：
[0030]对检修计划进行统计分析得到统计分析报表。
[0031]进一步地，在对检修计划进行统计分析得到统计分析报表之后，基于知识图谱的检修计划智能编排方法还包括：
[0032]构建线上流程管理平台；
[0033]根据检修计划形成监控流程并通过流程管理平台进行流程运转。
[0034]本专利技术的有益之处在于所提供的基于知识图谱的检修计划智能编排方法，提高检修计划编排准确率及效率，实现检修计划在线化智能管控。
[0035]本专利技术的有益之处还在于所提供的基于知识图谱的检修计划智能编排方法，通过构建待检修设备池智能管理相关设备，并基于综合规则约束智能进行检修计划智能编排，提供相应内容统计分析与可视化展示。
[0036]本专利技术的有益之处还在于所提供的基于知识图谱的检修计划智能编排方法，采用人工智能技术，即在检修计划编制中构建知识图谱平台对相关信息进行处理，基于多类约束规则专家库，运用机器学习在检修计划编排中不断拓展知识，可实现检修计划流程的全覆盖，大幅提升检修计划编排效率及管理水平。
附图说明
[0037]图1是本专利技术的基于知识图谱的检修计划智能编排方法的示意图。
具体实施方式
[0038]以下结合附图，对本专利技术上述的和另外的技术特征和优点进行清楚、完整地描述，对本专利技术做进一步详细说明。
[0039]如图1所示为本申请的一种基于知识图谱的检修计划智能编排方法的流程框图。基于知识图谱的检修计划智能编排方法主要包含以下步骤：
[0040]构建待检修设备池。
[0041]构建规则专家库。
[0042]从待检修设备池中抽取待检修设备。
[0043]根据规则专家库中的约束规则对抽取出来的待检修设备进行智能编排得到检修计划。
[0044]其中，构建待检修设备池的具体方法为：
[0045]获取设备基础台账信息。
[0046]优选的是，对基础台账信息进行更新维护。对基础台账信息进行更新维护的具体方法为：
[0047]将结构化及半结构化数据进行数据整理及筛选，依据数据校验规则自动对异常值进行更新替换，得到更新后的基础台账信息。
[0048]获取电网设备告警信息。
[0049]具体而言，将电网设备告警信息进行自动获取，实时维护设备告警信息，统计各变电站内设备月告警信息。依据频繁告警设备清单录入详细告警信息，并按照设备分类进行告警信息分析。
[0050]获取电网设备缺陷信息。
[0051]具体地，汇总记录设备缺陷类型、场站、型号等信息，实时更新相关数据并自动形成记录，将相关缺陷与设备信息进行关联。
[0052]获取规章制度文件。
[0053]在本申请中，规章制度文件包含但不限于调度检修规程和电网安全运行要求。
[0054]最后，基于知识图谱技术关联获取到的上述信息，智能分析数据间的关联关系，构建得到待检修设备池。
[0055]作为一种优选的实施方式，构建规则专家库的具体方法为：
[0056]构建承载力约束规则专家库。
[0057]具体地，基于运检承载力约束分析模型智能维护相关数据，综合计算人员工作承载力情况，包含工单工作量、工单质量评价、个人标签(人员年龄、健康水平、专业评级、设备健康度)等因素。结合实施情况变动，按人员名称、所属团队、专业分类等条件，智能生成人员承载力得分，综合各类信息形成承载力约束专家库。
[0058]构建电网拓扑关系约束规则专家库。
[0059]电网拓扑关系约束规则专家库主要分为设备捆绑分组规则和设备不可同停规则两类组成。
[0060]具体而言，通过分析不同厂站、线路和厂站、同厂站间设备关联关系，基于知识图谱挖掘设备关联关系，智能生成捆绑关系库。通过对线路和本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的检修计划智能编排方法，其特征在于，包含以下步骤：构建待检修设备池；构建规则专家库；从所述待检修设备池中抽取待检修设备；根据所述规则专家库中的约束规则对抽取出来的待检修设备进行智能编排得到检修计划。2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的检修计划智能编排方法，其特征在于，所述构建待检修设备池的具体方法为：获取设备基础台账信息；获取电网设备告警信息；获取电网设备缺陷信息；获取规章制度文件；基于知识图谱技术关联获取到的上述信息，智能分析数据间的关联关系，构建所述待检修设备池。3.根据权利要求2所述的基于知识图谱的检修计划智能编排方法，其特征在于，对所述基础台账信息进行更新维护。4.根据权利要求3所述的基于知识图谱的检修计划智能编排方法，其特征在于，所述对所述基础台账信息进行更新维护的具体方法为：将结构化及半结构化数据进行数据整理及筛选，依据数据校验规则自动对异常值进行更新替换。5.根据权利要求1所述的基于知识图谱的检修计划智能编排方法，其特征在于，所述构建规则专家库的具体方法为：构建承载力约束规则专家库；构建电网拓扑关系约束规则专家库；构建检修日期约束规则专家库；所述规则专家库由上述的所述约束规则专家库、所述电网拓扑关系约束规则专家库和所述检修日期约束规则专家库综合组成。6.根据权利要求5所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：叶新腾，
申请(专利权)人：上海柒志科技有限公司，
类型：发明
国别省市：