【技术实现步骤摘要】
供电不确定性下的微电网能量分级调度与优化方法
[0001]本专利技术涉及微电网
，具体涉及一种供电不确定性下的微电网能量分级调度与优化方法。
技术介绍
[0002]随着微电网系统在不断的快速发展和广泛应用，大量可再生能源发电设备的接入，由于其功率输出的不确定性，这给不同区域互联的微电网系统的能量管理带来了扰动的影响。以海岛电网为例，由于海岛特殊的地理环境，虽然拥有丰富的太阳光和风力资源，但是远离大陆主网，无法保证可靠供电。特别是不同海岛的电能供求关系每一时刻都在不断的变化，不仅每个海岛需要保证供电要求，而且整个海岛电网需要保证整个岛屿群的电能供应。如何设计一种供电不确定性下的微电网能量分级调度与优化方法，进而平抑供电波动，提高供电可靠性，成为目前微电网系统能量管理的亟待解决的问题。
技术实现思路
[0003]本专利技术的主要目的是提供一种供电不确定性下的微电网能量分级调度与优化方法，旨在解决如何设计一种供电不确定性下的微电网能量分级调度与优化方法，进而平抑供电波动，提高供电可靠性的问题。
[00...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种供电不确定性下的微电网能量分级调度与优化方法，其特征在于，应用于微电网系统；所述微电网系统包括多个微电网；微电网包括可控发电模块、不可控发电模块、储能模块和用户负荷；多个微电网彼此关联耦合；所述方法，包括：获取微电网的可控发电模块的实际发电量；建立微电网的与不可控发电模块对应的不可控发电数学模型；建立微电网的与储能模块对应的储能数学模型；基于微电网的可控发电模块的实际发电量、不可控发电数学模型和储能数学模型建立微电网的能量优化目标函数；对所述能量优化目标函数添加约束条件，其中，所述约束条件包括分布式能源发电约束、负荷约束、储能约束和功率平衡约束；将微电网中的可控发电模块和不可控发电模块给予不同的优先级，以确定储能模块与微电网的能量交互策略；基于所述能量交互策略求解微电网的能量优化目标函数，以实现微电网能量分级调度与优化。2.根据权利要求1所述的一种供电不确定性下的微电网能量分级调度与优化方法，其特征在于，所述可控发电模块的实际发电量为P
iC
(k)，其中，P
iC
(k)表述为k时刻第i个微电网的可控发电模块的实际发电量；所述不可控发电数学模型为：P
iRES
(k+1)＝P
iRES
(k)+α
r
(P
ir
(k)
‑
P
iRES
(k))，式中，P
iRES
(k)是第i个微电网的不可控发电模块在k时刻总的预测发电量，α
r
是平滑系数，取常数，且满足0<α
r
<1，P
ir
(k)是k时刻第i个微电网的不可控发电模块的实际发电量；P
iRES
(k+1)是第i个微电网的不可控发电模块在k+1时刻总的预测发电量。3.根据权利要求2所述的一种供电不确定性下的微电网能量分级调度与优化方法，其特征在于，储能数学模型为：E
i
(k+1)＝E
i
(k)+η
i
P
ib
(k)，式中，E
i
(k)表示第i个微电网的储能模块在k时刻存储的电量；P
ib
(k)表示第i个微电网系统的储能模块在k时刻与所属微电网交换的电能，其中，P
ib
(k)>0代表k时刻第i个微电网的储能模块正在充电，P
ib
(k)<0代表k时刻第i个微电网的储能模块正在放电，P
ib
(k)＝0代表k时刻第i个微电网的储能模块既没有放电也没有充电；η
i
为第i个微电网的储能模块在充放电过程中的效率，其中，为第i个微电网的储能模块在充电过程中的效率，为第i个微电网的储能模块在放电过程中的效率，而且满足E
i
(k+1)表示第i个微电网的储能模块在k+1时刻存储的电量。4.根据权利要求3所述的一种供电不确定性下的微电网能量分级调度与优化方法，其特征在于，所述微电网的能量优化目标函数为：
式中，ξ
r
、ξ
b
和ξ
L
均为权重系数；(P
iL
(k+n|k)
‑
P
iRES
(k+n|k))2表示不可控发电模块的发电量与用户负荷的用电需求的差值；式中，C
b
(P
ib
(k+n|k))表述为希望通过减少储能设备的深度放电来延长电池的运行使用寿命，且满足：式中，α
b
表征为深度放电的惩罚因子，取值为正的常数；当第i个微电网的储能模块的电量小于储能模块的最大容量E
i
的α
b
倍时，代表储能模块处于深...
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