基于数据隐私保护的供应链金融决策系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于数据隐私保护的供应链金融决策系统及方法，涉及金融决策技术领域。本发明专利技术包括商品供应链模块、区块链金融模块、决策构建模块和物联网平台；区块链金融模块包括风控模块、借款人信息模块和资金模块；决策构建模块包括决策模型构建模块、决策定制模块、决策微调模块和决策发布模块；决策模型构建模块用于根据深度学习训练金融决策模型；决策定制模块用于生成供应链金融决策。本发明专利技术通过采集企业供应链上的数据信息，根据风控决策引擎对区块链的金融信息进行风控评估，根据深度学习训练金融决策模型，根据金融决策模块定制决策顺序，给金融管理人员提供决策参考，减少决策失误造成的损失。减少决策失误造成的损失。减少决策失误造成的损失。

【技术实现步骤摘要】
基于数据隐私保护的供应链金融决策系统及方法


[0001]本专利技术属于金融决策
，特别是涉及一种基于数据隐私保护的供应链金融决策系统及方法。

技术介绍

[0002]数据大规模的增长使得数据正在成为当今社会上最重要的资源和财富，也成为所有决策与管理不可或缺的依据。随着数据处理技术的不断发展与成熟，其在商业上的应用也变得越来越流行，与数据有关的整合、交互和交换也越来越多，随之应运而生的数据交易便是数据时代下的重要产物之一。数据交易能够为各信息行业之间数据资源分享带来更多便利，同时，海量的、高价值的数据能满足日益发展的数据市场的多样化需求，对最大化数据价值，推进数据产业的发展等方面具有深远意义。目前，数据交易中常用的数据源为企业数据源和政府数据源，在这些数据中包含着大量的个人信息，保护个人数据在交易中不发生隐私泄露是用户最基本、最重要的安全要求。为此，提出一种基于数据隐私保护的供应链金融决策系统及方法有着重要的关系。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种基于数据隐私保护的供应链金融决策系统及方法，通过采集企业供应链上的数据信息，根据风控决策引擎对区块链的金融信息进行风控评估，根据深度学习训练金融决策模型，根据金融决策模块定制决策顺序，给金融管理人员提供决策参考，解决了现有的企业金融风险大、供应链信息透明度低问题。
[0004]为解决上述技术问题，本专利技术是通过以下技术方案实现的：
[0005]本专利技术为一种基于数据隐私保护的供应链金融决策系统，包括商品供应链模块、区块链金融模块、决策构建模块和物联网平台，
[0006]所述商品供应链模块包括商品信息采集模块和商品信息存储模块；所述商品信息采集模块用于采集商品信息，并将商品信息发送到商品信息存储模块中进行存储；
[0007]所述区块链金融模块包括风控模块、借款人信息模块和资金模块；所述风控模块用于对管理人员进行风险控制和风险提示，通过风控决策引擎借助模型得出决策，对管理人员的行为进行风险控制和风险提示；所述借款人信息模块用于根据用户信息对借款人进行模型建立；所述资金模块用于解决借款人的贷款以及供应商销售回款；
[0008]所述决策构建模块包括决策模型构建模块、决策定制模块、决策微调模块和决策发布模块；所述决策模型构建模块用于根据深度学习训练金融决策模型；所述决策定制模块用于生成供应链金融决策；所述决策微调模块用于工作人员根据实际情况对生成的方案进行调整；所述决策发布模块用于向相关人员发送制定决策方案；
[0009]所述物联网平台包括Lot网络模块、Lot信息模块和Lot规则模块；所述Lot网络模块用于提供网络连接，负责和Lot网络模块建立socke长连接，发送从中控模块获取的机器信息至Lot消息模块；所述网络模块成功连接Lot网络模块后，向服务器数据处理模块请求
终端所属的商品数据，通过中控模块展示给用户；
[0010]所述中控模块用于接收通过Lot网络模块转发的数据处理模块处理后的运营人员发出的指令，解析指令操作机器，并且向Lot网络模块发送反馈信息。
[0011]作为一种优选的技术方案，所述商品信息采集模块采集的信息包括：供应链产品的市场基本需求a、产品的需求价格弹性b、供应商生产产品的成本c
s
、零售商销售产品的处置成本c
R
和市场需求量D；所述产品的需求价格弹性b为需求量对于价格变动的反应程度，b值越大，则表示需求对价格变化越敏感；
[0012]其中，当b>1时，表示需求的变动幅度与价格的变动幅度相当；当b<1时，表示需求量的变动幅度要小于价格的变动幅度。
[0013]作为一种优选的技术方案，所述市场需求量为D(p)＝y(p)
·
ε，其中，y(p)＝ap
‑
b
，c＝c
s
+c
R
，得出集中决策下供应链的整体利润表示式如下：
[0014]Π
C
(p,Q)＝pE{min(D,Q)}
‑
cQ＝pE{min(y(p)ε,Q)}
‑
cQ；
[0015]式中，a表示供应链产品的市场基本需求，b表示产品的需求价格弹性，c
s
表示供应商生产产品的成本，c
R
表示零售商销售产品的处置成本，D表示市场需求量，ε表示需求的随机干扰，p表示最优的寄售价格，Q表示寄售数量。
[0016]作为一种优选的技术方案，所述lot网络模块用于提供稳定的lot连接服务连接零售终端和服务器；接收数据处理模块处理后的运营人员发出的指令，并将指令通过网络模块转发到中控模块；接受中控模块的反馈信息，根据Lot规则模块预设的规则判断是否要转发到数据处理模块；所述Lot消息模块用于发送消息到零售终端以及数据处理模块；接收网络模块发送的机器信息，校验通过后，会定时下发心跳消息给网络模块负责维护socket连接，连接成功后，每次机器状态变化，会发送状态消息给服务器的数据处理模块进行机器状态处理；所述Lot规则模块用于设定消息转发规则。
[0017]作为一种优选的技术方案，所述商品信息包括商品的名称、产地、生产产商、成分、品种、生产日期及保质期限信息；
[0018]所述零售终端包括蓝牙通信单元，所述用户端包括蓝牙单元，零售终端的蓝牙通信单元用于提供连接用户端的蓝牙单元的功能，在网络单元故障的情况下，提供有限度的网络连接服务：
[0019]所述支付识别模块包括：摄像头，用于获取用户的图像，并将图像信息发送给微信刷脸支付单元；微信刷脸支付单元，用于接收图像信息，通过图像信息进行用户购买商品的刷脸支付，并识别用户信息。
[0020]本专利技术为一种基于数据隐私保护的供应链金融决策方法，包括如下步骤：
[0021]步骤S1：采集企业供应链上的数据信息；
[0022]步骤S2：根据风控决策引擎对区块链的金融信息进行风控评估；
[0023]步骤S3：根据深度学习训练金融决策模型；
[0024]步骤S4：根据金融决策模块定制决策顺序；
[0025]步骤S5：工作人员根据实际情况对生成的方案进行调整；
[0026]步骤S6：管理人员将制定决策方案推送至物联网平台发布。
[0027]作为一种优选的技术方案，所述步骤S2中，风控评估采用损失函数公式如下：
[0028][0029]作为一种优选的技术方案，所述步骤S3中，深度学习训练金融决策模型流程如下：
[0030]步骤S31：获取企业数据、零售商数据、商品数据及方案数据；
[0031]步骤S32：对企业数据、零售商数据、商品数据及方案数据进行预处理，分别提取企业标签、零售商标签、商品标签及标签数据；
[0032]步骤S33：定义匹配规则，并对设备标签赋予权重值；
[0033]步骤S34：基于匹配规则和权重值，建立设备匹配分析模型并计本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于数据隐私保护的供应链金融决策系统，包括商品供应链模块、区块链金融模块、决策构建模块和物联网平台，其特征在于：所述商品供应链模块包括商品信息采集模块和商品信息存储模块；所述商品信息采集模块用于采集商品信息，并将商品信息发送到商品信息存储模块中进行存储；所述区块链金融模块包括风控模块、借款人信息模块和资金模块；所述风控模块用于对管理人员进行风险控制和风险提示，通过风控决策引擎借助模型得出决策，对管理人员的行为进行风险控制和风险提示；所述借款人信息模块用于根据用户信息对借款人进行模型建立；所述资金模块用于解决借款人的贷款以及供应商销售回款；所述决策构建模块包括决策模型构建模块、决策定制模块、决策微调模块和决策发布模块；所述决策模型构建模块用于根据深度学习训练金融决策模型；所述决策定制模块用于生成供应链金融决策；所述决策微调模块用于工作人员根据实际情况对生成的方案进行调整；所述决策发布模块用于向相关人员发送制定决策方案；所述物联网平台包括Lot网络模块、Lot信息模块和Lot规则模块；所述Lot网络模块用于提供网络连接，负责和Lot网络模块建立socke长连接，发送从中控模块获取的机器信息至Lot消息模块；所述网络模块成功连接Lot网络模块后，向服务器数据处理模块请求终端所属的商品数据，通过中控模块展示给用户；所述中控模块用于接收通过Lot网络模块转发的数据处理模块处理后的运营人员发出的指令，解析指令操作机器，并且向Lot网络模块发送反馈信息。2.根据权利要求1所述的一种基于数据隐私保护的供应链金融决策系统，其特征在于，所述商品信息采集模块采集的信息包括：供应链产品的市场基本需求a、产品的需求价格弹性b、供应商生产产品的成本c
s
、零售商销售产品的处置成本c
R
和市场需求量D；所述产品的需求价格弹性b为需求量对于价格变动的反应程度，b值越大，则表示需求对价格变化越敏感；其中，当b>1时，表示需求的变动幅度与价格的变动幅度相当；当b<1时，表示需求量的变动幅度要小于价格的变动幅度。3.根据权利要求2所述的一种基于数据隐私保护的供应链金融决策系统，其特征在于，所述市场需求量为D(p)＝y(p)
·
ε，其中，y(p)＝ap
‑
b
，c＝c
s
+c
R
，得出集中决策下供应链的整体利润表示式如下：Π
C
(p,Q)＝pE{min(D,Q)}
‑
cQ＝pE{min(y(p)ε,Q)}
‑
cQ；式中，a表示供应链产品的市场基本需求，b表示产品的需求价格弹性，c
s
表示供应商生产产品的成本，c
R
表示零售商销售产品的处置成本，D表示市场需求量，ε表示需求的随机干扰，p表示最优...

【专利技术属性】
技术研发人员：周铭，黄卫，
申请(专利权)人：深圳微言科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：