一种对老年VTE患者不良预后的预测价值系统技术方案

本发明专利技术涉及VTE不良预后技术领域，具体为对老年VTE患者不良预后的预测价值系统，包括中央控制单元，所述中央控制单元分别电连接数据收集处理模块、预测模块、建立模块和数据库；数据收集处理模块，用于对VTE患者数据进行采集处理；预测模块，用于对数据进行录入预测；建立模块，用于对预测模块得到的结果进行模型的构建；数据库，用于对数据进行存储与加密。本发明专利技术通过数据收集处理模块对数据进行采集、列队、筛选、整理，数据通过预测模块录入预测，建立模块进行模型的构建，数据库对数据存储与加密，达到对老年VTE患者VTE指标测量进行不良预后的预测的效果，提高预测价值与安全性。提高预测价值与安全性。提高预测价值与安全性。

【技术实现步骤摘要】
一种对老年VTE患者不良预后的预测价值系统


[0001]本专利技术涉及VTE不良预后
，具体为对老年VTE患者不良预后的预测价值系统。

技术介绍

[0002]VTE又称静脉血栓栓塞症，包括深静脉血栓(DVT)和肺栓塞(PE)，是血液在深静脉内不正常凝结，常发生于下肢，PE是内源性或外源性栓子堵塞肺动脉而引起的严重肺循环障碍综合征，PTE是PE最常见的一种类型，导致PE的栓子99％是血栓性的，因此，临床上所说的PE即指PTE，DVT脱落入肺形成PE，是PE主要原因，PE与DVT发病机制上有因果关系且治疗方法相似，故DVT和PE统称为VTE，VTE的发生率是第三大常见血管疾病，
[0003]VTE患者在手术期间虽然具有较高的安全性，但是针对老年的患者，其身体性能指标具有一定的下降，在VTE使用期间会具有一定的不良反应，需要针对老年患者进行VTE指标测量，对其进行不良预后的预测，鉴于此，我们提出对老年VTE患者不良预后的预测价值系统。

技术实现思路

[0004]针对现有技术的不足，本专利技术提供了对老年VTE患者不良预后的预测价值系统，解决了上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种对老年VTE患者不良预后的预测价值系统，包括中央控制单元，所述中央控制单元分别电连接数据收集处理模块、预测模块、建立模块和数据库；
[0006]数据收集处理模块，接收中央控制单元连接的指令表单，用于对VTE患者数据进行采集处理，并将处理后数据传输至中央控制单元；
[0007]预测模块，接收中央控制单元已经处理后的数据表单，用于对数据进行录入预测，并将预测后数据传输至中央控制单元；
[0008]建立模块，用于对预测模块得到的结果进行模型的构建，接收到预测模块的预测结果数据；
[0009]数据库，用于对中央控制单元、数据收集处理模块、预测模块和建立模块内数据进行存储与加密。
[0010]优选的，所述数据收集处理模块包括样本采集模块、数据队列模块、筛选模块和整理模块，所述样本采集模块用于对数据进行采集，所述数据队列模块用于对采集后的数据样本进行排列，所述筛选模块用于对队列后数据样本进行筛选，所述整理模块用于对筛选后数据进行分类整理，整理后数据传输至中央控制单元。
[0011]优选的，所述筛选模块将不满足筛选要求的数据传输至垃圾站，将满足筛选要求的数据传输至整理模块。
[0012]优选的，所述预测模块主要由数据录入模块、预测算法模块和结果校准分析模块
构成，所述数据录入模块用于将中央控制单元传输已经整理后的数据进行录入，所述预测算法模块用于对录入后的数据进行预算，所述校准分析模块用于对预测后数据进行分析与校准，精准数据，并将校准后数据传输至中央控制单元。
[0013]优选的，所述预测算法模块内的预测程序中包含已设定好的预测算法，数据经过算法获得预测结果。
[0014]优选的，所述建立模块包括神经网络处理模块和模型构建模块，所述神经网络处理模块用于对数据进行处理分析，并获得数据预测规律，所述模型构建模块根据处理分析后的数据规律进行模型的构建。
[0015]优选的，所述数据库主要由存储模块和加密模块构成，所述存储模块用于对中央控制单元、数据收集处理模块、预测模块和建立模块内数据进行存储，所述加密模块用于对中央控制单元、数据收集处理模块、预测模块和建立模块内数据进行数据加密。
[0016]优选的，所述存储模块包括云存储模块和本地存储模块，完成数据云存储和本地存储，所述加密模块生成两对密钥对数据进行加密，分别作用于本地存储模块和云存储模块。
[0017]优选的，所述中央控制单元连接显示模块，所述显示模块用于对预测结果进行显示，采用图表与文字结合的显示方式。
[0018]有以上技术方案可见，本说明书实施例提供的对老年VTE患者不良预后的预测价值系统，至少具备以下有益效果：
[0019](1)、本专利技术通过数据收集处理模块对VTE患者数据采集处理，采集、列队、筛选、整理后数据通过预测模块进行录入预测，利用建立模块对预测模块得到的结果进行模型的构建，数据库对经过中央控制单元的数据进行存储与加密，达到对老年VTE患者进行VTE指标测量的效果，对其进行不良预后的预测，提高预测价值与安全性。
[0020](2)、本专利技术通过样本采集模块用于对老年VTE患者数据进行采集，采集后的数据样本通过数据队列模块进行排列，筛选模块用于对队列后数据样本进行筛选，整理模块用于对筛选后数据进行分类整理，整理后数据传输至中央控制单元，达到对数据进行精准分析的效果。
[0021](3)、本专利技术通过录入模块整理数据，预测算法模块用于对录入后的数据进行预算，并通过校准分析模块对预测后数据进行分析与校准，达到精准数据的效果，神经网络处理模块对中央控制单元传输的数据进行处理分析，并获得数据预测规律，模型构建模块根据处理分析后的数据规律进行模型的构建，显示模块达到对预测结果与构建的模型进行显示的效果。
附图说明
[0022]此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分：
[0023]图1为本专利技术的整体结构系统框图；
[0024]图2为本专利技术中数据收集处理模块框图；
[0025]图3为本专利技术中预测模块框图；
[0026]图4为本专利技术中建立模块框图；
[0027]图5为本专利技术中数据库模块框图。
具体实施方式
[0028]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0029]请参阅图1
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图5所示，本专利技术提供的技术方案：一种对老年VTE患者不良预后的预测价值系统，包括中央控制单元，中央控制单元分别电连接数据收集处理模块、预测模块、建立模块和数据库；
[0030]数据收集处理模块，数据收集处理模块包括样本采集模块、数据队列模块、筛选模块和整理模块，接收中央控制单元连接的指令表单，用于对VTE患者数据进行采集处理，并将处理后数据传输至中央控制单元；
[0031]预测模块，预测模块主要由数据录入模块、预测算法模块和结果校准分析模块构成，接收中央控制单元已经处理后的数据表单，用于对数据进行录入预测，并将预测后数据传输至中央控制单元；
[0032]建立模块，建立模块包括神经网络处理模块和模型构建模块，用于对预测模块得到的结果进行模型的构建，接收到预测模块的预测结果数据；
[0033]数据库，用于对中央控制单元、数据收集处理模块、预测模块和建立模块内数据进行存储与加密。
[0034]通过数据收集处理模块对VTE患者数据采集处理，采集、列队、筛选、整理后数据通过预测模块进行录本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种对老年VTE患者不良预后的预测价值系统，其特征在于：包括中央控制单元，所述中央控制单元分别电连接数据收集处理模块、预测模块、建立模块和数据库；数据收集处理模块，接收中央控制单元连接的指令表单，用于对VTE患者数据进行采集处理，并将处理后数据传输至中央控制单元；预测模块，接收中央控制单元已经处理后的数据表单，用于对数据进行录入预测，并将预测后数据传输至中央控制单元；建立模块，用于对预测模块得到的结果进行模型的构建，接收到预测模块的预测结果数据；数据库，用于对中央控制单元、数据收集处理模块、预测模块和建立模块内数据进行存储与加密。2.根据权利要求1所述的对老年VTE患者不良预后的预测价值系统，其特征在于：所述数据收集处理模块包括样本采集模块、数据队列模块、筛选模块和整理模块，所述样本采集模块用于对数据进行采集，所述数据队列模块用于对采集后的数据样本进行排列，所述筛选模块用于对队列后数据样本进行筛选，所述整理模块用于对筛选后数据进行分类整理，整理后数据传输至中央控制单元。3.根据权利要求2所述的对老年VTE患者不良预后的预测价值系统，其特征在于：所述筛选模块将不满足筛选要求的数据传输至垃圾站，将满足筛选要求的数据传输至整理模块。4.根据权利要求1所述的对老年VTE患者不良预后的预测价值系统，其特征在于：所述预测模块主要由数据录入模块、预测算法模块和结果校准分析模块构成，所述数据录入模块用于将中央控制单元传输已经整理后的数...

【专利技术属性】
技术研发人员：张元莉，孙美兰，陈浩，
申请(专利权)人：石家庄市人民医院，
类型：发明
国别省市：