视频生成方法、系统、终端设备及介质技术方案

本发明专利技术公开了一种视频生成方法、系统、终端设备以及计算机可读存储介质，该视频生成方法包括：获取目标图片，并针对所述目标图片进行优化处理得到待展示图片；根据预设视频动态特效将所述待展示图片转换为对应的视频文件，并根据预设转场特效针对所述视频文件进行拼接得到目标视频。本发明专利技术能够实现自动将图片文件转换为视频文件，进而提升用户体验。进而提升用户体验。进而提升用户体验。

【技术实现步骤摘要】
视频生成方法、系统、终端设备及介质


[0001]本专利技术涉及数据处理领域，尤其是涉及一种视频生成方法、系统、终端设备以及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]图片和视频属于两种不同的承载信息的方式，，它们有其各自的特点：
[0003]关于图片形式：在拍摄在瞬间完成，用户可在关键时刻记录关键信息。但是，静态信息表达能力有限，并且由于压缩算法的影响，图片经常会被压缩后传输导致多次分享后图片清晰度大大降低，图片可能出现清晰度不高，颜色、饱和度和对比度等参数失真的情况。另外，多张图片需要用户主动切换进行展示，导致用户操作复杂。
[0004]关于视频形式：动态信息表达能力更充分，且播放过程不需要手动操作。但是，拍摄需要持续一段时间，导致操作过程比较繁琐，并且拍摄过程中包含了长时间的无效片段。
[0005]因此，如何将图片与视频的优点进行有效结合，以提升用户体验，是十分必要的问题。

技术实现思路

[0006]本专利技术的主要目的在于提供一种视频生成方法、系统、终端设备以及计算机可读存储介质，旨在实现自动将图片本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视频生成方法，其特征在于，所述视频生成方法包括：获取目标图片，并针对所述目标图片进行优化处理得到待展示图片；根据预设视频动态特效将所述待展示图片转换为对应的视频文件，并根据预设转场特效针对所述视频文件进行拼接得到目标视频。2.如权利要求1所述的视频生成方法，其特征在于，所述优化处理包括：针对图片的恢复、美化和筛选，所述针对所述目标图片进行优化处理得到待展示图片的步骤，包括：针对目标图片进行恢复得到恢复图片；对所述恢复图片进行美化得到美化图片；针对所述美化图片进行筛选得到待展示图片。3.如权利要求2所述的视频生成方法，其特征在于，所述针对目标图片进行恢复得到恢复图片的步骤，包括：对所述目标图片进行卷积处理，以提取所述目标图片的浅层特征表示；根据所述浅层特征表示，通过深层特征提取模块提取所述目标图片的深层特征表示，其中，所述深层特征提取模块包括基于无偏移窗口机制的特征提取模块和基于偏移窗口机制的特征提取模块；根据所述深层特征表示进行上采样操作，以对所述目标图片进行恢复得到恢复图片。4.如权利要求2所述的视频生成方法，其特征在于，在所述对所述恢复图片进行美化得到美化图片的步骤之前，还包括：通过预训练的图像增强算法确定所述恢复图片对应的多项式滤波器、椭圆滤波器和渐变滤波器；通过所述多项式滤波器对所述恢复图片进行滤波处理得到第一处理结果，通过所述椭圆滤波器对所述第一处理结果进行滤波处理得到第二处理结果，并通过所述渐变滤波器对所述第一处理结果进行滤波处理得到第三处理结果；将所述第二处理结果和第二处理结果进行相加得到第四处理结果；所述对所述恢复图片进行美化得到美化图片的步骤，包括：通过所述第四处理结果对所述恢复图片进行美化得到美化图片。5.如权利要求2所述的视频生成方法，其特征在于，所述针对所述美化图片进行筛选得到待展示图片的步骤，包括：通过预训练的分类神经网络对所述美化图片进行筛选得到合格图片；通过预训练的美学评分算法，确定所述合格图片的图片分数，并将高于预设分数阈值的图片分数所对应的合格图片作为备选图片；通过预训练的感知哈希算法和预训练的直方图方法，确定所述备选图片的相似度，并根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘颖麒，陈文华，周邯，
申请(专利权)人：深圳市移卡科技有限公司，
类型：发明
国别省市：