一种斑块检测方法、装置、电子设备及可读存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种斑块检测方法、装置、电子设备及可读存储介质，该方法包括：获取待检测原始图像对应的血管拉直图像，血管拉直图像包括血管中心线上的多个中心点对应的多个血管子图像；基于第一网络对各中心点对应的血管子图像进行特征提取，得到各中心点对应的第一特征；将各中心点对应的第一特征与各中心点对应的位置编码进行融合，得到各中心点对应的第二特征；基于第二网络对各中心点对应的第二特征进行斑块分析，得到各中心点对应的斑块分析结果。采用血管拉直图像进行斑块分析，去除了大量的冗余信息和噪声信息，可以使得第二网络不被大量的冗余信息和噪声信息所干扰，提高脂质斑块和混合斑块的检测准确度，从而得到精确的斑块分析结果。的斑块分析结果。的斑块分析结果。

【技术实现步骤摘要】
一种斑块检测方法、装置、电子设备及可读存储介质


[0001]本申请涉及医疗数据分析
，尤其涉及一种斑块检测方法、装置、电子设备及可读存储介质。

技术介绍

[0002]近年来，冠状动脉疾病作为一种主要的心血管疾病，已在世界范围内对人类健康构成严重威胁。冠状动脉壁上的斑块检测对于冠状动脉疾病的诊断具有重要意义。冠状动脉壁上的斑块可分为三类：钙化斑块(CAP)、脂质斑块(NCAP)和混合斑块(MCAP)。目前，为提升患者无创体验，医院大多基于冠状动脉计算机断层血管造影(CCTA)图像进行冠状动脉壁上的斑块检测。在CCTA图像中，由于CAP具有极高的亮度，因此CAP很容易识别；但在CCTA图像中识别NCAP和MCAP非常具有挑战性，因为NCAP和MCAP与周围组织具有相似的颜色和强度。
[0003]现阶段对三类斑块的检测主要还是依赖专业医生对CCTA图像逐像素的人工标注，这样的做法未免费时费力；此外，对于医疗水平不发达的地区，专业医生的缺失对当地患者斑块的及时诊断带来了挑战。因此，设计一款斑块检测的自动化装置是亟需解决的问题。
专本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种斑块检测方法，其特征在于，包括：获取待检测原始图像对应的血管拉直图像，所述血管拉直图像包括血管中心线上的多个中心点对应的多个血管子图像；基于第一网络对各所述中心点对应的血管子图像进行特征提取，得到各所述中心点对应的第一特征；将各所述中心点对应的第一特征与各所述中心点对应的位置编码进行融合，得到各所述中心点对应的第二特征；基于第二网络对各所述中心点对应的第二特征进行斑块分析，得到各所述中心点对应的斑块分析结果。2.根据权利要求1所述的斑块检测方法，其特征在于，所述第一网络为3DU
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Net模型，包括特征提取层和池化层；所述基于第一网络对各所述中心点对应的血管子图像进行特征提取，得到各所述中心点对应的第一特征，包括：基于所述特征提取层对各所述中心点对应的血管子图像进行特征提取，得到各所述中心点对应的初始特征；基于所述池化层对各所述中心点对应的初始特征进行池化处理，得到各所述中心点对应的第一特征。3.根据权利要求1所述的斑块检测方法，其特征在于，所述第二网络为Transformer模型，所述基于第二网络对各所述中心点对应的第二特征进行斑块分析，得到各所述中心点对应的斑块分析结果，包括：基于Transformer模型对各所述中心点对应的第二特征及各所述中心点对应的其他中心点的第二特征进行融合处理，得到各所述中心点对应的增强特征；基于Transformer模型对各所述中心点对应的增强特征进行斑块分析，得到各所述中心点对应的斑块分析结果。4.根据权利要求1所述的斑块检测方法，其特征在于，所述斑块分析结果包括斑块类别和斑块概率。5.根据权利要求4所述的斑块检测方法，其特征在于，所述第二网络在训练时的损失函数为带权重的交叉熵损失函数，其中，不同斑块类别的权重之和为1。6.根据权利要求1所述的斑块检测方法，其特征在于，还包括：基于第三网络对各所述中心点对应的所述子图像进行颜色分析，得到对应的颜色特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘宇航，张少鹏，丁佳，吕晨翀，
申请(专利权)人：北京医准智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：