基于横截面数据的售电公司交易行为信用评价系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及一种基于横截面数据的售电公司交易行为信用评价系统，属于电力市场运营技术领域。该系统包括登录及身份认证模块、信用评价指标库模块、信用评价方案设置模块、信用评价样本数据冻结模块、信用评价样本数据存储模块、信用评价得分计算模块、信用评级模块、信用评价结果存储模块、信用评价发布模块和信用评价结果展示模块。本发明专利技术实现了信用评价全部环节的线上流转，将一次售电公司交易行为信用评价的工作时间由两周缩短为两个小时，极大的提升了工作效率，保证了售电公司交易行为信用评价可以较短的评价周期开展，提高了评价结果的时效性，易于推广应用。易于推广应用。易于推广应用。

【技术实现步骤摘要】
基于横截面数据的售电公司交易行为信用评价系统及方法


[0001]本专利技术属于电力市场运营
，具体涉及一种基于电力市场横截面数据的售电公司交易行为信用评价系统及方法。

技术介绍

[0002]随着新一轮电力体制改革工作正式启动，售电公司这种新型市场主体随之诞生，其作为发电企业与电力用户间、电力批发市场与电力零售市场间的桥梁，是电力市场运营中的关键环节，其交易行为信用表现受到市场各方的关注。
[0003]目前，各区域、省级电力市场逐步开始对售电公司开展交易行为信用评价，其评价结果作为政府相关部门、电力交易机构对售电公司实施科学分类管控的依据之一，也是电力用户选择合作售电公司的重要参考之一。但是，目前各电力市场售电公司信用评价指标主要依托售电公司财务报表数据，且评价周期一般为年度或季度的较长周期。上述售电公司交易行为信用评价方式主要存在以下问题：（1）虽然财务报表数据可以较好的反映一家公司的整体经营情况与偿债能力，但其较难精准定位到公司售电业务板块的情况。针对售电业务只作为公司业务之一的售电公司，财务报表数据更难体现售电公司的电力市场交易行为信用情况；（2）售电公司交易行为信用评价的周期过长，较难及时体现售电公司近期的交易行为信用表现，造成评价结果的时效性不强，弱化了售电公司交易行为信用评价对市场运营的作用。因此如何克服现有技术的不足是目前电力市场运营
亟需解决的问题。

技术实现思路

[0004]针对目前售电公司交易行为信用评价未聚焦售电公司的电力市场售电业务、评价周期长的问题，本专利技术提供一种基于电力市场横截面数据的售电公司交易行为信用评价系统。首先，本专利技术将售电公司参与电力市场各环节的表现进行了量化，并纳入其交易行为信用评价。但售电公司在电力市场各环节的数据均处于动态变化中，为保证评价的公平性和可追溯，本专利技术采用了数据横截面的方式，即在同一时间点冻结全部评价所需的样本数据，并基于此冻结样本数据开展交易行为信用评价；其次，本专利技术依据目前中长期电力交易均以月为主要交易周期的特点，将评价周期缩短为月，即保证了评价的时效性，也保证了售电公司交易行为信用评价业务与电力交易业务周期上的契合；最后，为保证交易行为信用评价样本数据的按时冻结、涉及电力市场各环节指标的准确计算、以月为周期评价工作及时完成，本专利技术设计了一种基于电力市场横截面数据的售电公司交易行为信用评价系统，支撑评价工作的顺利开展。
[0005]为实现上述目的，本专利技术采用的技术方案如下：基于横截面数据的售电公司交易行为信用评价系统，包括：登录及身份认证模块，用于系统使用者登录系统时输入登录信息，并将登录信息与其内存储的使用者信息进行比对，比对结果一致，则允许使用者登录和使用系统；对比结
果不一致，则不允许使用者登录系统；所述系统使用者包括电力交易机构和售电公司；信用评价指标库模块，用于存储售电公司交易行为信用评价的评价指标；信用评价方案设置模块，分别与登录及身份认证模块、信用评价指标库模块相连，用于设置信用评价基本参数，并从信用评价指标库模块中选择信用评价的评价指标；信用评价样本数据冻结模块，与信用评价方案设置模块相连；用于根据信用评价方案设置模块设置的评价周期、样本数据的具体冻结时间，在对应的时间点从电力交易系统冻结所需的信用评价样本数据，并将冻结的样本数据存储在信用评价样本数据存储模块中；信用评价样本数据存储模块，与信用评价样本数据冻结模块相连，用于存储由信用评价样本数据冻结模块冻结的信用评价样本数据，并标记具体冻结时间；信用评价得分计算模块，分别与信用评价指标库模块、信用评价方案设置模块、信用评价样本数据存储模块相连，用于根据信用评价方案设置模块选取的评价指标，从信用评价指标库模块获取相应的指标及算法，通过从信用评价样本数据存储模块获得的其存储的信用评价样本数据，计算各评价指标的得分，之后加和，得到售电公司交易行为信用评价总分；信用评级模块，与信用评价得分计算模块相连，用于基于信用评价得分计算模块获取的售电公司交易行为信用评价总分对售电公司相应的交易行为进行信用评级；信用评价结果存储模块，分别与信用评价得分计算模块、信用评级模块相连，用于存储信用评价得分计算模块获得的售电公司交易行为信用评价总分及各评价指标的得分；还用于存储信用评级模块获得的售电公司交易行为的信用评级；信用评价发布模块，分别与登录及身份认证模块、信用评价结果存储模块相连，用于对信用评价结果存储模块内存储的售电公司交易行为信用评价总分及各评价指标的得分，以及售电公司交易行为的信用评级进行审核，审核通过后通过信用评价结果展示模块对售电公司交易行为信用评价总分及各评价指标的得分，以及售电公司交易行为的信用评级进行展示；信用评价结果展示模块，分别与登录及身份认证模块、信用评价结果存储模块、信用评价发布模块相连，用于展示审核通过的售电公司交易行为信用评价总分及各评价指标的得分，以及售电公司交易行为的信用评级。
[0006]进一步，优选的是，登录及身份认证模块利用用户名与密码方式进行身份验证。
[0007]进一步，优选的是，信用评价指标库模块内存储有信用评价指标的名称、描述和算法。
[0008]进一步，优选的是，信用评价指标库模块中，所述的评价指标包括人员配置、盈利能力、履约保障、负荷预测和交易能力。
[0009]进一步，优选的是：（1）人员配置：人才比例=∑(人才当量
×
人才数量)，其中人才当量按正高级职称为1、副高级职称为0.6、中级职称为0.2计入；若人才比例大于等于2，人员配置指标得130分；若人才比例小于2且大于等于1，按130分至70分线性得分；若人才比例小于1，人员配置指标得50分；
（2）盈利能力：售电业务盈利=零售市场结算电费
‑
批发市场结算电费；若售电业务盈利大于等于100万元，盈利能力指标得200分；若售电业务盈利大于等于50万元且小于100万元，按照100分至200分线性计算得分；若售电业务盈利小于50万元，则盈利能力指标得90分；（3）履约保障：履约保障占用率=信用风险敞口/履约保函额度；若履约保障占用率大于等于80%，履约保障指标得120分；若履约保障占用率大于等于60%且小于80%，按得250分至150分线性计算得分；若履约保障占用率小于60%，履约保障指标得250分；（4）负荷预测：用电需求偏差率=Abs（1
‑
实际用电量/申报的用电需求），若用电需求偏差率小于等于10%，负荷预测指标得250分；若用电需求偏差率大于10%且小于等于40%，按250分到100分线性计算得分；若用电需求偏差大于40%，负荷预测指标得90分；（5）交易能力：交易准确率=1
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(交易超用电量+交易少用电量)/月度交易合约电量，若交易准确率大于等于99%，交易能力指标得300分；若交易准确率大于等于80%且小于99%，按240分到300分线性计算得分；若交易准确率大于等于60%且小于80%，按150分到240分线性计算得分；若交易准确率小于60%，交易能力指标得120分。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于横截面数据的售电公司交易行为信用评价系统，其特征在于，包括：登录及身份认证模块（101），用于系统使用者登录系统时输入登录信息，并将登录信息与其内存储的使用者信息进行比对，比对结果一致，则允许使用者登录和使用系统；对比结果不一致，则不允许使用者登录系统；所述系统使用者包括电力交易机构和售电公司；信用评价指标库模块（102），用于存储售电公司交易行为信用评价的评价指标；信用评价方案设置模块（103），分别与登录及身份认证模块（101）、信用评价指标库模块（102）相连，用于设置信用评价基本参数，并从信用评价指标库模块（102）中选择信用评价的评价指标；信用评价样本数据冻结模块（104），与信用评价方案设置模块（103）相连；用于根据信用评价方案设置模块（103）设置的评价周期、样本数据的具体冻结时间，在对应的时间点从电力交易系统冻结所需的信用评价样本数据，并将冻结的样本数据存储在信用评价样本数据存储模块（105）中；信用评价样本数据存储模块（105），与信用评价样本数据冻结模块（104）相连，用于存储由信用评价样本数据冻结模块（104）冻结的信用评价样本数据，并标记具体冻结时间；信用评价得分计算模块（106），分别与信用评价指标库模块（102）、信用评价方案设置模块（103）、信用评价样本数据存储模块（105）相连，用于根据信用评价方案设置模块（103）选取的评价指标，从信用评价指标库模块（102）获取相应的指标及算法，通过从信用评价样本数据存储模块（105）获得的其存储的信用评价样本数据，计算各评价指标的得分，之后加和，得到售电公司交易行为信用评价总分；信用评级模块（107），与信用评价得分计算模块（106）相连，用于基于信用评价得分计算模块（106）获取的售电公司交易行为信用评价总分对售电公司相应的交易行为进行信用评级；信用评价结果存储模块（108），分别与信用评价得分计算模块（106）、信用评级模块（107）相连，用于存储信用评价得分计算模块（106）获得的售电公司交易行为信用评价总分及各评价指标的得分；还用于存储信用评级模块（107）获得的售电公司交易行为的信用评级；信用评价发布模块（109），分别与登录及身份认证模块（101）、信用评价结果存储模块（108）相连，用于对信用评价结果存储模块（108）内存储的售电公司交易行为信用评价总分及各评价指标的得分，以及售电公司交易行为的信用评级进行审核，审核通过后通过信用评价结果展示模块（110）对售电公司交易行为信用评价总分及各评价指标的得分，以及售电公司交易行为的信用评级进行展示；信用评价结果展示模块（110），分别与登录及身份认证模块（101）、信用评价结果存储模块（108）、信用评价发布模块（109）相连，用于展示审核通过的售电公司交易行为信用评价总分及各评价指标的得分，以及售电公司交易行为的信用评级。2.根据权利要求1所述的基于横截面数据的售电公司交易行为信用评价系统，其特征在于，登录及身份认证模块（101）利用用户名与密码方式进行身份验证。3.根据权利要求1所述的基于横截面数据的售电公司交易行为信用评价系统，其特征在于，信用评价指标库模块（102）内存储有信用评价指标的名称、描述和算法。
4.根据权利要求1所述的基于横截面数据的售电公司交易行为信用评价系统，其特征在于，信用评价指标库模块（102）中，所述的评价指标包括人员配置、盈利能力、履约保障、负荷预测和交易能力。5.根据权利要求4所述的售电公司交易行为信用评价系统，其特征在于，（1）人员配置：人才比例=∑(人才当量
×
人才数量)，其中人才当量按正高级职称为1、副高级职称为0.6、中级职称为0.2计入；若人才比例大于等于2，人员配置指标得130分；若人才比例小于2且大于等于1，按130分至70分线性得分；若人才比例小于1，人员配置指标得50分；（2）盈利能力：售电业务盈利=零售市场结算电费
‑
批发市场结算电费；若售电业务盈利大于等于100万元，盈利能力指标得200分；若售电业务盈利大于等于50万元且小于10...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙永军，王睿琛，孙斌昌，严明辉，余乐，郑水斌，陈丹琦，陈井锐，王吉飞，蔡娜，
申请(专利权)人：昆明电力交易中心有限责任公司，
类型：发明
国别省市：