一种建筑企业市场数据可视化处理方法和装置制造方法及图纸

本申请涉及一种建筑企业市场数据可视化处理方法和装置。所述方法包括：获取建筑企业市场原始数据并对建筑企业市场原始数据进行预处理；将预处理后的数据按照预设的时间维度和空间维度进行分组形成多组数据集；将多组数据集用DBSCAN算法进行聚类，其中，DBSCAN算法的邻域距离和密度阈值满足预设条件；将单一时间维度的聚类结果展示在地图上。本申请将单一时间维度的聚类结果展示在地图上，能清晰地、直观地展示类簇。特别将生成的文本结论与单一时间维度的聚类结果在地图上绑定，使在点击任一类簇时就会显示与该类簇对应的文本结论，使用户能清晰地、直观地看到关键信息，极大降低了用户的使用成本，提升了用户的读图效率。提升了用户的读图效率。提升了用户的读图效率。

【技术实现步骤摘要】
一种建筑企业市场数据可视化处理方法和装置


[0001]本申请涉及数据处理
，更为具体来说，本申请涉及一种建筑企业市场数据可视化处理方法和装置。

技术介绍

[0002]市场数据能够帮助企业分析行业动态、自身发展情况，高效、智能的市场数据分析及处理能够指导企业做出更加科学的商业决策，从而提高企业的生产经营效率。建筑工程企业的市场发展状况、业务分布都与地理空间信息紧密相连，城市或城市群的建设规划、当地政策、当地产业分布及地域优势等都会影响建筑企业在该地区的业务拓展。因而，基于地图的数据可视化技术常常应用于建筑企业的市场分析与预测产品中，例如BI系统、可视化大屏、报告生成系统。
[0003]然而，现有技术虽然提高了图表的可读性、提升了用户的知识发现效率，但分析结论仍需要用户自行判断，且建筑工程企业的行业集中度低，市场数据地域范围广、及时间跨度大，因此需要对人工依赖低的、更直观与精准的数据处理方法。

技术实现思路

[0004]基于上述技术问题，本专利技术旨在从时间和空间两个维度对数据进行分类、聚类，通过对DBSCAN算法中参数值按预设条件的限定，使地图上能清晰地、直观地展示关键信息。
[0005]本专利技术第一方面提供了一种建筑企业市场数据可视化处理方法，所述方法包括：
[0006]获取建筑企业市场原始数据并对所述建筑企业市场原始数据进行预处理；
[0007]将预处理后的数据按照预设的时间维度和空间维度进行分组形成多组数据集；
[0008]将所述多组数据集用DBSCAN算法进行聚类，其中，DBSCAN算法的邻域距离和密度阈值满足预设条件；
[0009]将单一时间维度的聚类结果展示在地图上，其中，未被聚类包含的非核心点不展示。
[0010]进一步地，将所述多组数据集用DBSCAN算法进行聚类之后，还包括：
[0011]基于聚类结果根据用户需求对多组数据集进行分析与计算；
[0012]基于分析与计算结果生成文本结论，其中，所述文本结论包括单一时间维度和预设时间段内的类簇变化。
[0013]再进一步地，所述将单一时间维度的聚类结果展示在地图上之后，还包括：将生成的文本结论与单一时间维度的聚类结果在地图上绑定，以在点击任一聚类时显示对应的文本结论。
[0014]优选地，所述将预处理后的数据按照预设的时间维度和空间维度进行分组形成多组数据集，包括：
[0015]将预处理后的数据按照预设的时间维度进行分组；
[0016]将预处理后的数据按照预设的空间维度进行分组，其中，将第一预设行政区域作
为第一空间层级，将第二预设行政区域作为第二空间层级；
[0017]得到多组数据集。
[0018]优选地，所述预设条件包括：
[0019]第一空间层级中的聚类簇的数量不超过第一预设数值；
[0020]第二空间层级中的聚类簇的数量不超过第二预设数值。
[0021]具体地，所述将单一时间维度的聚类结果展示在地图上，其中，未被聚类包含的非核心点不展示，包括：
[0022]在聚类结果中确定单一时间维度的聚类簇；
[0023]将所述单一时间维度的聚类簇展示在地图上，其中，未被聚类包含的非核心点不展示。
[0024]进一步优选地，所述基于聚类结果根据用户需求对多组数据集进行分析与计算，包括：
[0025]基于聚类结果根据用户需求对第一空间层级中的多组数据集进行分析与计算；
[0026]基于聚类结果根据用户需求对第二空间层级中的多组数据集进行分析与计算；
[0027]其中，计算包括计算同比、计算环比、计算占比、计算平均值、计算方差、计算中位数、计算标准差。
[0028]本专利技术第二方面提供了一种建筑企业市场数据可视化处理装置，所述装置包括：
[0029]获取与预处理模块，用于获取建筑企业市场原始数据并对所述建筑企业市场原始数据进行预处理；
[0030]分组模块，用于将预处理后的数据按照预设的时间维度和空间维度进行分组形成多组数据集；
[0031]聚类模块，用于将所述多组数据集用DBSCAN算法进行聚类，其中，DBSCAN算法的邻域距离和密度阈值满足预设条件；
[0032]可视化模块，用于将单一时间维度的聚类结果展示在地图上，其中，未被聚类包含的非核心点不展示。
[0033]本专利技术第三方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
[0034]获取建筑企业市场原始数据并对所述建筑企业市场原始数据进行预处理；
[0035]将预处理后的数据按照预设的时间维度和空间维度进行分组形成多组数据集；
[0036]将所述多组数据集用DBSCAN算法进行聚类，其中，DBSCAN算法的邻域距离和密度阈值满足预设条件；
[0037]将单一时间维度的聚类结果展示在地图上，其中，未被聚类包含的非核心点不展示。
[0038]本专利技术第四方面一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
[0039]获取建筑企业市场原始数据并对所述建筑企业市场原始数据进行预处理；
[0040]将预处理后的数据按照预设的时间维度和空间维度进行分组形成多组数据集；
[0041]将所述多组数据集用DBSCAN算法进行聚类，其中，DBSCAN算法的邻域距离和密度阈值满足预设条件；
[0042]将单一时间维度的聚类结果展示在地图上，其中，未被聚类包含的非核心点不展示。
[0043]本申请的有益效果为：本申请将预处理后的数据按照预设的时间维度和空间维度进行分组形成多组数据集，将所述多组数据集用DBSCAN算法进行聚类，将单一时间维度的聚类结果展示在地图上，能清晰地、直观地展示聚类簇。特别地，基于聚类结果根据用户需求对多组数据集进行分析与计算；基于分析与计算结果生成文本结论，将生成的文本结论与单一时间维度的聚类结果在地图上绑定，使在点击任一聚类簇时就会显示与该聚类簇对应的文本结论，使用户能清晰地、直观地看到关键信息，且使文本结论和可视化地图组件完全匹配，能辅助用户理解图表，极大降低了用户的使用成本，提升了用户的读图效率。
附图说明
[0044]构成说明书的一部分的附图描述了本申请的实施例，并且连同描述一起用于解释本申请的原理。
[0045]参照附图，根据下面的详细描述，可以更加清楚地理解本申请，其中：
[0046]图1示出了本申请示例性实施例中的建筑企业市场数据可视化处理方法之步骤示意图；
[0047]图2示出了本申请示例性实施例中可视化处理结果示意图；
[0048]图3示出了本申请示例性实施例中另一可视化处理结果示意图；
[0049]图4示出了本申请示例性实施例的建筑企业市场数据可视化处理装置之结构示意图；
[0050]图5示出了本申请示例性实施例所提供的一种计算机设备的结构示意图；本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种建筑企业市场数据可视化处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取建筑企业市场原始数据并对所述建筑企业市场原始数据进行预处理；将预处理后的数据按照预设的时间维度和空间维度进行分组形成多组数据集；将所述多组数据集用DBSCAN算法进行聚类，其中，DBSCAN算法的邻域距离和密度阈值满足预设条件；将单一时间维度的聚类结果展示在地图上，其中，未被聚类包含的非核心点不展示。2.根据权利要求1所述的建筑企业市场数据可视化处理方法，其特征在于，将所述多组数据集用DBSCAN算法进行聚类之后，还包括：基于聚类结果根据用户需求对多组数据集进行分析与计算；基于分析与计算结果生成文本结论，其中，所述文本结论包括单一时间维度和预设时间段内的类簇变化。3.根据权利要求2所述的建筑企业市场数据可视化处理方法，其特征在于，所述将单一时间维度的聚类结果展示在地图上之后，还包括：将生成的文本结论与单一时间维度的聚类结果在地图上绑定，以在点击任一聚类时显示对应的文本结论。4.根据权利要求1
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3任一所述的建筑企业市场数据可视化处理方法，其特征在于，所述将预处理后的数据按照预设的时间维度和空间维度进行分组形成多组数据集，包括：将预处理后的数据按照预设的时间维度进行分组；将预处理后的数据按照预设的空间维度进行分组，其中，将第一预设行政区域作为第一空间层级，将第二预设行政区域作为第二空间层级；得到多组数据集。5.根据权利要求4所述的建筑企业市场数据可视化处理方法，其特征在于，所述预设条件包括：第一空间层级中的聚类簇的数量不超过第一预设数值；第二空间层级中的聚类簇的数量不超过第二预设...

【专利技术属性】
技术研发人员：关心如，徐奥，王振众，牛鹏飞，
申请(专利权)人：杭萧钢构股份有限公司，
类型：发明
国别省市：