基于垂类仲裁的自然语言处理中控方法技术

本发明专利技术公开了一种基于垂类仲裁的自然语言处理中控方法，包括以下步骤：垂类仲裁服务根据输入数据生成垂类仲裁结果，垂类仲裁结果包括数据所属技能领域；将垂类仲裁结果和输入数据发送至调度服务；读取垂类仲裁结果与自然语言处理服务的映射表；调度服务根据数据所属技能领域和映射表将输入数据转发至自然语言处理厂商。本发明专利技术可以帮助使用人员不受单个自然语言处理供应商的使用条件限制，根据垂类仲裁结果选择最合适的自然语言处理供应商，提升技能命中率和识别率，提高服务整体响应速度。提高服务整体响应速度。提高服务整体响应速度。

【技术实现步骤摘要】
基于垂类仲裁的自然语言处理中控方法


[0001]本专利技术涉及通信
，尤其涉及一种基于垂类仲裁的自然语言处理中控方法。

技术介绍

[0002]在自然语言处理相关的开发场景中，通过自动语音识别技术等技术可将用户语音等输入数据转换成自然语言处理算法可识别的数据格式。在将数据输入自然语言处理算法前，通常会首先通过垂类仲裁判断属于哪个技能领域，再基于仲裁结果判断转发至哪个自然语言处理服务，以提升技能命中的准确性和识别率。
[0003]当前主流自然语言处理相关的产品中，基于垂类仲裁的中控通常只针对单一自然语言处理厂商，即产品只对接厂商自身的自然语言处理服务，不开放对接其他自然语言处理厂商的能力。因此中控服务应对的场景更为简单，只需考虑仲裁结果与自然语言处理服务的隐射关系，或者不依赖仲裁服务，直接转发。并且中控服务和自然语言处理服务通常属于同一服务链路，不可并行，使得服务整体响应受中控影响。
[0004]现有自然语言处理中控场景包括：1)对接单一厂商，无垂类仲裁，直接转发结果至已部署自然语言处理服务；2)对接单一厂商，垂类制裁出技能领域，根据领域与已部署自然语言处理服务的映射关系，进行转发。
[0005]上述两种场景主要包括以下缺点：1)只对接单一厂商，用户无法根据需求选择不同的自然语言处理服务供应商；2)单一厂商处理的技能领域有限，导致用户体验受到影响；3)用户无法根据实际需求，自定义对接多自然语言处理供应商时的选择规则；垂类仲裁、中控服务、自然语言处理服务只能按线性顺序调用，使得服务整体调用延时受中控服务影响。

技术实现思路

[0006]本专利技术要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种针对有多自然语言处理供应商的场景，基于垂类仲裁结果与用户配置，分离出中控服务、维护垂类仲裁结果与自然语言处理服务映射关系的方法。
[0007]本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：构造一种基于垂类仲裁的自然语言处理中控方法，包括以下步骤：
[0008]垂类仲裁服务根据输入数据生成垂类仲裁结果，所述垂类仲裁结果包括数据所属技能领域；
[0009]将所述垂类仲裁结果和所述输入数据发送至调度服务；
[0010]读取垂类仲裁结果与自然语言处理服务的映射表；
[0011]所述调度服务根据所述数据所属技能领域和所述映射表将所述输入数据转发至自然语言处理厂商。
[0012]7、在本专利技术所述的基于垂类仲裁的自然语言处理中控方法中，基所述调度服务根据所述数据所属技能领域和所述映射表将所述输入数据转发至自然语言处理厂商的所述
步骤包括：
[0013]所述调度服务根据所述数据所属技能领域查询所述映射表；
[0014]判断是否有与所述数据所属技能领域对应的单独配置，如果有，则返回服务地址，如果没有，则选择默认厂商的服务地址；
[0015]所述调度服务根据所述服务地址将所述输入数据转发至所述自然语言处理厂商。
[0016]在本专利技术所述的基于垂类仲裁的自然语言处理中控方法中，所述映射表以键值对形式保存在实时热点服务中。
[0017]在本专利技术所述的基于垂类仲裁的自然语言处理中控方法中，所述键值对包括以下配置项：未开启垂类仲裁时，选择默认自然语言处理厂商；开启垂类仲裁后，垂类仲裁结果未映射到当前已支持的技能领域时，转交处理的默认自然语言处理厂商；开启垂类仲裁后，选择单个技能领域指定的自然语言处理厂商；已对接的自然语言处理供应商信息和服务地址。
[0018]在本专利技术所述的基于垂类仲裁的自然语言处理中控方法中，还包括根据用户选择实时维护所述映射表。
[0019]在本专利技术所述的基于垂类仲裁的自然语言处理中控方法中，还包括根据自然语言处理服务的健康程度实时维护所述映射表。
[0020]本专利技术还公开了一种基于垂类仲裁的自然语言处理中控系统，包括至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如上所述的基于垂类仲裁的自然语言处理中控方法。
[0021]本专利技术还公开了一种非暂态计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令可执行如上所述的基于垂类仲裁的自然语言处理中控方法。
[0022]本专利技术的基于垂类仲裁的自然语言处理中控方法，具有以下有益效果：在本专利技术中，垂类仲裁服务返回结果后，会将结果发送至调度服务，不再经由中控服务处理；调度服务读取缓存在实时热点服务中的垂类仲裁结果与自然语言处理服务的映射表，根据该领域的映射关系将结果转发至对应自然语言处理服务即可。由此，可以避免因单个自然语言处理供应商的限制调整业务需求、降低用户体验，提升服务响应速度，确保服务可以基于垂类仲裁结果自动选择最合适的自然语言处理供应商。
附图说明
[0023]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图：
[0024]图1所示是本专利技术一实施例提供的基于垂类仲裁的自然语言处理中控方法的流程图；
[0025]图2所示为调度服务通过映射表判断转发地址的示意图；
[0026]图3示出了本专利技术一实施例提供的基于垂类仲裁的自然语言处理中控系统的一个
具体示意的结构图。
具体实施方式
[0027]为了便于理解本专利技术，下面将参照相关附图对本专利技术进行更全面的描述。附图中给出了本专利技术的典型实施例。但是，本专利技术可以以许多不同的形式来实现，并不限于本文所描述的实施例。相反地，提供这些实施例的目的是使对本专利技术的公开内容更加透彻全面。
[0028]除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本专利技术的
的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本专利技术的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本专利技术。
[0029]名词解释如下：
[0030]垂类仲裁：指将用户语句分类到对应的业务技能中去；
[0031]自然语言处理：研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法；
[0032]自动语音识别技术：指将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入。
[0033]技能领域：用于区分不同自然语言处理算法适用的场景，如天气、车控等；
[0034]服务：是一组定义、程序及协议的集合，提供通用功能集，为各种不同平台提供数据共享。
[0035]图1所示是本专利技术一实施例提供的基于垂类仲裁的自然语言处理中控方法的流程图；如图1所示，本专利技术提供的基于垂类仲裁的自然语言处理中控方法包括：
[0036]步骤S1、垂类仲裁服务根据输入数据生成垂类仲裁结果，所述垂类仲裁结果包括数据所本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于垂类仲裁的自然语言处理中控方法，其特征在于，包括以下步骤：垂类仲裁服务根据输入数据生成垂类仲裁结果，所述垂类仲裁结果包括数据所属技能领域；将所述垂类仲裁结果和所述输入数据发送至调度服务；读取垂类仲裁结果与自然语言处理服务的映射表；所述调度服务根据所述数据所属技能领域和所述映射表将所述输入数据转发至自然语言处理厂商。2.根据权利要求1所述的基于垂类仲裁的自然语言处理中控方法，其特征在于，所述调度服务根据所述数据所属技能领域和所述映射表将所述输入数据转发至自然语言处理厂商的所述步骤包括：所述调度服务根据所述数据所属技能领域查询所述映射表；判断是否有与所述数据所属技能领域对应的单独配置，如果有，则返回服务地址，如果没有，则选择默认厂商的服务地址；所述调度服务根据所述服务地址将所述输入数据转发至所述自然语言处理厂商。3.根据权利要求1所述的基于垂类仲裁的自然语言处理中控方法，其特征在于，所述映射表以键值对形式保存在实时热点服务中。4.根据权利要求3所述的基于垂类仲裁的自然语言处理中控方法，其特征在于，所述键值对包括以下配置项：未开...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈文倩，
申请(专利权)人：深圳联友科技有限公司，
类型：发明
国别省市：