一种箱庭游戏的智能心理描述系统技术方案

本发明专利技术提供通用的一种箱庭游戏的智能心理描述系统，包括：由训练好的图像特征提取单元对箱庭游戏图像进行特征提取，得到所述箱庭游戏图像中的沙具；将沙具作为实体，将实体和实体间的关系输入到所述图像特征提取单元，得到箱庭游戏图像场景图和实体间的距离矩阵；对箱庭游戏图像场景图中的节点进行特征表示和向量表征，得到节点特征向量；将节点特征向量嵌入到箱庭游戏图像场景图中，得到特征向量嵌入场景图；特征向量嵌入场景图和所述实体间的距离矩阵构成空间向量特征；将节点特征向量和空间向量特征输入到编码器再到解码器，得到解码特征向量；将解码特征向量输入到图像描述单元得到箱庭游戏图像的描述报告。元得到箱庭游戏图像的描述报告。元得到箱庭游戏图像的描述报告。

【技术实现步骤摘要】
一种箱庭游戏的智能心理描述系统


[0001]本申请涉及人工智能领域，尤其涉及一种箱庭游戏的智能心理描述系统。

技术介绍

[0002]图像描述(Image Caption)，又名图像标注，它的任务就是给机器一张图像，而后需要机器去感知图像中的物体，甚至去捕捉画面中的关系，最后生成一段描述性质的语言。为了有效地描述图像，需要从图像中提取尽可能多的信息。现阶段的图像描述生成算法大都采用编码器
‑
解码器架构，将图像的特征作为输入进行编码，通过自然语言生成技术进行解码，得到对图像的准确描述。
[0003]沙盘游戏疗法，又称箱庭疗法(sandplay therapy)，是一种非言语的治疗性干预，它利用沙盒、玩具人偶，有时还有水，来创造反映一个人内心想法、挣扎和担忧的微型世界场景。这种形式的游戏治疗和谈话治疗一起进行，使用沙盒和数字作为交流工具。箱庭游戏疗法通常用于那些遭受某种形式的创伤、忽视或虐待的人。尽管箱庭游戏特别适合与幼儿一起工作，因为他们通常无法用语言表达内心的感受，但它也是一种技巧，对于一些表达自己有困难的青少年和成年人，以及可能遭受过某种形式的严重创伤的人来说很有帮助的。
[0004]随着互联网和计算机技术的发展，现阶段市面上已经可以实现基于3D沙具模型的数字箱庭游戏软件来代替传统的沙盘和沙具，游戏者可以使用电子触摸屏来创作自己箱庭作品。但创作完成后，仍需要箱庭心理分析师对其作品进行心理分析，得到箱庭游戏场景反应出来游戏者的心理状态。现阶段市场上心理分析师十分短缺，而且水平参差不齐，所以急需研发一种自动化心理箱庭游戏描述系统来代替心理分析师的工作，辅助心理咨询师进行心理治疗。现阶段已有的自动化箱庭游戏描述报告生成大都基于模板，生成报告的语言风格单一，不生动，对被试者的心理状态缺乏准确的描述。
[0005]为了得到对箱庭游戏图像的智能心理描述，除了需要我们对作品中的沙具进行自动识别、描述，还需要进一步挖掘沙具场景所代表的心理学含义。首先需要应用当前计算机视觉及自然语言处理交叉领域的研究热点技术
‑‑
图像描述生成，接下来还要对具有心理学含义的沙具进行对应的心理学描述。
[0006]申请公布号CN102298661A明涉及一种沙盘治疗管理系统，属于治疗数据管理领域。所述系统包括有：沙具管理模块，用于对在沙盘治疗过程中所使用的沙具进行数据管理，进行录入、修改及删除；沙盘治疗管理模块，用于记录治疗者在沙盘治疗过程中进行的相关活动信息；心理治疗管理模块，它是用于根据上述沙盘治疗过程中，治疗者的相关活动信息，选择对应的心理医生，进行治疗的结构。通过所述的沙盘治疗管理系统，用户不仅可以对沙具进行系统的存档及管理，且对治疗者的信息，沙盘治疗过程进行记录和保存，且可以在治疗过程中，沙盘的摆放图片及治疗者的心理活动，和治疗者的信息想关联，并提供对应的心理医生以供参考，并出具统一格式的报告。
[0007]申请公布号CN109584992A公开了一种交互方法、装置、服务器端、计算机可读存储介质以及基于VR的沙盘治疗系统，方法包括：获取第一用户端采集的第一用户通过VR交互
设备与预先构建的3D虚拟场景的交互数据；根据交互数据，得到交互结果，并将交互结果反馈给第一用户端，以使第一用户端通过VR显示设备向第一用户显示交互结果；将第一用户与3D虚拟场景的交互过程信息传输至第二用户端，以使第二用户端向第二用户显示交互过程信息。本申请实施例可以提高沙盘治疗(箱庭疗法)的效果、可控性、隐私性以及便捷性。

技术实现思路

[0008]有鉴于此，本专利技术提供一种箱庭游戏的智能心理描述系统，包括：心理箱庭数据采集单元、图像特征提取单元、心理箱庭知识图谱、编码器、解码器和图像描述单元；所述心理箱庭数据采集单元通过电子心理箱庭游戏设备进行心理指标测量，得到箱庭游戏图像，并将所述箱庭游戏图像输入到所述图像特征提取单元和所述心理箱庭知识图谱；
[0009]由训练好的所述图像特征提取单元对所述箱庭游戏图像进行特征提取，得到所述箱庭游戏图像中的沙具；所述心理箱庭知识图谱将所述箱庭游戏图像中的沙具作为实体，得到实体间的关系和实体的心理学属性，将所述实体和实体间的关系输入到所述图像特征提取单元，得到以实体作为节点，实体间的关系作为边的箱庭游戏图像场景图和实体间的距离矩阵；所述实体间的关系由所述心理箱庭知识图谱中TransR学习得到；通过心理箱庭知识图谱中TransR学习知识表示，对所述箱庭游戏图像场景图中的节点进行特征表示，得到节点特征，对所述节点特征进行向量表征，得到节点特征向量；将所述节点特征向量嵌入到所述箱庭游戏图像场景图中，得到特征向量嵌入场景图；所述特征向量嵌入场景图和所述实体间的距离矩阵构成空间向量特征；
[0010]将所述节点特征向量和所述空间向量特征输入到所述编码器，得到编码特征；将所述编码特征输入到所述解码器，得到解码特征向量；将所述解码特征向量输入到所述图像描述单元得到箱庭游戏图像的描述报告；所述编码器为深度学习网络；所述解码器为深度学习网络；所述图像描述单元采用束搜索算法。
[0011]优选地，所述节点特征包括：名称、分类、大小、位置和心理学属性；所述向量表征为将所述节点特征转化为向量或矩阵的形式。
[0012]优选地，所述编码器采用图神经网络；所述图神经网络将所述特征向量嵌入场景图进行图卷积操作得到所述编码特征。
[0013]优选地，所述图神经网络采用图卷积神经网络或者图注意力网络。
[0014]优选地，所述解码器包括：注意力机制和长短期记忆网络；将所述编码特征输入到所述注意力机制，再将所述注意力机制的输出结果输入到长短期记忆网络得到解码特征向量。
[0015]优选地，所述图神经网络采用图注意力网络。
[0016]优选地，所述编码器采用Transformer网络的编码器，所述Transformer网络的编码器包括：自注意力层和前馈神经网络。
[0017]优选地，将所述节点特征向量输入所述自注意力层，得到自注意力特征向量，将所述自注意力特征向量与所述实体间的距离矩阵做矩阵相乘，再将矩阵相乘的结果输入到前馈神经网络得到所述编码特征。
[0018]优选地，所述解码器采用Transformer网络的解码器。
[0019]优选地，所述TransR学习为：一种知识图谱表示方法，学习实体嵌入，将实体投影
到对应的关系空间中，然后在建立从头实体到尾实体的向量关系，可以在不同的空间，即实体空间和多个关系空间中建模实体和关系，并可以在关系空间中进行转换。
[0020]本申请实施例提供的上述技术方案与现有技术相比具有如下优点：
[0021]基于图神经网络和长短期记忆网络的箱庭游戏图像生成算法：第一，算法直观，可解释性强；第二，基于图结构的特征表示方法有着很强的表征能力，对于稀疏数据也有很好的效果。最后，基于注意力机制的图嵌入方法能更好的关注到我们感兴趣的沙具，增加描述的准确性。
[0022]基于本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种箱庭游戏的智能心理描述系统，其特征在于，包括：心理箱庭数据采集单元、图像特征提取单元、心理箱庭知识图谱、编码器、解码器和图像描述单元；所述心理箱庭数据采集单元通过电子心理箱庭游戏设备进行心理指标测量，得到箱庭游戏图像，并将所述箱庭游戏图像输入到所述图像特征提取单元和所述心理箱庭知识图谱；由训练好的所述图像特征提取单元对所述箱庭游戏图像进行特征提取，得到所述箱庭游戏图像中的沙具；所述心理箱庭知识图谱将所述箱庭游戏图像中的沙具作为实体，得到实体间的关系和实体的心理学属性，将所述实体和实体间的关系输入到所述图像特征提取单元，得到以实体作为节点，实体间的关系作为边的箱庭游戏图像场景图和实体间的距离矩阵；所述实体间的关系由所述心理箱庭知识图谱中TransR学习得到；通过心理箱庭知识图谱中TransR学习知识表示，对所述箱庭游戏图像场景图中的节点进行特征表示，得到节点特征，对所述节点特征进行向量表征，得到节点特征向量；将所述节点特征向量嵌入到所述箱庭游戏图像场景图中，得到特征向量嵌入场景图；所述特征向量嵌入场景图和所述实体间的距离矩阵构成空间向量特征；将所述节点特征向量和所述空间向量特征输入到所述编码器，得到编码特征；将所述编码特征输入到所述解码器，得到解码特征向量；将所述解码特征向量输入到所述图像描述单元得到箱庭游戏图像的描述报告；所述编码器为深度学习网络；所述解码器为深度学习网络；所述图像描述单元采用束搜索算法。2.根据权利要求1所述的箱庭游戏的智能心理描述系统，其特征在于，所述节点特征包括：名称、分类、大小、位置和心理学属性；所述向量表征为将所述节点特征转化为向量或矩阵的形式。3.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄凯奇，康运锋，陈晓棠，张岩，郑若琳，
申请(专利权)人：中国科学院自动化研究所，
类型：发明
国别省市：