一种通过人体指标和环境指标判断中医养生需求的方法技术

技术编号:35273236 阅读:22 留言:0更新日期:2022-10-19 10:48
本发明专利技术公开了一种通过人体指标和环境指标判断中医养生需求的方法,具体涉及健康管理技术领域,所述方法包括:建立以人体指标和环境指标为输入,以养生需求为输出的养生需求判断模型;获取用户的人体指标和环境指标;将用户的人体指标和环境指标输入养生需求判断模型中,当养生需求判断模型的输出判断值满足优化性能指标时,输出用户的养生需求,将人体指标和环境指标作为输入控制变量,将中医养生需求作为输出变量,建立养生需求判断模型,输出判断值,进而得到特定人体状况下和特定环境状况下,需要什么样的中医养生类型,并针对性提出养生辅助方案,帮助用户健康管理,满足现代养生需求。养生需求。养生需求。

【技术实现步骤摘要】
一种通过人体指标和环境指标判断中医养生需求的方法


[0001]本专利技术涉及健康管理
,具体涉及一种通过人体指标和环境指标判断中医养生需求的方法。

技术介绍

[0002]随着人们生活节奏的加快以及物质生活的丰富,越来越多的健康问题随之产生,如果任由这些健康问题发展下去,则很有可能严重影响人们的身体健康,虽然定期体检可以检查出某些身体问题,但是时效性较差。
[0003]相关技术中,用户可以通过在网络上查找与自己当前身体状况对应的养生方案对自己的身体进行调理,但是,这种方法不能针对用户个人的身体状况以及用户所在的环境进行个性化的判断评估,不能满足现代养生需求。

技术实现思路

[0004]针对现有技术中的缺陷,本专利技术提供一种通过人体指标和环境指标判断中医养生需求的方法。
[0005]一种通过人体指标和环境指标判断中医养生需求的方法,包括以下内容:
[0006]建立以人体指标和环境指标为输入,以养生需求为输出的养生需求判断模型;
[0007]从多源异构的健康管理平台爬取用户的养生数据,对多源异构的养生数据进行预处理和清洗,其中,所述养生数据包括人体指标和环境指标;
[0008]将用户预处理和清洗后的人体指标和环境指标输入养生需求判断模型中,当养生需求判断模型的输出判断值满足优化性能指标时,输出养生需求变化曲线,将波动最小的养生需求变化曲线对应的养生需求作为用户的养生需求。
[0009]优选的,建立以人体指标和环境指标为输入,以养生需求为输出的养生需求判断模型的方法为:
[0010]获取人体指标和环境指标的阶跃响应的数据;
[0011]根据所述人体指标和环境指标阶跃响应的数据,建立人体指标和环境指标的模型向量Aoi=[Aoi(1),Aoi(2),Aoi(3),Aoi(4).......];
[0012]利用模型向量A
oi
建立人体指标和环境指标的动态矩阵A;
[0013]基于所述动态矩阵A,获得养生需求在M个连续的控制增量下的输出判断值,构建养生需求判断模型。
[0014]优选的,所述输出判断值为:
[0015][0016]其中,
[0017]优选的,利用所述优化性能指标对所述输出判断值进行优化,所述优化性能指标为:
[0018][0019]其中,Wp(k)为输出判断值的期望,Q为误差权矩阵,R为控制权矩阵。
[0020]优选的,对所述多源异构的养生数据进行预处理包括:对养生数据进行简单清洗、数据集成、数据变换及数据归约。
[0021]优选的,对所述多源异构的养生数据进行清洗包括:对数据预处理后的养生数据进行去重、去噪、异常值处理及缺失值处理。
[0022]优选的,还包括以下内容:
[0023]建立养生数据库,对应各种养生需求预编写养生辅助方案;编写完成的养生辅助方案存入养生数据库中;
[0024]提供养生辅助方案,根据用户养生需求从养生数据库中获取对应养生辅助方案并将该方案发送给用户。
[0025]优选的,所述养生辅助方案包括:饮食养生方案、运动理疗方案、生活习惯规划
[0026]本专利技术的有益效果体现在:本专利技术将多输入多输出动态矩阵控制技术应用到中医养生判断中,将人体指标和环境指标作为输入控制变量,将中医养生需求作为输出变量,建立养生需求判断模型,输出判断值,进而得到特定人体状况下和特定环境状况下,需要什么样的中医养生类型,并针对性提出养生辅助方案,帮助用户进行健康管理,满足现代养生需求。
附图说明
[0027]为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。在所有附图中,类似的元件或部分一般由类似的附图标记标识。附图中,各元件或部分并不一定按照实际的比例绘制。
[0028]图1为本专利技术的方法的流程图;
[0029]图2为养生需求变化曲线。
具体实施方式
[0030]下面将结合附图对本专利技术技术方案的实施例进行详细的描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本专利技术的技术方案,因此只作为示例,而不能以此来限制本专利技术的保护范围。
[0031]需要注意的是,除非另有说明,本申请使用的技术术语或者科学术语应当为本专利技术所属领域技术人员所理解的通常意义。
[0032]如图1所示,一种通过人体指标和环境指标判断中医养生需求的方法,包括以下内容:
[0033]步骤一:建立以人体指标和环境指标为输入,以养生需求为输出的养生需求判断模型;
[0034]具体的,模型的建立过程如下:
[0035]首先获得每个输入y0对应的人体指标和环境指标U
i
,并从指标中得到相应的模型向量A
oi
=[A
oi
(1),A
oi
(2),A
oi
(3),A
oi
(4).......]系统的输出判断值,以此判断当存在控制增量

U
i
(k)作用于系统时,输出为:
[0036][0037]同样,当从当前时刻起,存在M个连续的指标增量时,未来各时刻判断输出为:
[0038][0039]动态矩阵控制通过判断每个控制量未来的控制增量,使系统在这几个控制增量的作用下,未来某个时刻的输出判断值尽可能接近给定的期望值,对于第N个输出,其连续时刻的判断值可写为矩阵形式:
[0040][0041]其中,为动态矩阵控制对第0个输出在存在m个控制增量作用下的输出判断向量;为动态矩阵控制对第0个输出在无控制增量作用下的输出判断向量;A
oi
为第o个输出对应第i个输入的动态矩阵,其是由响应系数组成的P*M矩阵;Δu
iM
(k)为第i个控制量的M个连续控制增量序列,多输入矩阵为:
[0042][0043][0044][0045][0046]进一步,对于系统的输出判断值有
[0047][0048]输出为获取控制增量下的系统输出判断向量,输入为无控制增量下的系统输出判
断向量,Au为系统的动态矩阵,如下:
[0049][0050][0051][0052][0053]对于实际系统,除了要求输出能够跟踪给定的期望值外,在控制过程中还希望控制增量不要剧烈变化,通常k时刻的优化性能指标可取为
[0054][0055]其中,Wp(k)为系统的期望输出,Q为误差权矩阵,R为控制权矩阵。
[0056][0057][0058]Q=block

diag(Q1,Q2,...,Q
mimo_o
)
[0059]Q
o
=diag(q
o1
,q
o2
,...,q
oP
),o=1,2,...,mimo_o
[0060]R=block...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种通过人体指标和环境指标判断中医养生需求的方法,其特征在于,包括以下步骤:建立以人体指标和环境指标为输入,以养生需求为输出的养生需求判断模型;从多源异构的健康管理平台爬取用户的养生数据,对多源异构的养生数据进行预处理和清洗,其中,所述养生数据包括人体指标和环境指标;将用户预处理和清洗后的人体指标和环境指标输入养生需求判断模型中,当养生需求判断模型的输出判断值满足优化性能指标时,输出养生需求变化曲线,将波动最小的养生需求变化曲线对应的养生需求作为用户的养生需求。2.根据权利要求1所述的一种通过人体指标和环境指标判断中医养生需求的方法,其特征在于,建立以人体指标和环境指标为输入,以养生需求为输出的养生需求判断模型的方法为:获取人体指标和环境指标的阶跃响应的数据;根据所述人体指标和环境指标阶跃响应的数据,建立人体指标和环境指标的模型向量Aoi=[Aoi(1),Aoi(2),Aoi(3),Aoi(4).......];利用模型向量Aoi建立人体指标和环境指标的动态矩阵A;基于所述动态矩阵A,获得养生需求在M个连续的控制增量下的输出判断值,构建养生需求判断模型。3.根据权利要求2所述的一种通过人体指标和环境指标判断中医养生需求的方法,其特征在于,所述输出判断...

【专利技术属性】
技术研发人员:张卫延李辉
申请(专利权)人:四川省绵阳太古软件有限公司
类型:发明
国别省市:

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