广告文案质量评估方法及其装置、设备、介质、产品制造方法及图纸

技术编号:35266503 阅读:24 留言:0更新日期:2022-10-19 10:29
本申请涉及广告文案质量评估方法及其装置、设备、介质、产品,所述方法包括:获取目标商品的描述文本与广告文案;确定描述文本与广告文案之间的描述相似度和推广价值度;确定广告文案中语句的文本困惑度;融合描述相似度、推广价值度以及文本困惑度获得广告文案的质量评分。本申请可以实现对广告文案进行标准化的质量评估,确定其质量评分,进一步可以实现对广告文案的优选,提升商品广告的发布效率,达到为线上店铺有效吸引用户流量的效果。到为线上店铺有效吸引用户流量的效果。到为线上店铺有效吸引用户流量的效果。

【技术实现步骤摘要】
广告文案质量评估方法及其装置、设备、介质、产品


[0001]本申请涉及电商信息
,尤其涉及一种广告文案质量评估方法及其 相应的装置、计算机设备、计算机可读存储介质,以及计算机程序产品。

技术介绍

[0002]电商平台通常配置有广告投放页面,供店铺用户向广告系统投放店铺内上 架商品相对应的广告,以达到线上引流,促进商品交易额提升的目的。
[0003]在发布广告时,需要提供相应的广告文案。专业的文案通常能起到更好的 推广效果。现实中,无论是人工撰写的广告文案,还是机器自动生成的广告文 案,其质量都是良莠不齐。因而,服务于电商产品的广告发布需求,需要一套 合理的文案质量的评估方案,以便筛选推荐质量较高的文案,或者给予店铺用 户反馈和指导。
[0004]目前用于评估广告文案质量的方法,只针对文案语句本身,主要有两类: 一类是语句通顺度相关的,衡量语句是否有符合语法表达、遣词造句是否恰当、 语义是否通顺等;另一类是生成文本与目标文本的相似度相关的,衡量生成文 本与目标文本的语义相似和字符接近程度,譬如从机器翻译领域引用而来的衡 量N

Gram文本重合程度指标ROUGE和BLEU。
[0005]对于应用于营销活动中的广告文案,以上各种方式所获得的指标,无论其 单独还是结合应用,均无法从达成营销目的的角度出发去衡量文案质量。一条 较为优质的广告文案除了需要满足语句通顺的要求,最好还要能符合商品特性。 现有方案显然无法取得这样的效果。
[0006]有鉴于此,有必要摒弃传统的广告文案质量评估方案,借助技术手段提供 更为有效的解决方案。

技术实现思路

[0007]本申请的目的在于解决上述问题而提供一种广告文案质量评估方法及其相 应的装置、计算机设备、计算机可读存储介质、计算机程序产品、 适应本申请的各个目的,采用如下技术方案:
[0008]一个方面,适应本申请的目的之一而提供一种广告文案质量评估方法,包 括:
[0009]获取目标商品的描述文本与广告文案;
[0010]确定描述文本与广告文案之间的描述相似度和推广价值度;
[0011]确定广告文案中语句的文本困惑度;
[0012]融合描述相似度、推广价值度以及文本困惑度获得广告文案的质量评分。
[0013]另一方面,适应本申请的目的之一而提供一种广告文案质量评估装置,包 括:
[0014]素材获取模块,用于获取目标商品的描述文本与广告文案;
[0015]第一运算模块,用于确定描述文本与广告文案之间的描述相似度和推广价 值度;
[0016]第二运算模块,用于确定广告文案中语句的文本困惑度;
[0017]综合运算模块,用于融合描述相似度、推广价值度以及文本困惑度获得广 告文案的质量评分。
[0018]又一方面,适应本申请的目的之一而提供的一种计算机设备,包括中央处 理器和存储器,所述中央处理器用于调用运行存储于所述存储器中的计算机程 序以执行本申请所述的广告文案质量评估方法的步骤。
[0019]又一方面,适应本申请的另一目的而提供的一种计算机可读存储介质,其 以计算机可读指令的形式存储有依据所述的广告文案质量评估方法所实现的计 算机程序,该计算机程序被计算机调用运行时,执行该方法所包括的步骤。
[0020]又一方面,适应本申请的另一目的而提供的一种计算机程序产品,包括计 算机程序/指令,该计算机程序/指令被处理器执行时实现本申请任意一种实施 例中所述广告文案质量评估方法的步骤。
[0021]相对于现有技术,本申请从多个维度实现了对广告文案的质量的量化而获 得相对应的质量评分,可以用于实现广告文案的自动化选优,满足对广告文案 进行营销推广所需的质量评价的需求。具体而言,分别从描述相似度、推广价 值度、文本困惑度三个维度对广告文案的质量进行量化评价,其中,描述相似 度可以参考目标商品的描述文本,通过识别广告文案与描述文本在语义上构成 何种程度的相近似而确定;推广价值度可根据所述广告文案的语义,通过识别 广告文案在何种程度上适于推广而确定;文本困惑度可通过识别广告文案的语 句通顺程度而确定。将各个维度相对应的数据线性融合汇总,便可获得广告文 案相对应的质量评分,实现对广告文案质量的标准化评估。
[0022]进一步,本申请在确定描述相似度和推广价值度时,仅通过单个步骤便可 同步获得,方便采用同构的算法模型实现,其实现成本低,运算效率高,有助 于快速确定广告文案的质量评分。
附图说明
[0023]本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中 将变得明显和容易理解,其中:
[0024]图1为本申请的广告文案质量评估方法的典型实施例的流程示意图。
[0025]图2为本申请实施例中获得描述文本和广告文案的流程示意图。
[0026]图3为本申请实施例中确定广告文案的描述相似度与推广价值度的流程示 意图。
[0027]图4为本申请示例性的分类量化模型的网络架构示意图。
[0028]图5为本申请实施例中分类量化模型的训练过程的流程示意图。
[0029]图6为本申请实施例中确定文本困惑度的流程示意图。
[0030]图7为本申请实施例中根据评分特征向量确定质量评分的流程示意图。
[0031]图8为本申请实施例中精选广告文案的流程示意图。
[0032]图9为本申请的广告文案质量评估装置的原理框图;
[0033]图10为本申请所采用的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
[0034]下面详细描述本申请的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自 始至终
相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。 下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,仅用于解释本申请,而不能解释 为对本申请的限制。
[0035]本申请中所引用或可能引用到的神经网络模型,除非明文指定,既可部署 于远程服务器且在客户端实施远程调用,也可部署于设备能力胜任的客户端直 接调用,某些实施例中,当其运行于客户端时,其相应的智能可通过迁移学习 来获得,以便降低对客户端硬件运行资源的要求,避免过度占用客户端硬件运 行资源。
[0036]本申请即将揭示的各个实施例,除非明文指出彼此之间的相互排斥关系, 否则,各个实施例所涉的相关技术特征可以交叉结合而灵活构造出新的实施例, 只要这种结合不背离本申请的创造精神且可满足现有技术中的需求或解决现有 技术中的某方面的不足即可。对此变通,本领域技术人员应当知晓。
[0037]本申请的一种广告文案质量评估方法,可被编程为计算机程序产品,部署 于客户端或服务器中运行而实现,例如,本申请的示例性应用场景中,可以在 电商平台的服务器中部署实现,藉此可以通过访问该计算机程序产品运行后开 放的接口,通过图形用户界面与该计算机程序产品的进程进行人机交互而执行 该方法。
[0038]请参阅本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种广告文案质量评估方法,其特征在于,包括:获取目标商品的描述文本与广告文案;确定描述文本与广告文案之间的描述相似度和推广价值度;确定广告文案中语句的文本困惑度;融合描述相似度、推广价值度以及文本困惑度获得广告文案的质量评分。2.根据权利要求1所述的广告文案质量评估方法,其特征在于,获取目标商品的描述文本与广告文案,包括:接收广告发布请求,确定其中指定的目标商品及广告文案;从线上店铺的商品信息库中提取目标商品的商品标题和品类标签,将两者拼接为描述文本;完成对所述描述文本和广告文案的格式预处理。3.根据权利要求1所述的广告文案质量评估方法,其特征在于,确定描述文本与广告文案之间的描述相似度和推广价值度,包括:将描述文本与单个广告文案构造为句对,转换为句对向量;将句对向量输入预训练至收敛状态的分类量化模型,获得该句对向量映射到第一分类空间中表征不同匹配程度的各个类别的分类概率和映射到第二分类空间中表征是否适于推广的类别的分类概率;将第一分类空间的表征所述句对向量中的描述文本与广告文案相匹配的类别的分类概率,确定为广告文案的描述相似度;将第二分类空间的表征所述句对向量中的广告文案适于推广的类别的分类概率,确定为广告文案的推广价值度。4.根据权利要求3所述的广告文案质量评估方法,其特征在于,将句对向量输入预训练至收敛状态的分类量化模型之前,包括:调用预设的数据集中的单个训练样本输入分类量化模型,每个训练样本关联设置第一标签和第二标签,且包括从同一历史商品广告中获得的样本描述文本和样本广告文案,第一标签用于指示所述样本描述文本与样本广告文案之间的多种匹配程度相对应的类别,第二标签用于指示所述样本广告文案是否适于推广相对应的类别;由分类量化模型提取所述训练样本的深层语义信息,根据该深层语义信息同步执行两路分类映射,分别映射至第一分类空间和第二分类空间,获得第一分类空间和第二分类空间中各个类别相对应的分类概率作为分类结果;根据第一标签计算第一分类空间的分类结果的交叉熵损失而获得的第一损失值,根据第二标签计算第二分类空间的分类结果的交叉熵损失而获得第二损失值,将第一损失值和第二损失值汇总为模型损失值;根据所述模型损失值判断分类量化模型是否收敛,当未收敛时,对分类量化...

【专利技术属性】
技术研发人员:葛莉
申请(专利权)人:广州华多网络科技有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1